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5G + 車載處理器+ 云端——新時(shí)代汽車的正確組合方式

電子工程師 ? 來源:YXQ ? 2019-05-09 16:47 ? 次閱讀
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眾所周知,5G 和 1、2、3、4G 比起來是一個(gè)極大的命題。過去人們在談?wù)撘苿?a href="http://www.www27dydycom.cn/v/tag/1301/" target="_blank">通信時(shí)只會談及手機(jī),而現(xiàn)在則大不相同,5G 可以應(yīng)用在許多以往不敢想象的層面,比如汽車。汽車本是一個(gè)載具,它并不像手機(jī)那樣擁有移動處理器,但是在 5G 的加持下,汽車完全能夠勝任終端的職責(zé)。要想理解這個(gè)推論,就要先明白 5G 的速率是多少。

那么 5G 的速度到底有多快呢?如果以現(xiàn)有的產(chǎn)品看,那么華為、高通等企業(yè)所出產(chǎn)的基帶芯片就是最好的例子。2019 年 1 月 24 日,華為在 MWC2019 上發(fā)布了一款芯片,名為 Balong 5000,是有史以來第一個(gè)兼容 SA 和 NSA 雙架構(gòu)的 5G 基帶芯片。它在 Sub-6GHz 頻段實(shí)現(xiàn) 4.6Gbps,在毫米波頻段達(dá)到 6.5 Gbps。

然而實(shí)際上,可以再往高了猜猜。畢竟 5G 還未真正意義上踏入人們的生活中,美韓兩地目前所試運(yùn)營的 5G,并不是 5G 通信的完全形態(tài)。單從基帶芯片的理論速率來看,在 1 到 2 年內(nèi)提升到 10Gbps,是一件板上釘釘?shù)氖虑椤?/strong>

圖片來源:Pixabay

其實(shí)還可以更快。2017 年,在 IMT-2020 的報(bào)告草案中,5G 的速率下行 20Gbps ,上行是 10Gbps 。于是就有了這樣一種猜測,“5G 的速度將會是 4G 的 100 倍?!边@種猜測是完全可信的,因?yàn)?4G 速率為 100Mbps,IMT-2020 標(biāo)準(zhǔn)是 4G 網(wǎng)速的 200 倍,在考慮商用和真實(shí)場景網(wǎng)絡(luò)波動的情況下,100 倍是完全合理的猜測。

回歸汽車中的應(yīng)用,目前車載移動處理器已成常態(tài),這也就意味著一輛奔跑的汽車可以每秒下載 2.5G 的數(shù)據(jù)。一部 4K 電影的分辨率為 4096*2160,它的體積約為 200 多 G,在 5G 網(wǎng)絡(luò)的支持下,下載一整部 4K 電影只需要 80 秒。

同時(shí)也完全不需要擔(dān)心汽車在行進(jìn)時(shí)產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)波動,這是由于在 IM-2020 標(biāo)準(zhǔn)下,5G 可支持的時(shí)速為 500 公里/時(shí)。相較于 4G 的 300 公里/時(shí),更加穩(wěn)定。通常情況下汽車的速度不會超過 500 公里/時(shí),除非是從大氣層直接跌落至地面(不建議親自嘗試)。

既然 5G 的通道這么寬廣,云端與汽車之間信息交換的速度就會加快,變相降低了車載處理器的性能需求,大幅度允許汽車搭載更多的傳感器。那么對于車主來說,傳感器產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù),經(jīng)過云端計(jì)算后返回汽車,這樣一來汽車的安全性就會提高,也允許自動駕駛,乃至無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用。

目前的窄帶 IoT 也好,邊緣計(jì)算也罷,主要作用是挽救 4G 無法滿足傳感器、處理器和真實(shí)場景需求這一情況的解決辦法。不可否認(rèn)的是 5G 真正落地后依然會有窄帶網(wǎng)絡(luò)和邊緣計(jì)算,但是至少不會像現(xiàn)在一樣迫切。

現(xiàn)在的汽車上也有一些傳感器,只不過它們的任務(wù)是警報(bào),比如空氣流量、進(jìn)氣壓力等等,稍微高級點(diǎn)的有 AEB、ADAS。這里可以用 SAE 所劃分的自動駕駛標(biāo)準(zhǔn)來更好得理解,L3 的定義為有條件自動化,駕駛員需要保持注意力且手和腳不能離開駕駛位置;L4 的定義為高度自動化,駕駛員可將手腳離開駕駛位置,且眼睛不需要同通常駕駛時(shí)看向前方。

顯而易見,在 4G 和車載處理器的協(xié)同作戰(zhàn)下,汽車能夠?qū)崿F(xiàn) L3 級別的自動駕駛,但是路上跑的卻沒有一臺 L4 的汽車。L4 解決方案普遍有兩種:激光雷達(dá)和計(jì)算機(jī)視覺。無論是哪種解決方案,汽車的后備箱都要放置一臺巨大的算力支援裝置。

