數(shù)字化在各行各業(yè)蓬勃興起的背后，離不開(kāi)數(shù)據(jù)中心這個(gè)底座。Gartner預(yù)測(cè)，2019年數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)支出將達(dá)到2100億美元，同比增長(zhǎng)4.2%，向云端遷移是關(guān)鍵因素。

而如果將數(shù)據(jù)中心比作一輛跑車(chē)，承擔(dān)了流量匯聚和交換任務(wù)的核心交換機(jī)則在其中扮演了“引擎”的重要角色。在這個(gè)領(lǐng)域，借助云計(jì)算興起“時(shí)間窗口”切入IT行業(yè)的華為在過(guò)去幾年中迅速成長(zhǎng)為主流玩家，更收獲了滿(mǎn)滿(mǎn)的口碑——?jiǎng)倓傆邢鱽?lái)，4月17日，華為的CloudEngine交換機(jī)從眾多競(jìng)爭(zhēng)者中脫穎而出，榮獲了本次Gartner Peer Insights數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)“客戶(hù)之選（Customers’ Choice）”的稱(chēng)號(hào)，使之成為獲得該項(xiàng)榮譽(yù)的唯一一家非北美廠商。

有別于傳統(tǒng)由某一家第三方機(jī)構(gòu)根據(jù)自有模型、公式等手段獨(dú)立輸出的評(píng)級(jí)和獎(jiǎng)項(xiàng)，Gartner Peer Insights這個(gè)評(píng)級(jí)平臺(tái)相當(dāng)于IT界的大眾點(diǎn)評(píng)、“客戶(hù)之選”則與“黑珍珠餐廳”差相仿佛，最終誰(shuí)能獲選很大程度上取決于“民意”，可以說(shuō)代表了客戶(hù)、市場(chǎng)的最直接反饋。那么，作為非北美廠商和后來(lái)者、處于相對(duì)不利位置的華為何以“圈粉”無(wú)數(shù)？本文嘗試一探究竟。

含金量十足的“客戶(hù)之選”

最新一期的“客戶(hù)之選”是由Gartner Peer Insights分析了300多個(gè)細(xì)分市場(chǎng)的20多萬(wàn)條評(píng)論得出——這些評(píng)論來(lái)自實(shí)際購(gòu)買(mǎi)、實(shí)施和使用相關(guān)解決方案或服務(wù)的最終客戶(hù)專(zhuān)業(yè)人員。當(dāng)然“客戶(hù)之選”的獲得并非易事，為確保公平評(píng)估，Gartner始終保持著嚴(yán)苛的篩選標(biāo)準(zhǔn)。

一般來(lái)說(shuō)，獲選品牌至少要收到50個(gè)公開(kāi)評(píng)論，同時(shí)滿(mǎn)足不低于4.2星的平均綜合評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上，今年的難度又有提升：

每個(gè)細(xì)分市場(chǎng)只選取前7名供應(yīng)商；

獲選廠商產(chǎn)品的評(píng)級(jí)要高于該市場(chǎng)的平均評(píng)級(jí)，并高于該市場(chǎng)定義的產(chǎn)品接受評(píng)審覆蓋率；

同時(shí)還要對(duì)其行業(yè)、公司規(guī)模和部署區(qū)域等情況進(jìn)行審視。

對(duì)華為而言，獲得這個(gè)歷來(lái)被北美廠商所壟斷的稱(chēng)號(hào)更加不易。參與評(píng)論打分的客戶(hù)大多來(lái)自西方國(guó)家，對(duì)北美廠商感知更強(qiáng)甚至有所偏愛(ài)。

正因如此，這個(gè)“客戶(hù)之選”的含金量十足。從總共21家廠商中突圍而出，代表華為已經(jīng)獲得了全球客戶(hù)的高度認(rèn)可，亦證明了其數(shù)據(jù)中心交換機(jī)產(chǎn)品和解決方案正是客戶(hù)所需要的，這從一些評(píng)論中也可見(jiàn)一斑。

“華為CloudEngine交換機(jī)可以提供非常強(qiáng)大的轉(zhuǎn)發(fā)能力和可擴(kuò)展性，運(yùn)行非常穩(wěn)定。華為服務(wù)人員提供了有力的技術(shù)支持。從設(shè)計(jì)、實(shí)施到運(yùn)維，華為比其他供應(yīng)商更專(zhuān)業(yè)、更靈活。”

——某信息行業(yè)企業(yè)架構(gòu)師

“CloudEngine交換機(jī)運(yùn)行良好，故障率非常低。我們信賴(lài)華為這個(gè)系列的產(chǎn)品……我們已經(jīng)部署了AgileController-DCN SDN控制器來(lái)管理CloudEngine交換機(jī)，它真正提高了部署效率，防環(huán)檢測(cè)功能非常有用。我們正在試用FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器……這款產(chǎn)品讓人印象深刻……我們計(jì)劃部署它?！?/p>

