“比做語(yǔ)音的公司更懂車(chē),比做車(chē)的公司更懂語(yǔ)音。”這或許是車(chē)載語(yǔ)音交互戰(zhàn)場(chǎng)的殺手锏。
2017年4月,大眾汽車(chē)集團(tuán)(中國(guó))與人工智能初創(chuàng)公司出門(mén)問(wèn)問(wèn)正式建立合作伙伴關(guān)系,雙方確定將共同成立一家合資企業(yè),在汽車(chē)領(lǐng)域展開(kāi)合作。
這家名為問(wèn)眾智能的合資公司,基于出門(mén)問(wèn)問(wèn)領(lǐng)先的語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、垂直搜索和主動(dòng)式搜索技術(shù),以及大眾汽車(chē)集團(tuán)在汽車(chē)和移動(dòng)出行領(lǐng)域的地位,為未來(lái)的智能移動(dòng)出行提供解決方案。
“公司成立之后比較低調(diào),”1月15日下午,在2018高工智能汽車(chē)年會(huì)開(kāi)幕式環(huán)節(jié),來(lái)自問(wèn)眾智能的CEO張亞登臺(tái)亮相,“大眾汽車(chē)大家都比較熟悉,出門(mén)問(wèn)問(wèn)則是一家AI語(yǔ)音企業(yè),也是在可穿戴式設(shè)備,比如手表、耳機(jī)以及智能音箱等領(lǐng)域有比較好積累的AI獨(dú)角獸?!?/p>
這樣的行業(yè)組合背后,是快速增長(zhǎng)的車(chē)載語(yǔ)音市場(chǎng)需求。有數(shù)據(jù)顯示,全球車(chē)載語(yǔ)音助理市場(chǎng)預(yù)計(jì)將在2017到2023年間以39.27%的年復(fù)合增長(zhǎng)率增長(zhǎng),到2023年將達(dá)到78億美元市場(chǎng)規(guī)模。而根據(jù)高工智能產(chǎn)業(yè)研究院(GGAI)發(fā)布報(bào)告稱(chēng),到2020年中國(guó)前裝車(chē)載語(yǔ)音年均市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到25億元左右。
此外,車(chē)載語(yǔ)音交互市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)也在從后裝市場(chǎng)向前裝蔓延。目前,各家汽車(chē)OEM廠(chǎng)商推出的2019年新車(chē)都將配置智能語(yǔ)音交互系統(tǒng),前裝車(chē)型的市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)也在悄然打響。
一、技術(shù)公司沒(méi)有商業(yè)邊界
之所以過(guò)去一年多時(shí)間公司一直沒(méi)有太多信息披露,張亞表示,做前裝的車(chē)載項(xiàng)目需要花很多的精力,這是一個(gè)比較漫長(zhǎng)的過(guò)程,它和互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)一個(gè)APP是不一樣的。
問(wèn)眾智能從2017年初成立以來(lái),其語(yǔ)音全棧式解決方案正在覆蓋大眾集團(tuán)旗下多個(gè)乘用車(chē)品牌,包括一汽大眾、上汽大眾、江淮大眾,奧迪等等。去年8月,問(wèn)眾智能成為南北大眾五百萬(wàn)輛級(jí)車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的語(yǔ)音方案提供商。
“按照正在進(jìn)行中的項(xiàng)目裝機(jī)覆蓋率計(jì)算,到2020年問(wèn)眾智能在前裝語(yǔ)音市場(chǎng)的占有率將位居市場(chǎng)NO.1?!睆垇啽硎尽?/p>
不過(guò),問(wèn)眾智能并沒(méi)有局限于內(nèi)部客戶(hù)?!拔覀円蚤_(kāi)放的心態(tài),做技術(shù)的公司不太會(huì)介意自己的商業(yè)邊界,只要我們的產(chǎn)品和技術(shù)是過(guò)硬的,一定會(huì)贏得更多客戶(hù)的親睞?!睆垇唽?duì)此信心滿(mǎn)滿(mǎn)。
二、從標(biāo)準(zhǔn)化到差異化
車(chē)載語(yǔ)音,這并不是新鮮的細(xì)分市場(chǎng)應(yīng)用,語(yǔ)音和汽車(chē)的捆綁是在3、4年前就開(kāi)始了。張亞表示,曾經(jīng)問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題,車(chē)載語(yǔ)音這個(gè)行業(yè)是不是需要多一家像問(wèn)眾智能這樣的公司?我們認(rèn)為自己對(duì)這個(gè)問(wèn)題有答案。
傳統(tǒng)的語(yǔ)音供應(yīng)商,接觸那么多潛在客戶(hù)之后,發(fā)現(xiàn)它只能提供標(biāo)準(zhǔn)化的語(yǔ)音服務(wù)方案,如果所有的客戶(hù)都是用同一種語(yǔ)音方案,顯然無(wú)法做到差異化的用戶(hù)體驗(yàn)。
