2018年，AI芯片市場(chǎng)有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來(lái)了熱潮。繼亞馬遜、谷歌等科技巨頭之后，F(xiàn)acebook也加入了研發(fā)AI芯片的競(jìng)賽。

Facebook首席人工智能科學(xué)家、現(xiàn)代人工智能的先驅(qū)之一Yann LeCun在接受英國(guó)金融時(shí)報(bào)采訪時(shí)表示，F(xiàn)acebook正在開(kāi)發(fā)自己的定制專(zhuān)用集成線路（ASIC）芯片，還提到公司的一個(gè)研究重點(diǎn)是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新設(shè)計(jì)。

Facebook躋身AI芯片研發(fā)領(lǐng)域

2004年，哈佛大學(xué)本科二年級(jí)學(xué)生馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）創(chuàng)建了Facebook網(wǎng)站。15年來(lái)，用戶數(shù)量一直以令人驚異的速度增長(zhǎng)，現(xiàn)已突破20億大關(guān)，成為全球社交媒體帝國(guó)。

而在2018年，F(xiàn)acebook可謂是命途多舛，公司股價(jià)暴跌，導(dǎo)致扎克伯格的財(cái)富在年底減少約160億美元（約1080億元人民幣）。同時(shí)身陷一連串的丑聞中。

2019年初，“美國(guó)多個(gè)州考慮調(diào)查Facebook數(shù)據(jù)問(wèn)題”“Facebook面臨愛(ài)爾蘭機(jī)構(gòu)7項(xiàng)數(shù)據(jù)調(diào)查”......Facebook因數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題再一次被推上了風(fēng)口浪尖，又加劇了它在全球的法律和政治困境。

Facebook為何研發(fā)AI芯片，引發(fā)業(yè)界討論

隨著更多的數(shù)據(jù)集可以被算法挖掘出來(lái)，人工智能近年來(lái)呈爆炸性增長(zhǎng)。有評(píng)論認(rèn)為，F(xiàn)acebook等巨頭投入AI領(lǐng)域的一個(gè)原因是，大多數(shù)人所說(shuō)的AI是實(shí)際上的機(jī)器學(xué)習(xí)，利用大數(shù)據(jù)的強(qiáng)力來(lái)執(zhí)行任務(wù)。真正的人工智能需要提出算法，像人類(lèi)一樣，可以從一兩個(gè)例子中學(xué)習(xí)，而不是從數(shù)千例子中學(xué)習(xí)。因此越來(lái)越多的隱私條例可能會(huì)迫使這方面的研究。

當(dāng)然，大幅提升芯片運(yùn)算效率，以更少的能耗更快地完成更多的數(shù)據(jù)運(yùn)算，是Facebook開(kāi)發(fā)AI芯片的主要原因。

同時(shí)，各大企業(yè)投身AI芯片領(lǐng)域，更大可能是降低成本的需求。天風(fēng)證券稱，在整體服務(wù)器中，GPU和其他AI芯片的成本將會(huì)從2016年的2％提升到2019年的10％。這意味著，在布局?jǐn)?shù)據(jù)中心的背景下，大型科技集團(tuán)通過(guò)自研芯片以降低云服務(wù)器和數(shù)據(jù)中心的成本以及優(yōu)化其性能正在成為一種趨勢(shì)。

芯片是一項(xiàng)價(jià)值數(shù)十億美元的業(yè)務(wù)，同時(shí)可以省去給英特爾這樣的中間商的大量資金。此外，隨著摩爾定律即將停止，在通用芯片上提升速度越來(lái)越難。Facebook則希望新的芯片能降低成本并加快速度，可以幫助公司提高績(jī)效。

Facebook關(guān)于AI芯片的具體構(gòu)想

Facebook首次以官方的形式公開(kāi)其在 AI 芯片領(lǐng)域的愿景。

Yann LeCun表示，公司當(dāng)前的目標(biāo)包括打造一個(gè)具備“常識(shí)”的數(shù)字助力，可以與人類(lèi)就任何主題展開(kāi)交流。Facebook 還希望能將 AI 變成實(shí)用的社交網(wǎng)絡(luò)管控工具，協(xié)助人類(lèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控視頻并決定哪些內(nèi)容可以在平臺(tái)上出現(xiàn)。

“眾所周知，F(xiàn)acebook會(huì)在需要的時(shí)候打造自己的硬件，包括打造自己的專(zhuān)用集成電路芯片。就算有難解的問(wèn)題，我們也會(huì)努力解決?！盠eCun的這一回應(yīng)證明了Facebook在芯片領(lǐng)域的野心。

Yann LeCun稱，對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行實(shí)時(shí)視頻監(jiān)控的巨大需求需要新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)。這也是Facebook的一項(xiàng)研究重點(diǎn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括圖像和語(yǔ)言識(shí)別背后的是深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心。

Facebook也在尋求新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以模仿人類(lèi)智能的多個(gè)方面，讓系統(tǒng)能夠更自然地與人類(lèi)交互。

