利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，以色列Yad Vashem博物館的團隊可以讓圖像識別算法幫助索引和分類其數(shù)字歷史，將它的8億數(shù)字資產(chǎn)——包括超過4PB的數(shù)據(jù)傳播給全世界更多的人。

世界知名博物館Yad Vashem為后代的人們保存了600萬被德國納粹殺害的猶太人的一些相關(guān)記憶。

它的大屠殺紀念中心是全球各地學者們獲取文獻的來源，但是其中關(guān)于受害者和幸存者的數(shù)字媒體資料和文件卻因為數(shù)量太多而很難找到。

這家位于耶路撒冷的機構(gòu)正在使用人工智能，以幫助識別、組織和連接其海量數(shù)據(jù)中的照片和其他歷史文件，使它們更容易被找到。這些收集了幾十年的資料，如今幾乎已實現(xiàn)完全的數(shù)字化，是全球?qū)W者參考的一個來源。

Yad Vashem每年接待100萬的游客。Yad Vashem存檔了許多內(nèi)容，其中包括視頻證詞、短片、照片、個人書面陳述、納粹文件和音頻文件等。除了紀念受害者外，它還向那些冒著生命危險試圖拯救他們的非猶太人致敬。

海量資料全部數(shù)字化

它的8億數(shù)字資產(chǎn)——包括超過4PB的數(shù)據(jù)（相當于美國國會圖書館的兩倍多） 使該機構(gòu)面臨艱巨的挑戰(zhàn)，不僅要跟上為研究人員編制這段歷史索引的步伐，也要讓更年輕的一代了解歷史。

利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，Yad Vashem的團隊可以讓圖像識別算法幫助索引和分類其數(shù)字歷史。Yad Vashem的首席信息官 Michael Lieber表示，這可能有助于找到受害者的新關(guān)系和新故事。

Lieber樂觀地認為，人工智能將幫助更好地識別資源，以便在社交媒體上講述受害者和幸存者的故事。他說，這可能有助于吸引更年輕的觀眾。

他還希望，研究人員可以利用深度學習的方式來揭示通過其它途徑發(fā)現(xiàn)不了的新歷史信息。

Lieber說: “我們是世界上首批擁有所有資料數(shù)字副本的文化遺產(chǎn)處理機構(gòu)之一，這使得文化遺產(chǎn)在全球范圍內(nèi)獲得更廣泛的受眾?！?/p>

改進對家族史的搜索

許多人訪問Yad Vashem是為了研究祖父母和曾祖父母的遭遇，并整理他們的家族歷史。問題是，數(shù)字化數(shù)據(jù)的收集在未來幾年可能會翻一番，將使它們很難被搜索到。

Yad Vashem的技術(shù)團隊旨在通過利用由高性能計算驅(qū)動的深度學習來改變這種狀況。

該公司計劃利用NVIDIA DGX-1人工智能系統(tǒng)的超級計算能力，通過深度學習幫助組織和完善其歷史記錄。

DGX-1為該系統(tǒng)提供了數(shù)百臺基于CPU的服務器的能力，該系統(tǒng)的人工智能計算能力可以超過每秒千萬億次。

NVIDIA高級解決方案架構(gòu)師Yuval Mazor表示，DGX-1為Yad Vashem部署了人工智能以應對挑戰(zhàn)，使其成為全球最具創(chuàng)新性的組織。

“他們從人工智能的應用中獲得了實實在在的好處，”他說?！袄?，Yad Vashem可以使用視頻分析來理解和預測博物館的流量和單個展品的影響，以及從豐富的歷史數(shù)據(jù)中提取深刻的見解，”他說?！斑@些可以幫助Yad Vashem完成其主要任務，即接觸和教育盡可能多的人。”

Lieber說，無監(jiān)督學習為訓練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡帶來了為數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)建元標簽的希望，允許深度學習將各種信息的點連接起來。

“如果您設法在Mauthausen集中營中找到一張監(jiān)獄卡，系統(tǒng)將幫助識別出來，” 他說。 “它將引導您訪問相關(guān)的數(shù)據(jù)字段和文檔，并能夠幫您找到并識別文檔類型以及提供其他信息，而無需人工干預?！?/p>

另一種選擇是讓大批人給數(shù)億數(shù)字媒體資料貼上標簽，并繼續(xù)跟蹤和更新數(shù)據(jù)庫。

NVIDIA在以色列的研發(fā)人員正在與Yad Vashem合作開展這項工作。