近期公布的白宮財(cái)政支出信息，顯示美國計(jì)劃削減對科研活動(dòng)的資助。這個(gè)做法和美國希望引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的雄心壯志有不小沖突。唐納德特朗普總統(tǒng)在 2 月份簽署了一項(xiàng)促進(jìn)人工智能的行政命令，并將其命名為“美國人工智能倡議”，但許多批評者表示其并未包括投入足夠的資金。

相比之下，中國在人工智能的目標(biāo)和行動(dòng)目前都還處于同一步調(diào)，都在持續(xù)推進(jìn)中。例如，中國政府曾在 2017 年宣布一項(xiàng)新的人工智能戰(zhàn)略，目標(biāo)是到 2020 年在這一關(guān)鍵技術(shù)上能與美國發(fā)起挑戰(zhàn)。

盡管如此，要衡量一個(gè)國家的人工智能研究進(jìn)展仍然是一件比較困難的事情，尤其是中國。過去，有大量的研究表明，中國在人工智能研究上輸出了大量的研究論文，業(yè)內(nèi)也早就注意到了這一趨勢，早在奧巴馬時(shí)期，就有報(bào)告指出了這種趨勢。

但這種量的優(yōu)勢并沒有特別值得關(guān)注的價(jià)值，因?yàn)閲H上有聲音認(rèn)為中國研究機(jī)構(gòu)以低質(zhì)量甚至是欺詐性的出版物而聞名。這也是為什么，業(yè)界一直很難確定中國人工智能研究的質(zhì)量。

現(xiàn)在，位于華盛頓州西雅圖的艾倫人工智能研究所（Allen Institute for Artificial Intelligence，Ai2) 發(fā)布了一項(xiàng)新的研究報(bào)告，顯示中國的人工智能研究在質(zhì)上也開始有了趕超美國的趨勢。該組織由微軟的聯(lián)合創(chuàng)始人 Paul Allen 于 2014 年組建的，專注于人工智能研究。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建了一個(gè)名為 Semantic Scholar 的工具，用以搜索和分析在線發(fā)表的科研論文。通過這個(gè)工具，Ai2 的研究人員不僅比較了中國 AI 研究論文的數(shù)量（Semantic Scholar 的數(shù)據(jù)顯示，自 2005 年以來，中國發(fā)表的人工智能論文數(shù)量已經(jīng)超過了美國），還能根據(jù)他們在其他論文中的引用次數(shù)來判斷這些論文的質(zhì)量。

圖丨（來源：WIRED、Ai2）

這就得出了一個(gè)出人意料的結(jié)果：“引用次數(shù)前 50％的人工智能研究論文”份額中，中國將在今年實(shí)現(xiàn)超過美國。由此推演得出的預(yù)測還有，2020 年中國在“引用次數(shù)前 10％的人工智能研究論文”超過美國，2025 年中國在“引用次數(shù)前 1％最受關(guān)注的人工智能研究論文”超過美國。

（來源：Ai2）

另外，如果繼續(xù)沿著目前的趨勢走下去，到 2020 年，兩國將在頂尖人工智能出版物中將占據(jù)同等份額。

其中，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)顯示，被引用次數(shù)最多的中國學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)前五名分別是中科院、清華、港中大、香港科技大學(xué)和上海交大，他們的被引用總次數(shù)均超過了 10 萬。

（來源：Ai2）

對于以上這些結(jié)論，Ai2 首席技術(shù)官兼人工智能研究員 Oren Etzioni 對《麻省理工科技評論》表示：“國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和安全保障能夠從大學(xué)和研究機(jī)構(gòu)的本土研究中‘汲取養(yǎng)分’，我們需要盡快增加人工智能研究經(jīng)費(fèi)，并為 AI 方向的學(xué)生和專家發(fā)出簽證”。

Etzioni 認(rèn)為，公開發(fā)表的科學(xué)研究可以讓業(yè)內(nèi)每個(gè)人受益，無論他們來自哪個(gè)國家，但他強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)研究應(yīng)該為美國政府敲響警鐘?！叭绻覀兂蔀榈诙敲聪乱粋€(gè)谷歌將在美國還是中國誕生呢？”