這是為什么?答案很簡單,傳感器多了,車載電腦算不過來。行駛在路上的是汽車,不是一臺雙路 Titan X 的超級主機(jī)。唯有 5G 加車載處理器,再加上云端,才是新時(shí)代汽車的正確組合方式

圖片來源:東方IC

有了上文的基礎(chǔ),接下來就可以詳細(xì)的了解 V2X,也就是車聯(lián)網(wǎng)了。3GPP SA1 于 2015 年 2 月正式啟動了 LTE V2X 業(yè)務(wù)需求項(xiàng)目研究,旨在利用高速率低時(shí)延服務(wù),讓汽車與其他車輛、行人等事物之間強(qiáng)化交互,最終實(shí)現(xiàn)自動駕駛、車載娛樂中心等目標(biāo)。

在研究早期,“基于 LTE 的 V2X 可行性研究”報(bào)告中指出,一共有 3 種抽象通信場景:基于 PC5 接口、基于 Uu 接口,以及同時(shí)基于雙接口。但是早期的研究是基于 4G 網(wǎng)絡(luò)的,因此課題為抑制多普勒效應(yīng)、資源分配、同步過程、同載波和相鄰載波間 PC5 和 Uu 接口共存、無線資源控制信息和相關(guān)射頻的射頻指標(biāo)性能等要求。

該研究雖然放到 5G 下顯得有些落后,不過其中四大場景還是可以延續(xù)的。第一大場景:資源分配。用戶日益增長的社交、游戲、數(shù)據(jù)共享等商業(yè)應(yīng)用場景需求和公共安全應(yīng)用需求促使了 D2D 技術(shù)(一定范圍內(nèi)不經(jīng)過基站直接通信)的產(chǎn)生。不過 V2X 不同于 D2D,汽車發(fā)送的數(shù)據(jù)包較小、數(shù)據(jù)量相對固定、包與包之間的時(shí)間間隔符合一定的規(guī)律,因此 3GPP RAN1 考慮在 V2V 中支持半靜態(tài)資源調(diào)度,也就是 SPS。

在 SPS 模式下,V2V 車輛使用的通信資源只需要基站或自主分配一次,而后就可以周期性重復(fù)使用相同的時(shí)頻資源,減少了空口信令開銷。為了防止車輛高速移動導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)拓?fù)淇焖僮兓约霸诮煌〒矶聢鼍跋滦诺雷枞?,V2X 傳輸機(jī)制具備高效、可靠、低時(shí)延的資源分配方案,即在基站集中式調(diào)度中采用車輛物理位置信息的半靜態(tài)資源調(diào)度和分布式資源調(diào)度中采用信號感知加半靜態(tài)調(diào)度。

第二大場景是解調(diào)參考信號,上文提到,汽車的速度通常不會超過 500 公里/時(shí),但是相對速度可以達(dá)到 300 公里/時(shí),甚至更高(一輛車從大氣層跌落,另一輛車被放入三級火箭發(fā)射)。因此在高速移動過程中會產(chǎn)生多普勒效應(yīng),為了克服這一現(xiàn)象,3GPP 在 Release 12 D2D 技術(shù)的基礎(chǔ)上,在物理幀中預(yù)留更多的導(dǎo)頻序列資源,設(shè)計(jì)新的 DMRS 等等。

第三大場景是同步技術(shù)。汽車中普遍裝有全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(GNSS),在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍內(nèi),根據(jù)基站配置,車輛可以選擇以 GNSS 或者基站為同步源。在網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍外時(shí),車輛無法收到基站發(fā)送的同步方式配置信息,那就以 GNSS 或者其他優(yōu)先級的同步信號為同步源。

第四大場景是最難理解的,因?yàn)樵谶@個(gè)場景中 3GPP 只考慮了 V2V,而沒有對 V2I 和 V2P 進(jìn)行場景開發(fā),而這個(gè)場景就是組播/廣播。3GPP RAN2 工作對基于 Uu 接口的 V2X 通信場景下的組播/廣播技術(shù)進(jìn)行了評估。對已有的 MBSFN 和 SC-PTM 技術(shù)在不同參數(shù)配置下 V2V 業(yè)務(wù)的容量和時(shí)延進(jìn)行了仿真。他們發(fā)現(xiàn),無線資源調(diào)度連接狀態(tài)下,兩種技術(shù)都可以滿足 100ms 時(shí)延要求;而在空閑狀態(tài)下,使用 SC-PTM,只有一種參數(shù)配置可以滿足時(shí)延要求。

100ms 時(shí)延放在 2015 年是個(gè)很嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn),不過在2019 年,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。打一盤英雄聯(lián)盟,100ms 的延遲都足以讓盲僧的 R 閃連招失敗,更別提危關(guān)人們性命的自動駕駛了。

根據(jù)以上四大場景可以得出 V2X 三大關(guān)鍵技術(shù),即便對上文提到的關(guān)鍵詞不理解,也完全不影響下文的閱讀。第一大關(guān)鍵技術(shù)就是資源分配,隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,有限頻譜資源的需求增多,造成頻譜資源緊張,因此提高頻譜空間內(nèi)系統(tǒng)的吞吐量則成為了 V2X 需要考慮的重要問題。

