寫(xiě)在之前

不管是之前搞 acm 用 c/c++ 寫(xiě)算法還是后來(lái)用 Python 寫(xiě)代碼，我發(fā)現(xiàn)在程序出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候，大多數(shù)人習(xí)慣性的用 print 函數(shù)打印變量值這種方法來(lái)試圖找出問(wèn)題的癥結(jié)所在，這種查找問(wèn)題的方式低效到讓人只想刪掉代碼重新去寫(xiě)。我記得一些人問(wèn)我問(wèn)題的時(shí)候，我不止一次的推薦過(guò)讓他們用單步調(diào)試去找代碼中存在的問(wèn)題，但是更多收獲的是「什么是單步調(diào)試」這種疑問(wèn)，其實(shí)單步調(diào)試就是，自己去 Google 好么？

究其源頭還是很多人沒(méi)有意識(shí)到「調(diào)試程序」的重要性，或者根本不知道這個(gè)概念。調(diào)試程序是所有開(kāi)發(fā)人員必須具備的一項(xiàng)重要技能，它可以讓我們一步一步的看到程序的運(yùn)行過(guò)程，幫助我們準(zhǔn)確的找到程序中的錯(cuò)誤。當(dāng)然這里我們還是以 Python 為例來(lái)說(shuō)「調(diào)試程序」。

也許會(huì)有人說(shuō)我現(xiàn)在就寫(xiě)一些短的代碼，好像也不用這么麻煩的去調(diào)試程序。如果你只是準(zhǔn)備寫(xiě)一輩子短代碼，那你確實(shí)不用，但是如果你以后一步步的想去做項(xiàng)目了，隨著代碼量的增加，邏輯的復(fù)雜，如果你還是硬撐著用 print 去解決問(wèn)題，那么恭喜你，你可能加班加到頭發(fā)光光也不一定能找到問(wèn)題在哪。所以我希望大家能在一開(kāi)始就走在正確的道路上，只要稍微花點(diǎn)時(shí)間去學(xué)習(xí)就能掌握的技能為什么要當(dāng)作視而不見(jiàn)呢？植發(fā)很貴的！

現(xiàn)在很多的編輯器其實(shí)都帶著「調(diào)試程序」的功能，比如寫(xiě) c/c++ 的 codeblocks，寫(xiě) Python 的 pycharm，這種圖形界面的使用和顯示都相當(dāng)友好，簡(jiǎn)單方便易學(xué)，這個(gè)不是我這篇文章要講的重點(diǎn)。今天主要是想給大家介紹一下 「Python調(diào)試器」，快速定位各種疑難雜癥。

Python 調(diào)試器

這一部分主要就是想說(shuō)兩個(gè) Python 調(diào)試器，分別是標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)自帶的 pdb 和開(kāi)源的 ipdb。

pdb

pdb 是 Python 自帶的庫(kù)，為 Python 提供了一種交互式的源碼調(diào)試功能，包含當(dāng)前調(diào)試器應(yīng)有的功能，包括設(shè)置斷點(diǎn)、單步調(diào)試、查看源碼等。其實(shí)如果你之前學(xué)過(guò) c/c++ 的話，你可能知道 gdb 這個(gè)命令行調(diào)試工具，如果你之前用過(guò) gdb，那么恭喜你你可以直接用 pdb 了，因?yàn)檫@哥倆一個(gè)用法。如果你不知道 gdb 也沒(méi)事，我們先來(lái)看一下 pdb 的部分調(diào)試命令（截圖來(lái)自腳本之家）：

這里有兩種不同的方法來(lái)啟動(dòng) Python 調(diào)試器，兩種方法適用于不同的場(chǎng)景。一種是直接在命令行參數(shù)指定使用 pdb 模塊啟動(dòng) Python 文件，這種適合于代碼文件較短的情況，將在代碼的第一行啟動(dòng) Python 調(diào)試器。具體如下所示（例如文件名是 test.py）：

python-mpdbtest.py

另一種是在 Python 代碼中調(diào)用 pdb 模塊的 set_trace 方法設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)，當(dāng)程序運(yùn)行到此斷點(diǎn)的時(shí)候，程序?qū)?huì)暫停執(zhí)行并且打開(kāi) pdb 調(diào)試器，這種適合于代碼文件較大的情況。具體如下所示：

importpdbdefget_sum(n):cnt=0foriinrange(n):pdb.set_trace()cnt+=iprint(cnt)if__name__=='__main__':get_sum(5)

啟動(dòng) Python 調(diào)試器以后就可以使用上面截圖中的調(diào)試命令進(jìn)行程序的調(diào)試。比如在接下來(lái)的操作中，我們先使用 list 來(lái)查看我們的代碼，然后使用 p 打印變量當(dāng)前的取值，最后用 n 執(zhí)行下一行 Python 代碼：

ipdb

ipdb 是一個(gè)開(kāi)源的 Python 調(diào)試器，其實(shí)它和 pdb 的接口是一樣的。那既然一樣的接口，那為啥還要設(shè)計(jì)個(gè) ipdb 呢？黑格爾曾經(jīng)說(shuō)過(guò)「存在即合理」，ipdb 相比于 pdb 多了語(yǔ)法高亮，tab 自動(dòng)補(bǔ)全等友好功能，在易用性方面做了很大的改進(jìn)，這個(gè)感覺(jué)就和 Python 和 IPython 一樣。

當(dāng)然，ipdb 作為一個(gè)第三方庫(kù)，在使用之前必然要先安裝：

pipinstallipdb

我們修改一下之前例子中的 test.py 文件，修改之后的代碼如下：

importipdbdefget_sum(n):cnt=0foriinrange(n):ipdb.set_trace()cnt+=iprint(cnt)if__name__=='__main__':get_sum(5)

具體的操作還是和上面的 pdb 的操作一樣：

你看，上面帶了點(diǎn)兒高亮，是不是順眼了很多？還不趕緊去試試。