libfacedetection庫(kù)由深圳大學(xué)的于仕琪推出，用于圖像中人臉檢測(cè)和人臉標(biāo)志檢測(cè)的快速二進(jìn)制庫(kù)，其人臉檢測(cè)速度可達(dá)1500FPS。之前一直只能采取API調(diào)用方式，現(xiàn)剛剛開(kāi)源。

本文給大家分享剛剛開(kāi)源的最快人臉檢測(cè)庫(kù)：libfacedetection。

libfacedetection庫(kù)由深圳大學(xué)的于仕琪推出，用于圖像中人臉檢測(cè)和人臉標(biāo)志檢測(cè)的快速二進(jìn)制庫(kù)，其人臉檢測(cè)速度可達(dá)1500FPS，非常強(qiáng)悍！目前在Github上已經(jīng)超過(guò)3500星。

libfacedetection提供了四套接口，分別為frontal、frontal_surveillance、multiview、multiview_reinforce，其中multiview_reinforce效果最好，速度比其它稍慢。四套接口的參數(shù)類型完全一致，可以根據(jù)需要對(duì)參數(shù)min_neighbors和min_object_width進(jìn)行調(diào)整。

相比于OpenCV自帶的CascadeClassifier人臉檢測(cè)，無(wú)論在速度上還是精度上，都有巨大的優(yōu)勢(shì)，是目前已知開(kāi)源庫(kù)中最好用的一款，檢測(cè)速度可達(dá)1500fps。采用MIT的License，可以用于商業(yè)用途。

之前該項(xiàng)目沒(méi)有開(kāi)放源碼，只提供了動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù)（include+lib），所以大家只能調(diào)用API，并不能一探究竟。

在2019-03-14（11點(diǎn)左右），libfacedetection更新了！添加了 src和 model文件夾，而且更新日志所寫的就是：Open Source！

libfacedetection是一個(gè)基于CNN的人臉檢測(cè)的開(kāi)源庫(kù)。CNN模型已在C源文件中轉(zhuǎn)換為stastic variales。源代碼不依賴于任何其他庫(kù)，你需要的只是一個(gè)C++編譯器。可以使用C ++編譯器在Windows，Linux，ARM和任何平臺(tái)下編譯源代碼。

SIMD指令用于加速檢測(cè)。 如果使用Intel CPU或NEON for ARM，則可以啟用AVX2。

模型文件也已在./models/目錄中提供。examples/libfacedetectcnn-example.cpp 顯示了如何使用該庫(kù)。

編譯起來(lái)也很簡(jiǎn)單，這里說(shuō)兩點(diǎn)注意事項(xiàng)：

在使用g++編譯源代碼時(shí)，請(qǐng)?zhí)砑?O3以啟用優(yōu)化。

使用Microsoft Visual Studio編譯源代碼時(shí)，請(qǐng)選擇“最大化速度/ -O2”。

在Windows上進(jìn)行人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

在ARM Linux (Raspberry Pi 3 B+)上進(jìn)行人臉檢測(cè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果

實(shí)戰(zhàn)親測(cè)

輸入一幅多人臉圖像，檢測(cè)效果如下圖所示，檢測(cè)時(shí)間超級(jí)快！

那檢測(cè)速度到底有多快呢，點(diǎn)擊閱讀原文，直接訪問(wèn)開(kāi)源項(xiàng)目，快快享用吧！