業(yè)內(nèi)人士表示,雖然國(guó)內(nèi)能夠提供語(yǔ)音交互方案的公司眾多,但真正應(yīng)用到車(chē)載領(lǐng)域,獲得規(guī)模化用戶(hù)的企業(yè)并不多。通用的語(yǔ)音平臺(tái)一般功能相對(duì)完善,但是對(duì)應(yīng)到車(chē)企的定制化需求,用戶(hù)的體驗(yàn)就千差萬(wàn)別了。
在張亞看來(lái),問(wèn)眾智能愿意與客戶(hù)做更多定制化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。像BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭進(jìn)入到這個(gè)行業(yè),很多OEM客戶(hù)在考慮要不要跟BAT合作。BAT真正的問(wèn)題是不太懂車(chē)廠(chǎng),車(chē)廠(chǎng)的開(kāi)發(fā)流程,質(zhì)量要求,包括產(chǎn)品的體驗(yàn)。
往往對(duì)于BAT而言,則是希望把自己的一整套系統(tǒng)方案(不僅僅是語(yǔ)音)放在車(chē)上去用。而AI初創(chuàng)公司,對(duì)于車(chē)載上面的技術(shù)積累比較淺薄。
對(duì)于語(yǔ)音技術(shù)公司來(lái)說(shuō),產(chǎn)品效果,客戶(hù)服務(wù)能力和方案的穩(wěn)定性是決定成敗的關(guān)鍵因素,尤其是客戶(hù)服務(wù)能力。
對(duì)此,問(wèn)眾智能堅(jiān)定認(rèn)為作為一家全棧式智能網(wǎng)聯(lián)解決方案提供商,在車(chē)載語(yǔ)音方面,能夠獲得最后勝利的企業(yè)定位就是要深耕整個(gè)車(chē)載語(yǔ)音市場(chǎng)。
三、語(yǔ)音智能也有自己的邊界
“我們本身是做語(yǔ)音的,但是并不能自大的認(rèn)為汽車(chē)加語(yǔ)音就能夠讓人機(jī)交互變得無(wú)所不能。”在張亞看來(lái),語(yǔ)音智能也有自己的邊界。
過(guò)去幾年時(shí)間,語(yǔ)音識(shí)別成為功能日益復(fù)雜的汽車(chē)信息娛樂(lè)系統(tǒng)相結(jié)合的最安全的交互方式之一。但根據(jù)J.D. Power的數(shù)據(jù),盡管汽車(chē)的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的缺陷不斷改善,但它已經(jīng)成為車(chē)主對(duì)汽車(chē)新技術(shù)體驗(yàn)的最大抱怨之一。
張亞表示,現(xiàn)在行業(yè)里面有兩個(gè)普遍現(xiàn)象,讓他感到比較疑惑。
一方面是堆砌的低頻功能,比如有些客戶(hù)會(huì)提出來(lái),能不能用語(yǔ)音來(lái)支持預(yù)定酒店,航班,或者查航班狀態(tài)。作為車(chē)主、終端用戶(hù),這些服務(wù)一年里面能用到多少次?我們統(tǒng)稱(chēng)為堆砌低頻功能,包括訂西餐廳,買(mǎi)票等等。
還有化簡(jiǎn)為繁,違背初衷。比如說(shuō)語(yǔ)音用在車(chē)控環(huán)節(jié),車(chē)窗、雨刷,或者打開(kāi)后備廂等等。在車(chē)內(nèi),通過(guò)按鍵操作就可以順利完成的功能,未必一定需要用語(yǔ)音去做交互。
總結(jié)起來(lái),整個(gè)行業(yè)在走向的方向,要么是純粹用技術(shù)驅(qū)動(dòng)思維、考慮車(chē)載人機(jī)交互,工程師認(rèn)為這些事情我能干,我就干了。
二是忽略場(chǎng)景,直接把語(yǔ)音搬到車(chē)載場(chǎng)景當(dāng)中。目前搭載在量產(chǎn)車(chē)上的語(yǔ)音交互系統(tǒng)存在不少用戶(hù)差評(píng),主要集中在識(shí)別準(zhǔn)確度(方言),識(shí)別的速度,語(yǔ)音喚醒不靈敏,語(yǔ)音控制車(chē)輛功能較少,語(yǔ)音系統(tǒng)的升級(jí)更新速度慢等問(wèn)題。
四、回歸本質(zhì),回歸到車(chē)
在張亞看來(lái),問(wèn)眾智能的定位和立足之本還是要回歸本質(zhì),回歸到車(chē)。
一是,深耕在駕駛場(chǎng)景下的語(yǔ)音交互,有它的特殊性,比如把車(chē)窗打開(kāi)的時(shí)候,有車(chē)外、車(chē)內(nèi)噪音,車(chē)外風(fēng)噪,胎噪,車(chē)內(nèi)包括發(fā)動(dòng)機(jī)的聲音,如何在車(chē)載混雜環(huán)境下把噪音能夠降低,并且在高噪狀態(tài)下(85分貝)做到正常識(shí)別,順利執(zhí)行命令,需要工程優(yōu)化。
這對(duì)車(chē)載語(yǔ)音的拾音和降噪能力提出了很高的要求,而這也正是車(chē)載語(yǔ)音當(dāng)前比較難以攻克的問(wèn)題。車(chē)載語(yǔ)音面臨的技術(shù)難關(guān)遠(yuǎn)不止這些,比如,在拾音后要如何識(shí)別語(yǔ)義進(jìn)行解析?包括對(duì)聲紋、性別和場(chǎng)景的識(shí)別等等。