——某金融行業(yè)某運(yùn)維工程師

“售后響應(yīng)非常及時(shí)……華為產(chǎn)品具備良好的架構(gòu)，為我們提供了流暢的網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)。售后支持令人滿(mǎn)意。它的價(jià)格具有競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>

——某醫(yī)療行業(yè)業(yè)務(wù)分析師

“圈粉”背后：以客戶(hù)為中心的創(chuàng)新

無(wú)獨(dú)有偶，IDC最新的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)跟蹤報(bào)告顯示，華為CloudEngine以領(lǐng)先的市場(chǎng)份額摘取了2018年中國(guó)市場(chǎng)的桂冠，這也是其自2016年以來(lái)連續(xù)第三年獲得中國(guó)市場(chǎng)份額第一的殊榮。2018年7月，Gartner分析師連續(xù)第二年將華為評(píng)為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)魔力象限挑戰(zhàn)者。同時(shí)，在日前發(fā)布的Gartner2018年第四季度全球數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備市場(chǎng)報(bào)告中，華為排名全球第三，收入同比增長(zhǎng)33.1%，增幅在前五大數(shù)據(jù)中心設(shè)備廠商中最高，2013年-2018年的年復(fù)合增長(zhǎng)率同樣位居第一。

市場(chǎng)份額和增長(zhǎng)率也從側(cè)面驗(yàn)證了華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的受歡迎程度，結(jié)合此次榮獲Gartner Peer Insights數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)“客戶(hù)之選”稱(chēng)號(hào)，華為的“圈粉”能力為何如此之強(qiáng)？這或許首先與其“客戶(hù)為中心”的創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略息息相關(guān)——正是通過(guò)對(duì)外傾聽(tīng)客戶(hù)需求、把握市場(chǎng)趨勢(shì)，對(duì)內(nèi)堅(jiān)持研發(fā)創(chuàng)新的壓強(qiáng)式投入，這家公司才得以不斷開(kāi)發(fā)出為客戶(hù)、為社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品。

在華為，有接近一半的員工從事研發(fā)創(chuàng)新工作，其每年的研發(fā)費(fèi)用占到銷(xiāo)售收入的10%以上。根據(jù)該公司最新發(fā)布的年報(bào)，2018年，其研發(fā)費(fèi)用達(dá)到1015億人民幣，占比銷(xiāo)售收入14.1%，位列歐盟發(fā)布的2018年行業(yè)研發(fā)投資排名第五位，過(guò)去十年中，在研發(fā)上累計(jì)投入超過(guò)4800億人民幣。

在“以客戶(hù)為中心”的創(chuàng)新上，華為始終有一種“咬定青山不放松”的決心與韌性。面對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興業(yè)務(wù)給數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的壓力與挑戰(zhàn)，它甫一進(jìn)入數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)設(shè)備領(lǐng)域就選擇了最困難的一條路。

2011年，剛剛成立的華為企業(yè)BG針對(duì)彼時(shí)風(fēng)起“云”涌的形勢(shì)，直接拍板上馬數(shù)據(jù)中心核心交換機(jī)項(xiàng)目，并確立了業(yè)界最高性能的目標(biāo)。

2012年5月，華為在拉斯維加斯Interop展上宣布推出并展示了CloudEngine 12800，其槽位帶寬1T為友商的8倍、接口帶寬則達(dá)到12倍，引發(fā)業(yè)界轟動(dòng)。

2012年6月，CloudEngine系列數(shù)據(jù)中心交換機(jī)在北京正式發(fā)布，與之同時(shí)發(fā)布的還有來(lái)自北美權(quán)威測(cè)評(píng)實(shí)驗(yàn)室Miercom的測(cè)評(píng)報(bào)告，進(jìn)一步驗(yàn)證了CloudEngine在轉(zhuǎn)發(fā)性能和綠色節(jié)能方面的巨大優(yōu)勢(shì)。

2012年底，CloudEngine順利試商用，連續(xù)獲得了多個(gè)大型項(xiàng)目的成功。

在此后的6、7年的時(shí)間里，這家公司重新定義了IP交換能力的摩爾定律，將交換機(jī)單槽位交換能力從1T提升到19.2T，平均實(shí)現(xiàn)18個(gè)月提升一倍。

此外，開(kāi)放性亦是華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的一大特點(diǎn)。從方案級(jí)到控制器級(jí)、再到設(shè)備級(jí)全層次開(kāi)放，并與VMware vRNI/vCenter、Microsoft、K8S等20多個(gè)主流云平臺(tái)和容器平臺(tái)構(gòu)建完整生態(tài)系統(tǒng)，從而顯著提升了方案集成部署能力和應(yīng)用成熟度。

如今，華為CloudFabric智簡(jiǎn)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案（CloudEngine為其主要組件）已服務(wù)于全球120多個(gè)國(guó)家（和地區(qū)）的7800多家企業(yè)的數(shù)據(jù)中心。它們不僅分布在中國(guó)，而且廣泛部署在西歐、日韓、南太、俄羅斯、中東等全球各地；不僅部署在互聯(lián)網(wǎng)、金融行業(yè)，而且早已被政府、制造、能源、大企業(yè)等多個(gè)行業(yè)廣泛接受。

