提起人工智能，很多人會(huì)想到這些問(wèn)題：人類都失業(yè)嗎？人工智能不能有情感？機(jī)器人會(huì)不會(huì)毀滅人類？關(guān)于人工智能，很多人覺(jué)得遙遠(yuǎn)、科幻，但事實(shí)上我們已經(jīng)迎來(lái)了人工智能時(shí)代。

就拿我們隨時(shí)用到的手機(jī)來(lái)說(shuō)，它的身上就烙刻著人工智能的身影，就比如各類信息媒體平臺(tái)，它們能夠根據(jù)用戶的瀏覽喜好來(lái)推送同類咨詢；或者各類購(gòu)物APP能夠根據(jù)用戶平時(shí)的購(gòu)買(mǎi)種類來(lái)推送產(chǎn)品；再或者倉(cāng)儲(chǔ)機(jī)器人、無(wú)人機(jī)等等，這一切都是人工智能。

每個(gè)人都對(duì)人工智能耳熟能詳，那么它到底智能在哪里呢？了阿里云研究中心高級(jí)戰(zhàn)略專家，監(jiān)馬珂表示，人工智能的智能，可以從四個(gè)方面來(lái)體現(xiàn)：

首先，計(jì)算智能

機(jī)器通過(guò)更快的計(jì)算，也就是常說(shuō)的算力，解決了計(jì)算強(qiáng)相關(guān)類的智能，從而更快速、有效地進(jìn)行策略方面的優(yōu)化。Alphago等棋類應(yīng)用，就是靠算法策略取得了非常好的成績(jī)，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的把人類甩在身后。

其次，感知智能

這部分能力類似人類的聽(tīng)、說(shuō)、看等感官能力；機(jī)器通過(guò)模式序列的方式，實(shí)現(xiàn)分類、聚類以及比較明確的目標(biāo)優(yōu)化。比如說(shuō)人臉識(shí)別，常見(jiàn)的刷臉支付，智能客服里的語(yǔ)音識(shí)別等應(yīng)用，依靠的就是這種能力。

第三，認(rèn)知智能

認(rèn)知智能是指機(jī)器具有主動(dòng)思考和理解的能力，不用人類事先編程就可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)，有目的推理以及與人類自然交互。比如說(shuō)機(jī)器在閱讀一篇小說(shuō)之后，可以進(jìn)行人物的分析，理解故事邏輯，找出小說(shuō)中的各個(gè)人物，而且找出這些人物之間，本身情緒的變化、想法的變化等等。

第四，最高層的創(chuàng)造智能

它是基于高度發(fā)展的認(rèn)知智能的基礎(chǔ)上，機(jī)器可以自主進(jìn)行有效的創(chuàng)作，例如創(chuàng)造一篇內(nèi)容自洽的中長(zhǎng)篇小說(shuō)。這些創(chuàng)造能力可以被稱之為強(qiáng)智能甚至超智能，這是學(xué)術(shù)界對(duì)于人工智能技術(shù)最有爭(zhēng)議的焦點(diǎn)所在，一旦機(jī)器具備了這種能力，那么后續(xù)人類所特有的創(chuàng)造力，自我意識(shí)甚至情感，都有可能被機(jī)器突破。當(dāng)然，這個(gè)階段離我們還非常非常遠(yuǎn)。

今天的人工智能已經(jīng)從單點(diǎn)智能，慢慢轉(zhuǎn)向?yàn)橐詰?yīng)用為導(dǎo)向、不斷解決行業(yè)中的實(shí)際問(wèn)題的，多點(diǎn)的網(wǎng)狀的生態(tài)智能。很多以前實(shí)體經(jīng)濟(jì)、社會(huì)治理以及民生服務(wù)中最難解決的問(wèn)題，都開(kāi)始被人工智能解決。

那么，新的機(jī)會(huì)又在哪里？

從企業(yè)自身來(lái)看，像互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、零售、安防、工業(yè)、物流等等很多行業(yè)，原有本身業(yè)務(wù)開(kāi)展過(guò)程中就會(huì)沉淀大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，如何讓之前沉睡的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)在線連接，采用人工智能技術(shù)進(jìn)行建模，分析并預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)從信息化往智能化轉(zhuǎn)型，是第一個(gè)方向；也是企業(yè)最容易入手的方向。

從用戶角度來(lái)看，產(chǎn)品或者服務(wù)哪些環(huán)節(jié)已經(jīng)同實(shí)現(xiàn)了用戶交互？哪些之前沒(méi)有形成交互的環(huán)節(jié)可以采用新的技術(shù)實(shí)現(xiàn)連接等等。、人工智能可以為技術(shù)提升和產(chǎn)品服務(wù)增加附加價(jià)值，形成更好的用戶體驗(yàn)。

從技術(shù)應(yīng)用的角度來(lái)看，現(xiàn)有技術(shù)比較成熟的應(yīng)用有以下幾類：人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別，包括物體、車輛識(shí)別等，把這些成熟技術(shù)引入原有的產(chǎn)品或者服務(wù)中，醫(yī)療行業(yè)的圖像識(shí)別進(jìn)行影像的輔助診斷，智能家居等等，提升用戶的安全感及舒適性。