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科技巨頭扎堆AIoT,華為、小米究竟看到了什么?

電子工程師 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:佚名 ? 2019-01-27 16:01 ? 次閱讀
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編者按:有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術(shù)浪潮,是一個宏大的未來藍圖。那么,當我們在談?wù)揂IoT的時候,我們到底在說什么?又是什么,催化了AIoT時代的到來?


2019年,熱搜詞除了社交之外,非AIoT莫屬。

本文引用地址:

老羅、王欣、張一鳴和微信對壘是既艱難又苦澀,但是AIoT沒有絕對的王者,這是一個正在到來的時代。

有人形容AIoT是一個大的硬件生態(tài)、是一個全新的技術(shù)浪潮,是一個宏大的未來藍圖。那么,當我們在談?wù)揂IoT的時候,我們到底在說什么?又是什么,催化了AIoT時代的到來?

我們都在談的AIoT到底是什么?

AIoT是什么?

小米公司董事長雷軍說:對外我們講的AI+IoT人工智能+物聯(lián)網(wǎng)平臺。對于小米而言,AIoT就是“AllinIoT”。

曠視的CEO印奇說,AIoT會是一個階段性的過渡詞匯,未來兩三年之后,IoT可能會真正成為產(chǎn)業(yè)的中堅力量,而AI會成為一種真正本質(zhì)化工具。所以,AIoT叫AIinvolve的IoT產(chǎn)業(yè)。

廣泛的定義來看,AIoT就是人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合。它并不是新技術(shù),而是一種新的IoT應(yīng)用形態(tài),從而與傳統(tǒng)IoT應(yīng)用區(qū)分開來。如果物聯(lián)網(wǎng)是將所有可以行使獨立功能的普通物體實現(xiàn)互聯(lián)互通,用網(wǎng)絡(luò)連接萬物,那AIoT則是在此基礎(chǔ)上賦予其更智能化的特性,做到真正意義上的萬物互聯(lián)。

以前,大家一直討論物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,但是有個問題是,就是難落地。場景也有,但是技術(shù)卻總是慢一拍。

直到AI的出現(xiàn),讓物聯(lián)網(wǎng)的落地成為可能。而這個過程也不是一蹴而就,立刻就能從單機智能(智能設(shè)備與設(shè)備之間不能發(fā)生相互聯(lián)系)過渡到主動智能(自適應(yīng)、主動提供適用于用戶的服務(wù))。

此刻的我們,就處在第一個轉(zhuǎn)折點。

無論是AI,還是物聯(lián)網(wǎng),都離不開一個關(guān)鍵:數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是萬物互聯(lián)、人機交互的基礎(chǔ)。同樣,歸咎于當前存儲技術(shù)發(fā)展,讓數(shù)據(jù)有了基本的“后勤保障”。云服務(wù)的快速擴張,則讓數(shù)據(jù)有了發(fā)揮價值的物質(zhì)基礎(chǔ)。

巧的是,最早嗅到商機的其實是云服務(wù)廠商。亞馬遜AWS在去年年初推出可商用AIoT產(chǎn)品,讓企業(yè)把云端訓(xùn)練完的機器學習模型帶進IoT設(shè)備,用于執(zhí)行機器學習推理。

同樣,17年到18年的AI芯片熱,也加速了我們進入AIoT的熱潮中。

對企業(yè)來說,過去想要在IoT設(shè)備上運行AI或機器學習推理不是一件易事,但隨著云端技術(shù)成熟,加上搭載專用AI芯片、算力更強的終端硬件的出現(xiàn),IoT設(shè)備得以能執(zhí)行更復(fù)雜的機器學習推理能力。

技術(shù)需要更豐富的場景,而需求又負反饋技術(shù)優(yōu)化升級,隨著5G時代的到來,AIoT的擴張速度只會越來越快,真正意義上的萬物互聯(lián)可以拼上最后一塊版圖。

這也是為什么2019年開年,無論是百度、京東、阿里、小米這樣的“互聯(lián)網(wǎng)”公司,還是曠視、思必馳、云知聲這樣的AI初創(chuàng)公司,共同高喊出了AIoT的口號。

不入局者,不合群

古人在從事重要的農(nóng)事活動時,往往會借黃歷查看每天的吉兇宜忌。兩千多年來,上至皇族,下至普通老百姓,都篤信著黃歷中標注的“吉兇宜忌”。而2019年,做AIoT無疑是大吉。

如果要從宏觀層面去形容當前的AIoT局面,便是巨頭押注、分工合作、基礎(chǔ)已定。整體看來,一切按部就班。

如下圖所示,從BAT到AI行業(yè)的獨角獸,不約而同地官宣了AIoT戰(zhàn)略。有趣的是,無論是初創(chuàng)公司還是傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)公司,入局者都是有一定體量的巨頭,是各自領(lǐng)域的佼佼者。

All in AIoT,華為、小米、曠視們究竟在打什么主意?

上面所列的時間點都集中在去年下半年到現(xiàn)在,其實更早的時候,這些公司已經(jīng)在做AI和IoT的融合應(yīng)用,只是現(xiàn)在以一個通用的名稱具象化這種場景應(yīng)用。



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