引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從云時(shí)代邁入AI時(shí)代

如果說(shuō)在21世紀(jì)還有哪一種技術(shù)可以和歷次工業(yè)革命中的先導(dǎo)科技相提并論的話(huà)，那一定是正在步入成熟增長(zhǎng)期的人工智能（AI）技術(shù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型提速驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)量暴增，同時(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比在持續(xù)提高，龐大的數(shù)據(jù)量和處理難度已遠(yuǎn)超人類(lèi)的處理能力，人們需要基于機(jī)器運(yùn)算深度學(xué)習(xí)的AI算法來(lái)完成海量無(wú)效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動(dòng)重組，獲得高效的決策建議和智慧化的行為指引。根據(jù)華為GIV 2025的預(yù)測(cè)，到2025年企業(yè)對(duì)AI的采用率將從2015年的16%增至86%，AI成為企業(yè)重塑商業(yè)模式、提升客戶(hù)體驗(yàn)和開(kāi)創(chuàng)未來(lái)的關(guān)鍵推動(dòng)力。

數(shù)據(jù)中心作為AI的“孵化工廠”、乃至使能智能化世界的關(guān)鍵一環(huán)正直面挑戰(zhàn)，但其三大要素計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)的智能化演進(jìn)之路卻參差不齊，網(wǎng)絡(luò)的升級(jí)步伐明顯落后：

傳統(tǒng)以太網(wǎng)千分之一的丟包率，將導(dǎo)致數(shù)據(jù)中心的AI算力只能發(fā)揮50%；

預(yù)計(jì)全球年新增數(shù)據(jù)量將從2018年的10ZB 猛增到2025年的180ZB，現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)已無(wú)法支撐數(shù)字洪水的挑戰(zhàn)；

隨著數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模的增加，以及計(jì)算網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)三網(wǎng)融合，傳統(tǒng)人工運(yùn)維手段已難以為繼。

為此，這家公司在2019年1月9日發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine 16800，定義了AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的三大特征（內(nèi)嵌AI芯片、單槽48x400GE高密端口、能夠向自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)），以普惠AI助力客戶(hù)加速智能化轉(zhuǎn)型。

CloudEngine 16800是業(yè)界首款搭載了高性能AI芯片的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，并承載華為獨(dú)創(chuàng)的iLossless智能無(wú)損交換算法，實(shí)現(xiàn)流量模型自適應(yīng)自?xún)?yōu)化，從而在零丟包基礎(chǔ)上獲得更低時(shí)延和更高吞吐的網(wǎng)絡(luò)性能，將AI算力從50%提升到100%、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)IOPS（Input/Output Operations Per Second）性能提升30%。近日，權(quán)威測(cè)試機(jī)構(gòu)Tolly Group的對(duì)比測(cè)試結(jié)果表明，在AI時(shí)代數(shù)據(jù)中心的高性能計(jì)算（HPC）、人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)（AI/ML）和分布式存儲(chǔ)三種典型應(yīng)用場(chǎng)景中，基于CloudEngine的AI Fabric智能無(wú)損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案相比業(yè)界其他主流廠商的組網(wǎng)方案性能全面領(lǐng)先，平均高出30%左右。

同時(shí)，該系列高端交換平臺(tái)突破了整機(jī)高密400GE所需的高速互聯(lián)、高效供電、超強(qiáng)散熱的三大業(yè)界難題，實(shí)現(xiàn)單槽位提供48個(gè)400GE端口、整機(jī)提供業(yè)界最大的768端口400GE交換容量，交換能力高于業(yè)界5倍、未來(lái)更可向800GE平滑演進(jìn)，滿(mǎn)足AI時(shí)代流量倍增需求，單比特功耗亦可下降50%。

此外，CloudEngine 16800通過(guò)提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”的設(shè)備級(jí)智能化水平，讓交換機(jī)具備本地推理和實(shí)時(shí)快速?zèng)Q策能力；再結(jié)合集中的FabricInsight智能網(wǎng)絡(luò)分析器，構(gòu)建分布式AI運(yùn)維架構(gòu)，可實(shí)現(xiàn)故障識(shí)別從分鐘級(jí)到秒級(jí)、故障自動(dòng)定位從小時(shí)級(jí)到分鐘級(jí)，為客戶(hù)節(jié)約40%的運(yùn)維成本（OPEX）。

技術(shù)發(fā)展的道路沒(méi)有止境，站在智能時(shí)代的路口，新一輪的數(shù)據(jù)中心進(jìn)化已經(jīng)開(kāi)啟。“奮楫楊帆、獨(dú)立潮頭”，從促進(jìn)云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的繁榮到引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心邁入AI時(shí)代，持續(xù)保持創(chuàng)新甚至不斷強(qiáng)化研發(fā)投資的華為，這一次又跑在了最前面。