2019年3月27日，ACM（美國計算機協(xié)會）宣布把 2018 年度 ACM A.M. 圖靈獎頒給了 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun，以表彰他們在深度學(xué)習(xí)中提出的概念和工作。這是圖靈獎十年來第三次頒給機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的杰出貢獻(xiàn)者。

Bengio是蒙特利爾大學(xué)教授，也是魁北克人工智能研究所Mila的科學(xué)主任；

Hinton是谷歌副總裁兼工程研究員，Vector Institute的首席科學(xué)顧問，多倫多大學(xué)名譽教授；

LeCun是紐約大學(xué)教授、Facebook副總裁兼人工智能首席科學(xué)家。

三位科學(xué)家發(fā)明了深度學(xué)習(xí)的基本概念，在工程領(lǐng)域做出了重要突破，幫助深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得實際應(yīng)用。使得深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從不被看好的偏門領(lǐng)域，變成如今幾乎所有深度學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)進(jìn)步的核心技術(shù)。

ACM指出：近年來計算機視覺，語音識別，自然語言處理和機器人技術(shù)以及其他應(yīng)用取得驚人突破，皆是因為這三人推動的這一場長達(dá)三十年的深度學(xué)習(xí)革命。

Geoffrey E Hinton 三大重要貢獻(xiàn)：

反向傳播

玻爾茲曼機

對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的修正

Yoshua Bengio 三大重要貢獻(xiàn)：

序列的概率建模

高維詞嵌入與注意力機制

生成對抗網(wǎng)絡(luò)

Yann LeCun 三大重要貢獻(xiàn)：

提出卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

改進(jìn)反向傳播算法

拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視角

對于三個人一起獲得圖靈獎，LeCun表示，“這是一種莫大的榮譽”，“就像進(jìn)入計算機科學(xué)領(lǐng)域一樣美好”，“與好友Yoshua和Geoff一起分享這個獎項讓我感覺更加好”。

LeCun、Hinton 和 Bengio喜歡稱他們“深度學(xué)習(xí)之父”也沒問題，ACM 的聲明小標(biāo)題里用的也是"Fathers of the Deep Learning Revolution"）

谷歌人工智能主管Jeff Dean稱贊了這三人的成就。Dean表示：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是現(xiàn)代計算機科學(xué)中一些最偉大進(jìn)步的原因?！薄霸撨M(jìn)展的核心得益于今年圖靈獎得主 Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton 和 Yann LeCun 30 多年前開發(fā)的基礎(chǔ)技術(shù)。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)顯著提升了計算機感知世界的能力，它不僅改變了計算領(lǐng)域，也幾乎改變了科學(xué)和人類奮斗的所有領(lǐng)域。”

圖靈獎（Turing Award），全稱“A.M. 圖靈獎（A.M Turing Award）” ，由美國計算機協(xié)會（ACM）于1966年設(shè)立，專門獎勵那些對計算機事業(yè)作出重要貢獻(xiàn)的個人。有“計算機界的諾貝爾獎”之稱。其名稱取自計算機科學(xué)的先驅(qū)、英國科學(xué)家艾倫·麥席森·圖靈（Alan M. Turing）。由于圖靈獎對獲獎條件要求極高，評獎程序又是極嚴(yán)，一般每年只獎勵一名計算機科學(xué)家，只有極少數(shù)年度有兩名合作者或在同一方向作出貢獻(xiàn)的科學(xué)家共享此獎。而今年，獲獎?wù)邽殡y得一見的三人組合。