Ai2 這項(xiàng)研究在一定程度上顯示了中國的人工智能研究已經(jīng)由量變走向質(zhì)變，全球人工智能技術(shù)競賽也很可能隨之進(jìn)入下一個(gè)階段。因此，這項(xiàng)研究甫一出現(xiàn)，也引發(fā)美國科技媒體的關(guān)注，《麻省理工科技評論》和 WIRED 都進(jìn)行了重點(diǎn)報(bào)道。WIRED 特別提到了一件發(fā)生在 2018 年事情，用以佐證中國 AI 研究的實(shí)力。

（來源：Robust vision challenge）

那就是在 2018 年 6 月舉行的全球頂級計(jì)算機(jī)視覺大會(huì)上，谷歌和蘋果發(fā)起了一場學(xué)術(shù)競賽，挑戰(zhàn)用雙攝像頭在陽光明媚和天氣惡劣等不同條件下拍攝圖像的處理算法。顯然，能出色完成這一任務(wù)的 AI 算法，將幫助美國科技巨頭開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)項(xiàng)目，甚至是實(shí)現(xiàn)盈利。然而，這場競賽最終的贏家是一所中國高校團(tuán)隊(duì)。

WIRED 認(rèn)為，這些事件證明，中國在人工智能領(lǐng)域有遠(yuǎn)大抱負(fù)，而且最近在該領(lǐng)域處在前沿的突出地位。

新美國安全中心（Center for a New American Security）智囊團(tuán)成員兼高級研究員 Greg Allen 表示，Ai2 的分析應(yīng)該讓美國明白，中國在人工智能方面的雄心壯志是認(rèn)真的。從美國的角度來看，中國在人工智能計(jì)劃中詳細(xì)列出那些高遠(yuǎn)的戰(zhàn)略和目標(biāo)似乎有些奇怪，但它們可能最終是有效的。Allen 說:“當(dāng)你把人工智能研究定為國家優(yōu)先事項(xiàng)，而且足夠認(rèn)真，肯定會(huì)取得很大成果的?！?/p>

（來源：WIRED）

值得一提的是，美國不但在關(guān)心中國人工智能研究的質(zhì)和量的變化，這個(gè)過程中各方扮演的角色也在其探討范圍之內(nèi)。

Greg Allen 撰寫的一份報(bào)告就指出，中國政府層面正在成為中國 AI 戰(zhàn)略發(fā)展中的核心推動(dòng)者。報(bào)告稱，政府正在對 AI 學(xué)術(shù)研究進(jìn)行深入的投資布局，例如，北京新設(shè)立兩家研究中心致力于 AI 和無人系統(tǒng)。其中一個(gè)研究中心在 12 月出版的一篇論文，還試圖解釋 DeepMind 最近研發(fā)的 AlphaZero 系統(tǒng)的內(nèi)部工作原理。

（來源：Greg Allen）

一項(xiàng)來自斯坦福的 AI 指數(shù)也顯示，中國政府層面在中國的 AI 研究中發(fā)揮愈發(fā)重要的核心作用，政府機(jī)構(gòu)屬性的人工智能研究論文在 2007 年至 2017 年期間增長了 400％，相比之下，中國企業(yè)實(shí)驗(yàn)室的增長相形見絀，盡管國家資助的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)仍然輸出了中國大部分的研究成果。在美國，像 Alphabet 這樣的公司在人工智能的研究上扮演著更為重要的角色。美國企業(yè)所占的 AI 學(xué)術(shù)出版份額是中國的七倍。

盡管論文輸出并不完全反映某個(gè)國家或機(jī)構(gòu)實(shí)際的人工智能技術(shù)水平，但是，它依然能夠作為未來的實(shí)力體現(xiàn)，是為未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)新技術(shù)的基礎(chǔ)。另外，正如上文提到，中國的學(xué)術(shù)研究論文在質(zhì)上的表現(xiàn)為一些國際同行所詬病，如果未來真如 Ai2 得出的結(jié)論一樣，中國 AI 研究論文實(shí)現(xiàn)顯著的質(zhì)變突破，對中國學(xué)術(shù)界來說，也會(huì)是一個(gè)難得的好消息。