而問(wèn)眾智能在過(guò)去一年多時(shí)間里,就是一直在做這方面的技術(shù)與工程經(jīng)驗(yàn)的積累,在張亞看來(lái),這會(huì)是未來(lái)和競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手形成差異化的一個(gè)點(diǎn)。
二是,真正車(chē)載語(yǔ)音的核心指標(biāo),在實(shí)車(chē)環(huán)境下,強(qiáng)調(diào)喚醒,數(shù)據(jù)量、準(zhǔn)確率,要考慮到無(wú)論是哪個(gè)指標(biāo)都要在實(shí)車(chē)環(huán)境之下來(lái)測(cè)。
同時(shí),要基于車(chē)內(nèi)采集的大量語(yǔ)料,大量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。比如,在線(xiàn)ASR準(zhǔn)確率還有響應(yīng)時(shí)間,沒(méi)有用戶(hù)愿意等(響應(yīng))很長(zhǎng)的時(shí)間,最后很重要的一環(huán)就是對(duì)于服務(wù)生態(tài)的連接。
此外,在車(chē)載語(yǔ)音交互上面,如何區(qū)別于像音箱這樣的一些其他場(chǎng)景的智能語(yǔ)音應(yīng)用。
在車(chē)載環(huán)境當(dāng)中有一些是定制的,比如說(shuō)司機(jī)一直處在和(語(yǔ)音)系統(tǒng)相對(duì)固定的距離,而且是長(zhǎng)時(shí)間保持相對(duì)的位置。同時(shí)對(duì)于服務(wù)的喚醒,有些時(shí)候比較頻繁,相當(dāng)于音箱來(lái)講。
這里面當(dāng)然涉及到自然語(yǔ)音理解,多輪對(duì)話(huà),自定義喚醒詞,離線(xiàn)語(yǔ)音識(shí)別,這些都是最基礎(chǔ)的語(yǔ)音交互體驗(yàn)。
同時(shí),問(wèn)眾智能還在做一些其他技術(shù)研發(fā),比如全場(chǎng)景打斷,長(zhǎng)時(shí)間的偵聽(tīng),跨場(chǎng)景上下文交互,免喚醒熱詞或者句式。
這些都是在真正的降低用戶(hù)交互成本。
五、做前裝,非常不容易
經(jīng)過(guò)這一年多時(shí)間的打磨之后,問(wèn)眾智能也看到了和傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)公司,或者技術(shù)公司之間的區(qū)別。
“從事車(chē)載市場(chǎng)并不容易,相比其他行業(yè)技術(shù),質(zhì)量,服務(wù)的要求都更為嚴(yán)格,而且要不斷完善,經(jīng)常會(huì)被OEM考核?!睂?duì)此,張亞深有體會(huì),比如說(shuō)軟件的質(zhì)量,開(kāi)發(fā)的周期,開(kāi)發(fā)的復(fù)雜度要和各方溝通。
“我們從一個(gè)坑里爬出來(lái)再填另外一個(gè)坑,直到今天為止,很有信心的跟業(yè)界朋友說(shuō),我們已經(jīng)成為一家真正能夠懂得車(chē)的AI科技公司?!痹趶垇喛磥?lái),這也是一件非常不容易的事情。
在語(yǔ)音公司爭(zhēng)奪車(chē)廠(chǎng)前裝市場(chǎng)訂單的過(guò)程中,相關(guān)從業(yè)人員表示,車(chē)廠(chǎng)對(duì)于方案公司的服務(wù)達(dá)成率比較看重,也就是說(shuō),語(yǔ)音公司如果能夠較快的響應(yīng)車(chē)廠(chǎng)需求,更好的服務(wù)好車(chē)廠(chǎng),那么在跟同行競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候,會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)。
張亞表示,問(wèn)眾智能是一家擁有車(chē)載語(yǔ)音全棧技術(shù)的公司,從DSP模組,到HMI、TTS、NLU、DM、ASR、NLG、VAD等等,同時(shí)提供靈活、高效、標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。
經(jīng)過(guò)這一年多時(shí)間與車(chē)廠(chǎng)項(xiàng)目的錘煉,問(wèn)眾智能對(duì)于語(yǔ)音SDS,DSP方案整合,適配到各個(gè)車(chē)載操作系統(tǒng)當(dāng)中的量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),對(duì)于其他OEM潛在客戶(hù)也是非常重要的。
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原文標(biāo)題:做前裝不易,這家公司卻“喊出”到2020年成為前裝語(yǔ)音市場(chǎng)No.1 | GGAI頭條
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