根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)研究，缺乏適當(dāng)?shù)募寄苁菣C(jī)構(gòu)在采用人工智能的時候所面臨的最大障礙之一。

為了解決這一問題，NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）正在推出包括講師指導(dǎo)和自定進(jìn)度在線課程在內(nèi)的全新課程，以幫助開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家通過深度學(xué)習(xí)和GPU加速計(jì)算解決現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院的新動手AI課程于3月17日至21日在美國加利福尼亞州圣何塞舉行的GPU技術(shù)大會上啟動。本屆大會提供了超過75個講師指導(dǎo)的培訓(xùn)課程，6個全天研討會，以及數(shù)十種自定進(jìn)度的培訓(xùn)——全部由運(yùn)行在Microsoft Azure云中的NVIDIA GPU加速工作站提供支持。

“NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院已經(jīng)培訓(xùn)了超過120,000名開發(fā)人員、研究人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家，” NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃副總裁Greg Estes介紹稱。 “現(xiàn)在，借助Microsoft Azure，我們將為更大的社區(qū)提供有關(guān)最新人工智能技術(shù)的培訓(xùn)，讓盡可能多的開發(fā)人員隨時隨地訪問云中的優(yōu)化軟件和GPU加速工作站。”

MicrosoftAzure營銷高級總監(jiān)Talal Alqinawi表示：“我們與NVIDIA的合作將為全球更多開發(fā)人員帶來一系列深度學(xué)習(xí)學(xué)院內(nèi)容。” “這將推進(jìn)包括高端遠(yuǎn)程可視化、深度學(xué)習(xí)和預(yù)測分析等方案在內(nèi)的各種場景的創(chuàng)新?！?/p>

為了滿足對數(shù)據(jù)科學(xué)技能日益增長的需求，NVIDIA深度學(xué)習(xí)學(xué)院正在提供一個關(guān)于《使用RAPIDS加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程》（Accelerating Data Science Workflows with RAPIDS）的在線自學(xué)課程。開發(fā)人員將學(xué)習(xí)如何使用關(guān)鍵機(jī)器學(xué)習(xí)庫來從頭開始編寫加速數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程。這些庫包括cuDF（支持GPU的Pandas數(shù)據(jù)框架）和cuML（GPU加速機(jī)器學(xué)習(xí)算法）等。

另一個在線自學(xué)課程——《醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)工作流程》（Data Science Workflows for Deep Learning in Medical Applications），將教會開發(fā)人員如何在醫(yī)學(xué)成像數(shù)據(jù)集上使用數(shù)據(jù)處理技術(shù)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）。

這兩門課程已于3月17日開始在NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院的網(wǎng)站上向全球開發(fā)人員開放。

此外，NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院還通過講師指導(dǎo)的《機(jī)器人深度學(xué)習(xí)》（Deep Learning for Robotics）研討會擴(kuò)展了其自主機(jī)器課程。該研討會探討了如何在NVIDIA Jetson上為嵌入式應(yīng)用程序創(chuàng)建機(jī)器人解決方案，由NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院認(rèn)證講師領(lǐng)導(dǎo)，并提供合格證書。

NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院在客戶所在地、NVIDIA硅谷總部以及主要行業(yè)會議上舉辦講師指導(dǎo)的研討會。從3月17日開始，您可以為團(tuán)隊(duì)申請機(jī)器人研討會，或者在NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院網(wǎng)站上開始《使用DeepStream智能視頻分析的AI工作流程》（AI Workflows for Intelligent Video Analytics with DeepStream）的在線自學(xué)課程。