互聯(lián)網的已經經歷了PC時代和移動互聯(lián)網時代，不可否認僅僅幾年時間，移動互聯(lián)網在某種程度上已經達到飽和。那么哪種技術可以開啟下一個時代？

無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭，燃料為大數(shù)據(jù)，而云計算則是引擎。三者的聯(lián)系確實非常緊密。人工智能之所以歷經多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現(xiàn)的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

三者界限愈加模糊

“人工智能技術其實是一個非常廣泛的技術，它不僅涵蓋了語音識別、圖像識別、自然語言理解、用戶畫像，它其實越來越和大數(shù)據(jù)、云計算的界限在變得模糊。”李彥宏曾這樣描述人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算的關系。

人工智能之所以歷經這么多年后才于近年大紅大紫，原因歸根于2006年出現(xiàn)的人工智能關鍵技術——“深度學習”，人工智能至此才有了實用價值，而深度學習正式在云計算和大數(shù)據(jù)日趨成熟的背景下才取得的實質性進展。

相關數(shù)據(jù)顯示，未來云計算市場的規(guī)模有望達到1萬億美元，在近十年后發(fā)展成重塑企業(yè)思考和使用技術方式的“海嘯”，因而也吸引了不少微軟、谷歌、亞馬遜、百度等科技巨頭的競逐。但在傳統(tǒng)的觀念中，外界對所謂的云的認知依然停留在其充當存儲與計算的工具而已。

三者聯(lián)系非常緊密

事實上，大數(shù)據(jù)、云計算在通往人工智能方面上意義深遠，而人工智能的突飛猛進、海量數(shù)據(jù)的積累，也為云計算帶來的新的可能。

但說到底，已經應用于語音識別、圖像處理、計算機視覺、甚至擊敗了圍棋九段李世石機器人領域的人工智能，如今的一系列成績背后，是海量大數(shù)據(jù)的積累與學習，而且在沒有云的時代，一切均無法想象。

正是得益于大數(shù)據(jù)和云計算的支持，互聯(lián)網才正在向物聯(lián)網擴展，并進一步升級至體驗更佳、解放生產力的人工智能時代。借用百度總裁張亞勤更專業(yè)的話來描述，在大數(shù)據(jù)、云計算、以及人工智能這三股力量推動之下，在未來的30年中，虛擬世界的一切將真正實現(xiàn)物理化。

三股力量合力而為

在這一發(fā)展進程中，有遠見的巨頭企業(yè)已經開始利用數(shù)據(jù)規(guī)模和技術優(yōu)勢深耕布局做好新一輪PK戰(zhàn)準備。

有大規(guī)模處理數(shù)據(jù)的能力，有人工智能，以及很多領域的創(chuàng)新可以作為工具提供給社會，所有這些能力結合起來，其實在各個行業(yè)能夠發(fā)揮出它非常獨特作用。

由此可見，無論是云計算、大數(shù)據(jù)還是人工智能，都將會成為未來市場的主流。有這樣一種說人工智能這臺火箭，燃料為大數(shù)據(jù)，而云計算則是引擎。

隨著科技的進步，時代的發(fā)展，無論是云計算、大數(shù)據(jù)、還是人工智能，都將成為新的發(fā)展機遇。我們必須弄清楚他們的本質，抓住機遇，跟上趨勢，創(chuàng)新發(fā)展，才能高科技的發(fā)展大潮中立于不敗之地。