一直以來，盜竊是零售行業(yè)排名第一的虧損來源。Tyco Retail Solutions 報告曾顯示，2017年全球的零售業(yè)因商店盜竊損失了340億美元的銷售額。但如今已有人工智能軟件可以幫助店員預防犯罪。

近日，據(jù)彭博報道，日本科技初創(chuàng)公司Vaak研發(fā)出一款能預防偷盜的人工智能軟件。它通過分析監(jiān)控攝像頭所拍攝的視頻，觀察店內(nèi)顧客是否有可疑行為，從而在小偷偷盜前通知店員提高警惕。

根據(jù)該公司官網(wǎng)說明，這款軟件基于一個復雜算法，該算法對超10萬個小時的監(jiān)控視頻進行了深度學習，可以分析100多種不同因素，從一個人的臉、服裝、動作、整體行為，到商店所在地區(qū)的犯罪率或當下天氣條件等宏觀數(shù)據(jù)。

其實早在2018年12月Vaak就曾登上過新聞頭條，當時該軟件在橫濱的一家便利店進行測試時發(fā)現(xiàn)了一名80歲的老人存在偷盜嫌疑。而幾天后這位老人正是因偷了一頂帽子而被捕。

該公司創(chuàng)始人Ryo Tanaka在回憶起這第一次的成功時表示：“我那時候想，終于做到了！我們距離用人工智能預防犯罪的社會又近了一大步?！?/p>

目前，Vaak公司正在東京地區(qū)的幾十家商店進行測試，并計劃未來三年內(nèi)在日本各地的10萬家商店安裝該軟件。

不只是Vaak，英國科技初創(chuàng)企業(yè) Third Eye 也推出了類似的系統(tǒng)軟件。該公司業(yè)務(wù)發(fā)展經(jīng)理 Vera Merkatz表示，全球大部分的零售商店都裝有監(jiān)控攝像頭，可供分析軟件生長的土壤已經(jīng)被鋪就。

但值得注意的是，雖然Vaak等公司已表示，未來還要將他們的技術(shù)用于不同場合，包括車站、機場、學校道路等，已檢測市民是否具有可疑舉止或存在自殺的行為。但與此同時，被監(jiān)測到的個人信息數(shù)據(jù)是否安全，能否避免被黑客攻破也成為了人們擔心的問題。

此外麻省理工學院(MIT)最近的一項研究還發(fā)現(xiàn)，人工智能系統(tǒng)可能會表現(xiàn)出種族主義和性別歧視傾向。例如，亞馬遜就因其基于人工智能的面部識別系統(tǒng)存在偏見而受到立法者的抨擊。

因此， Vaak 和 Third Eye 的客戶目前都要求它們不要透露自己已使用了這種防偷盜系統(tǒng)。