LeCun稱，F(xiàn)acebook正在大力投入“自我監(jiān)督”系統(tǒng)，這些系統(tǒng)能夠?qū)χ車(chē)臅r(shí)間做出更廣泛的預(yù)測(cè)，而不僅僅是與他們訓(xùn)練過(guò)的數(shù)據(jù)直接相關(guān)的結(jié)論。

科技巨頭自研AI芯片

2018年，AI芯片市場(chǎng)有不少玩家加入，并且在資本和政策的助推下AI芯片迎來(lái)了熱潮。設(shè)計(jì)更快速度、更小能耗執(zhí)行單一任務(wù)更專(zhuān)業(yè)的AI芯片，而不是向過(guò)去一樣使用通用處理器，已經(jīng)成為巨頭的投資浪潮，還有不少初創(chuàng)企業(yè)也加入到了這一競(jìng)爭(zhēng)中來(lái)。

老牌芯片廠商英特爾、英偉達(dá)不僅收獲了更多AI芯片的訂單，還持續(xù)增加對(duì)AI芯片的投入。與此同時(shí)，科技巨頭們的自研AI芯片也引發(fā)關(guān)注，谷歌TPU迭代至第3代，亞馬遜發(fā)布了機(jī)器學(xué)習(xí)芯片Inferentia，蘋(píng)果正在研發(fā)一款專(zhuān)門(mén)處理AI相關(guān)任務(wù)的芯片，他們內(nèi)部將其稱為蘋(píng)果神經(jīng)引擎。

大家之所以會(huì)對(duì)芯片設(shè)計(jì)和硬件架構(gòu)的前景表示關(guān)注，是因?yàn)橐庾R(shí)到只有在基礎(chǔ)計(jì)算方面取得根本性突破，才能避免 AI 走進(jìn)死胡同。

目前AI芯片最受關(guān)注的就是算力的提升，由于AI芯片更加強(qiáng)調(diào)軟硬一體的結(jié)合，因此軟硬更好地結(jié)合提升AI芯片算力非常關(guān)鍵。

我國(guó)AI芯片市場(chǎng)如火如荼

國(guó)內(nèi)的AI芯片市場(chǎng)更加引人關(guān)注，阿里在2018年4月全民討論中國(guó)缺芯之時(shí)，宣布阿里巴巴達(dá)摩院正在研發(fā)名為Ali-NPU的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，5月，平頭哥半導(dǎo)體有限公司更是因其命名引發(fā)熱議。7月，百度發(fā)布自研AI芯片昆侖，包含訓(xùn)練和推理芯片。10月，華為發(fā)布人工智能IP和芯片昇騰（Ascend）系列。

除了巨頭，在資本的推動(dòng)下AI初創(chuàng)公司接連不斷的巨額融資消息及自研AI芯片計(jì)劃和產(chǎn)品也增加了AI芯片的熱度。

2018年5月，探境科技宣布數(shù)千萬(wàn)美元的第二輪融資；云知聲宣布獲得6億人民幣C+輪融資并宣布研發(fā)AI芯片；耐能宣布獲得1800萬(wàn)美元A1輪融資。6月，思必馳宣布獲得5億人民幣融資同時(shí)宣布推動(dòng)AI芯片等的落地；寒武紀(jì)也獲得數(shù)億美元B輪融資。10月，地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱接受媒體采訪時(shí)透露將在2018年底完成新一輪5-10億美元的融資。

推動(dòng)AI芯片發(fā)展的還有政策，無(wú)論是國(guó)外還是國(guó)內(nèi)，政府都出臺(tái)了針對(duì)人工智能的利好政策，國(guó)內(nèi)芯片的發(fā)展還有規(guī)模幾千億的大基金支持。

AI芯片仍處于初級(jí)階段

AI芯片在2018年的火熱程度是很多人沒(méi)有預(yù)料到的，市場(chǎng)是否存在過(guò)熱的情況有待商榷，但大部分公司都處于初期規(guī)劃和剛剛起步的階段。

無(wú)論是大公司還是初創(chuàng)企業(yè)，技術(shù)獨(dú)特性、商業(yè)落地能力、軟硬一體AI芯片持續(xù)迭代的能力都將成為其在競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵。

一些討論都認(rèn)為，2019年有很大概率會(huì)看到AI芯片公司倒下。對(duì)于有核心技術(shù)實(shí)力和產(chǎn)品落地能力的AI芯片公司，反而會(huì)形成更好的集聚效應(yīng)。

寫(xiě)在最后

無(wú)論谷歌招兵買(mǎi)馬，還是亞馬遜熱切布局。下一代芯片的架構(gòu)仍然是一個(gè)懸而未決的問(wèn)題。

不過(guò)正如Yann LeCun所說(shuō)，不管新的芯片將以何種形式構(gòu)架，他相信芯片行業(yè)會(huì)有很多解決方案并對(duì)未來(lái)充滿希望，以AI為核心的硬件可能會(huì)接管越來(lái)越多的計(jì)算總體工作負(fù)載。