第二大是高速移動帶來的車輛位置信息和信道狀態(tài)信息的快速更新,導(dǎo)致信令開銷增加,通信服務(wù)質(zhì)量下降。

第三大是優(yōu)先級問題。汽車關(guān)乎人命,有限通道內(nèi)必須要高于 D2D 和蜂窩網(wǎng)絡(luò),從而降低時(shí)延、提高網(wǎng)絡(luò)的可接入性和可靠性。

5G 則是這些關(guān)鍵技術(shù)的最優(yōu)解,不僅如此,這里還有一個(gè)實(shí)打?qū)嵉漠a(chǎn)品可以用來驗(yàn)證。

榮威未來會推出一款車叫榮威 MARVEL X 5G 版,聽名字就知道這車和 5G 之間的關(guān)系,它是率先落地的第一批 5G 車輛。正如上文所述,在 5G 的加持下,榮威 MARVEL X 5G 版將能實(shí)現(xiàn)與服務(wù)端的超高速率。

在接壤 5G 之后,榮威 MARVEL X 5G 版與云端的通道就會拓寬,由此一來,更多的連接都成為了可能。同時(shí)也因?yàn)樯舷滦屑涌煲约熬W(wǎng)絡(luò)波動更低,借助 5G 的極低延時(shí),將使榮威 MARVEL X 5G 版的響應(yīng)速度變得越來越快。這樣一來,用戶可以體驗(yàn)到更豐富的智能座艙信息及娛樂,還能流暢欣賞大容量 4K 高清視頻,輕松接入各類智能設(shè)備,車內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)生活場景得到極大豐富。滿足了車主對娛樂、社交等需求。

借助 5G 的便利,榮威MARVEL X 5G 版可以實(shí)現(xiàn)更安全的協(xié)作式智能駕駛。如超視距駕駛輔助、城區(qū)路況增強(qiáng)駕駛輔助等功能。同樣是 V2X 技術(shù)的加持,通過全行程智能出行規(guī)劃、交通及道路信息透明化、智能化停車充電等服務(wù),用戶可以享受到更高效的一站式智慧出行服務(wù),從此告別堵車難,停車難,充電難等出行煩惱。

在 5G 技術(shù)的加持下,榮威 MARVEL X 5G 版完全能夠勝任終端的工作,還能讓行程更加高效、便利。這便是文首提到的,勝任終端。

雖然 5G 已經(jīng)有了雛形,然而其真正的實(shí)力還未得以展現(xiàn)。為了能更好得結(jié)合未來,榮威推出了布局在 MARVEL 產(chǎn)品系陣營下的 VISION I 概念車。作為 MARVEL 系列最新成員,不妨大膽猜想一下這款車的最終名稱,或許是 MARVEL F (future) ?

圖丨榮威 VISION I

回過頭來說說現(xiàn)在,去年上市的榮威 MARVEL X,作為智能汽車的創(chuàng)行者,它在智能駕駛方面有著不俗的表現(xiàn)。

圖丨榮威 MARVEL X

榮威 MARVEL X 全系標(biāo)配了 AR-Driving 實(shí)景駕駛輔助系統(tǒng),通過 AR 車道級增強(qiáng)實(shí)景導(dǎo)航,讓每一次變道、轉(zhuǎn)彎的路線都更加精準(zhǔn)。

點(diǎn)擊視頻,感受 AR-Driving 實(shí)景駕駛輔助系統(tǒng)的智能風(fēng)范

同時(shí)它的 AI Pilot 智能駕駛輔助系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)全功能智能泊車、全速段智能巡航以及全時(shí)段的主動安全智能輔助功能,讓駕駛變得前所未有的簡單。

上述提及的僅僅是一部分而已,榮威 MARVEL X 的開創(chuàng)性,還體現(xiàn)在它的不斷優(yōu)化上。據(jù)介紹,榮威 MARVEL X 即將上線的 AI 自學(xué)習(xí)泊車輔助系統(tǒng),是 AI 智能泊車輔助系統(tǒng)的全新功能,全球首創(chuàng)。將實(shí)現(xiàn)停車后,用戶在距車輛一定范圍內(nèi)(無需在車內(nèi)),通過手機(jī) APP 遙控就能將車輛停到指定的位置?;蛘邔④囌賳镜街付ㄎ恢谩?/p>

更值得一提的是,即將推出的榮威 MARVEL X Pro 版已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)在低速無人駕駛條件下,由車輛自主完成“最后一公里”的泊車和取車,而榮威 MARVEL X 即將上線的 AI 自學(xué)習(xí)泊車輔助系統(tǒng)便是這一功能的現(xiàn)實(shí)落地版,未來科技,近在眼前。

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原文標(biāo)題:將車變成終端?5G盛世下,汽車的玩法遠(yuǎn)不止于此

文章出處:【微信號:deeptechchina,微信公眾號:deeptechchina】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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