人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IOT)引領(lǐng)全球新興技術(shù)對(duì)話。企業(yè)認(rèn)識(shí)到,這些技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備好用于推動(dòng)真正的商業(yè)利益。
亞太和日本(APJ)地區(qū)將在這兩個(gè)方面加快步伐。根據(jù)MIT Technology Review Custom和VMware最近的一項(xiàng)云計(jì)算調(diào)查顯示,APJ地區(qū)超過70%的非人工智能用戶表示,他們的組織將在五年內(nèi)采用這項(xiàng)技術(shù)。
IDC預(yù)測,2020年全球物聯(lián)網(wǎng)支出將超過1萬億美元,亞太及日本地區(qū)將引領(lǐng)這一趨勢。
隨著APJ地區(qū)企業(yè)加大對(duì)物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的投資和采用,這對(duì)IT和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施意味著什么?
物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)之路
在最近一次亞洲新興技術(shù)活動(dòng)中,VMware APJ首席技術(shù)官Bruce Davie談到了最早的學(xué)習(xí)機(jī)器之一“MENACE”, MENACE游戲是物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期例子,因?yàn)樗饾u變得擅長畫圈和打叉。另外,20世紀(jì)60年代由Donald Michie設(shè)計(jì)的“機(jī)器教育型零和交叉引擎”逐漸學(xué)會(huì)了在每一款新游戲中更熟練地玩井字游戲??爝M(jìn)到今天,機(jī)器學(xué)習(xí)取得了重大進(jìn)展。
例如,它在許多圖像識(shí)別任務(wù)上已經(jīng)超過了人類,一個(gè)顯著例子是對(duì)一組小狗和松餅的圖像進(jìn)行分類。2010年,這種算法的錯(cuò)誤率為30%,但是到了2016年,在充分接觸訓(xùn)練數(shù)據(jù)之后,錯(cuò)誤率下降到4%以下,超過了人類。這兩個(gè)例子的共同主題是隨著計(jì)算能力的增加和數(shù)據(jù)接觸的增加,算法會(huì)隨著時(shí)間推移而改進(jìn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)通過理解應(yīng)用程序的預(yù)期(“良好”)狀態(tài)并自動(dòng)檢測和響應(yīng)偏離該狀態(tài)的情況,有助于將安全性從追逐糟糕的過程轉(zhuǎn)變?yōu)榇_保良好的過程。
由于其龐大的計(jì)算需求和對(duì)大量數(shù)據(jù)的依賴,機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)常依賴于云。印度和中國尤其看好采用這些新興技術(shù)趨勢。在中國,科技巨頭騰訊、百度和阿里巴巴在尋求在無人駕駛駕駛、醫(yī)療保健和智慧城市中開發(fā)這些平臺(tái)方面獲得了政府支持。
物聯(lián)網(wǎng)提高競爭力
在亞太及日本地區(qū),物聯(lián)網(wǎng)正成為首要的業(yè)務(wù)重點(diǎn),70%的公司認(rèn)為該技術(shù)對(duì)其組織的未來成功至關(guān)重要。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的熱情絕非毫無根據(jù),該地區(qū)超過一半的用戶表示物聯(lián)網(wǎng)極大地提高了他們的市場競爭力。
新的連網(wǎng)方法
隨著物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起,從數(shù)據(jù)中心到云端到邊緣,數(shù)據(jù)和應(yīng)用正變得更加分散。同時(shí),數(shù)據(jù)和應(yīng)用的分發(fā)給企業(yè)和IT帶來了新的挑戰(zhàn)。
過去15年中的快速變化正在挑戰(zhàn)傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)模式。在未來20年或更長的時(shí)間里,企業(yè)需要采用哪些新的網(wǎng)絡(luò)方法?
亞太地區(qū)的首席信息官在物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)熱情方面引領(lǐng)全球同行。對(duì)于有遠(yuǎn)見的企業(yè)來說,這些新興技術(shù)可以激發(fā)新的創(chuàng)新和利潤。
為了成功釋放物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)的真正潛力,企業(yè)必須接受一個(gè)能夠提升自身優(yōu)勢的虛擬云網(wǎng)絡(luò),而不是阻礙其發(fā)展的虛擬云網(wǎng)絡(luò)。
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原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)正在推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型
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