近日，Github出爐報(bào)告，統(tǒng)計(jì)了2018年最受歡迎的編程語言、使用最廣的軟件包和貢獻(xiàn)者最多的熱門項(xiàng)目Top10。Python、Numpy和Tensorflow分別位列第一，可謂眾望所歸。C++、Java、Pandas、Scikit-learn等熱門語言、庫和項(xiàng)目均進(jìn)入Top10。

在我們2018年的Octoverse報(bào)告中，機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)成為GitHub上的熱門話題。 tensorflow是貢獻(xiàn)最大的項(xiàng)目之一，pytorch 是增長最快的項(xiàng)目之一，Python是GitHub上第三大最受歡迎的語言。我們決定在GitHub上繼續(xù)深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的現(xiàn)狀。

我們抓取了2018年1月1日到2018年12月31日之間的貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。這里的貢獻(xiàn)可能包括推送代碼、提出問題或提取請(qǐng)求，評(píng)論問題或提取請(qǐng)求，或?qū)彶樘崛≌?qǐng)求。對(duì)于大多數(shù)導(dǎo)入包，我們使用了依賴關(guān)系圖中的數(shù)據(jù)，其中包括所有公共存儲(chǔ)庫和已選擇加入依賴關(guān)系圖的全部私有存儲(chǔ)庫。

最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)編程語言：Python居首

2018年GitHub上最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)語言

我們查看了使用“機(jī)器學(xué)習(xí)”主題標(biāo)記的存儲(chǔ)庫的貢獻(xiàn)者，并對(duì)存儲(chǔ)庫中最常見的主要語言進(jìn)行了排名。Python是機(jī)器學(xué)習(xí)資源庫中最常用的語言，也是GitHub上第三常用的語言。然而，并非所有機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目都使用Python：GitHub上的一些最常見的語言也是機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的通用語言。

C ++，JavaScript，Java，C＃，Shell和TypeScript等語言都位列GitHub上最常使用的語言前10名，它們也位列機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目最常用語言的前10名。

Julia、R和Scala等語言也位列機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的前10名，但沒有進(jìn)入整個(gè)GitHub使用語言的前十。 Julia和R都是數(shù)據(jù)科學(xué)家常用的語言，而Scala在與Apache Spark等語言在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)交互下的應(yīng)用越來越普遍。

使用最廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)軟件包：Numpy第一

2018年導(dǎo)入Github資源庫的頂級(jí)軟件包

我們從依賴圖中提取數(shù)據(jù)，計(jì)算出導(dǎo)入流行Python包的機(jī)器學(xué)習(xí)或數(shù)據(jù)科學(xué)主題的項(xiàng)目百分比。上面的列表顯示了這些項(xiàng)目導(dǎo)入的前十個(gè)包。結(jié)果如下圖所示：

Numpy是一個(gè)支持多維數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)運(yùn)算的軟件包，是被導(dǎo)入次數(shù)最多的包，被用于近四分之三的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中。

Scipy是一個(gè)用于科學(xué)計(jì)算的軟件包，Pandas是一個(gè)用于管理數(shù)據(jù)集的軟件包，matplotlib是一個(gè)可視化庫，這三個(gè)包被用于超過40％的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目中。

Scikit-learn是一種非常流行的機(jī)器學(xué)習(xí)包，包含大量機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，近40％的項(xiàng)目使用它。

Tensorflow是一種用于處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件包，有近四分之一的軟件包使用它。

前十名中的其他包都是功能性程序包：其中六個(gè)是Python 2和3兼容性庫，python-dateutil和pytz是用于處理日期的包。

最受歡迎的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目：Tensorflow折桂

2018年GitHub上的頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目

我們還考察了2018年“機(jī)器學(xué)習(xí)”標(biāo)簽下貢獻(xiàn)者最多的開源項(xiàng)目。Tensorflow是迄今為止最受歡迎的項(xiàng)目，是排名第二的scikit-learn的貢獻(xiàn)者數(shù)量的5倍多。

explosion/spaCy和RasaHQ /rasa_nlu這兩個(gè)項(xiàng)目專注于自然語言處理問題。

另外四個(gè)項(xiàng)目，CMU-Perceptual-Computing-Lab / openpose，thtrieu / darkflow，ageitgey / face_recognition和tesseract-ocr / tesseract，專注于圖像處理。 Julia語言源代碼項(xiàng)目也是2018年貢獻(xiàn)者最多的項(xiàng)目之一。