作為一名在英國(guó)工作的人工智能領(lǐng)域的研究人員，我想分享一些關(guān)于這個(gè)領(lǐng)域的真實(shí)想法。

首先，全球人工智能還沒有取得重大的突破。基于數(shù)學(xué)推理的傳統(tǒng)AI并沒有達(dá)到現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)更高的精度。雖然在構(gòu)建不同的學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)或者優(yōu)化技術(shù)時(shí)存在很多變體，但我們?nèi)匀粺o法擺脫一種當(dāng)前“思維定勢(shì)”——構(gòu)建的所有內(nèi)容不過是在大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練基礎(chǔ)上得出的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)論。

就比如，你可以用幾張貓圖片來訓(xùn)練一個(gè)小Baby，讓其能夠識(shí)別貓咪。但我們必須使用數(shù)百萬(wàn)張貓的圖片和非貓圖片來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以讓機(jī)器識(shí)別貓咪。

因此，在人工智能研究取得真正突破之前，現(xiàn)階段“AI優(yōu)勢(shì)”的關(guān)鍵仍是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。最終擁有數(shù)百萬(wàn)張貓咪圖片的人獲勝。在此情況下，你必須得承認(rèn)中國(guó)持有大量重要數(shù)據(jù)的事實(shí)。機(jī)構(gòu)、國(guó)企和私企可以從14億人口中收集數(shù)據(jù)，并為各種目的而構(gòu)建自己的知識(shí)圖譜。

知識(shí)圖譜包含關(guān)于人的一些信息，比如用戶標(biāo)準(zhǔn)檔案、偏好、品味、付款信息、交易行為和相關(guān)鏈接。該圖表還可以包含地址、相關(guān)物理信息，比如：實(shí)時(shí)攝像頭畫面片段、某區(qū)域商品需求及供應(yīng)、一些出租車和外賣訂單信息等。

其實(shí)所有美國(guó)公司，如谷歌、Facebook等也在收集用戶信息作為他們的私人資產(chǎn)。但中國(guó)公司有所不同，其必須遵守中國(guó)法律，以便政府可以訪問和協(xié)調(diào)相關(guān)數(shù)據(jù)。這就類似于擁有一個(gè)可以管理公司之間所有數(shù)據(jù)的中央指令。通過對(duì)數(shù)據(jù)的有效控制，所有中國(guó)擁有比美國(guó)AI公司更深入的數(shù)據(jù)使用情況。

數(shù)據(jù)方面，中國(guó)AI公司遙遙領(lǐng)先，那技術(shù)方面呢？

單論所有機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域已建出版平臺(tái)上，如CVPR、NIPS、AAAI等，中國(guó)在引用數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國(guó)和歐洲。

這就意味著中國(guó)落后于美國(guó)？

顯然不是。這方面的比較不僅僅在出版物角度上。

我們先看一下美國(guó)相關(guān)出版物上的作者信息。通過這個(gè)鏈接

（https://dblp.org/db/conf/cvpr/cvpr2018.html）你可以看出CVPR中分別有多少論文是美國(guó)還是中國(guó)大學(xué)或者公司撰寫的。

我可以告訴你，其中一半以上論文都出自中國(guó)研究人員之手（基于他們特殊的拼音名，如Zhang、Xiang等）。我相信他們很大一部分是在美國(guó)學(xué)習(xí)的國(guó)際生，且不是美國(guó)公民。

他們畢業(yè)后會(huì)去哪里呢？

其中最優(yōu)秀的將留在美國(guó)學(xué)術(shù)界，其次是谷歌、微軟、Facebook這樣的公司。一些可能會(huì)流向美國(guó)初創(chuàng)企業(yè)。隨后剩下的人才更愿意回到中國(guó)尋找更好的發(fā)展機(jī)會(huì)。

對(duì)于那些留在美國(guó)的人才來說，他們有多少會(huì)永久留在美國(guó)？想象一下，當(dāng)你努力工作，不斷向上攀爬，而美國(guó)政府處于對(duì)知識(shí)產(chǎn)品盜竊和間諜活動(dòng)的恐懼，對(duì)中國(guó)人才的道德標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施各種限制。你的印度同事升職了，而你還在原有位置。顯然這頭頂上有個(gè)隱形的天花板，別無選擇，只有回國(guó)。且一些公司的薪資與硅谷相當(dāng)，非常具有競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，這批人才也會(huì)把經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)帶回國(guó)。

最終，大部分中國(guó)人回到了中國(guó)，為中國(guó)人工智能的生態(tài)系統(tǒng)做出巨大貢獻(xiàn)，這也使得中國(guó)在技術(shù)層面瘋狂追趕。也許美國(guó)開始質(zhì)疑中國(guó)人工智能神話，但很多最新的技術(shù)遷移到中國(guó)，真的算IP盜竊嗎？

事實(shí)上，中國(guó)人才被踢出美國(guó)，并把知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)帶回中國(guó)，屬于美國(guó)政府的重大失誤，顯然他們并不會(huì)承認(rèn)這一點(diǎn)。

（以上情況僅適用于人工智能研究人員，其他領(lǐng)域研究者可能不適用。）

與此同時(shí)，中國(guó)政府正在積極采取一切措施來吸引人才回國(guó)。首先，中國(guó)人工智能公司甚至初創(chuàng)企業(yè)都獲得了充足的投資，因此他們可以在中國(guó)創(chuàng)造非常多的職位需求。

其次人工智能領(lǐng)域的人才中國(guó)部分地區(qū)能夠獲得75%的個(gè)人所得稅減免（這對(duì)于高薪資的人來說，簡(jiǎn)直是一筆巨款。）政府在住房抵押貸款和保險(xiǎn)方面也有很多獎(jiǎng)勵(lì)政策。據(jù)我所知，美國(guó)并不存在這樣的優(yōu)勢(shì)政策。

第三，這些在美國(guó)和英國(guó)研究中心的人才，從事的是“真正的”研究項(xiàng)目，而不是一些玩具項(xiàng)目。因?yàn)檫@些項(xiàng)目大多來自政府合同，而這些技術(shù)將直接面向14億人口，這可是一個(gè)龐大而豐富的數(shù)據(jù)庫(kù)。

或者，你在創(chuàng)業(yè)公司從事私人項(xiàng)目，你會(huì)有更多的自由去做每一件事，這里的自由指的是，你不需要擔(dān)心政治正確性、工作中的道德、以及缺乏數(shù)據(jù)的困擾。因?yàn)槟闶侵袊?guó)政府的“培養(yǎng)重點(diǎn)”，在與他人做生意的時(shí)候，你能獲得政府的特殊待遇。例如，一些AI創(chuàng)業(yè)公司獲得政府***許可，所有員工可以***使用谷歌、Github等資源，公司方面還可以享受租賃辦公室、納稅等方面的優(yōu)惠。

最后，多虧了這些人才引進(jìn)計(jì)劃，中國(guó)逐漸在人工智能的采用和應(yīng)用方面處于領(lǐng)先地位。雖然不是研究領(lǐng)域中最尖端機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的先驅(qū)。但中國(guó)絕對(duì)是人工智能技術(shù)的忠實(shí)信徒和領(lǐng)跑者。

實(shí)地去中國(guó)考察一趟，特別是杭州和深圳，你就會(huì)明白我的意思。