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OPPOR15逆光拍照評測 實際效果如何

454398 ? 來源:工程師吳畏 ? 2019-05-27 11:34 ? 次閱讀
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去年后置雙攝技術成為標配后,無論是旗艦機還是百元機,基本在拍照上配備了雙攝像頭。不過在魚龍混雜的手機中市場中,能夠發(fā)揮出雙攝成像優(yōu)勢的手機廠商少之又少。

就目前諸多手機而言,OPPO手機可以說是手機當中的硬貨,從人像美顏到雙攝虛化,一直都沒有令消費者失望,也因此收獲了不錯的口碑。

俗話都說,拍照是一門藝術,直接讓消費者對手機拍照的期望越來越高,進而驅使著廠商不斷提升拍照的體驗。而在OPPO今年推出的R15系列新機,其除了延續(xù)以往OPPO手機卓爾不群的成像外,還帶來一項拍照上的全新突破:逆光拍照。

其實從今年OPPO R15在相機方面的特性就清楚,此次OPPO R15在拍照體驗上的提升不止一點點。首發(fā)采用索尼IMX 519傳感器,加入更智能的場景識別2.0,首創(chuàng)的3-HDR實時分級曝光技術,全新的AI智慧美顏等等。通過軟硬件的均衡升級,讓拍照體驗不斷向完美進化。

此前我們就已經領略OPPO手機在普通場景下的拍照成像,而此次加入的3-HDR實時分級曝光技術又會給拍照帶來怎樣的提升——很顯然,這次我們要談一談OPPO R15的逆光拍照。

對于以前的手機而言,在逆光場景下拍照時,無疑就是兩種情況。一種是追求暗部細節(jié)讓照片出現(xiàn)局部過曝,而另外一種則是高光處正常暗部出現(xiàn)死黑,可謂是明暗處只能二選一。

此次推出的逆光拍照,就是針對這個情形,將逆光拍照時遇到的問題進行解決。

根據OPPO的介紹,此次OPPO R15搭載的3-HDR實時分級曝光技術,是以此前OPPO四像素合一技術為基礎,將四個基礎像素組成一個大像素。能夠實時地采集不同的曝光信息,并快速的將這些信息統(tǒng)一處理,實現(xiàn)實時的分級曝光。

▲3-HDR效果對比▲

得益于3-HDR實時分級曝光技術,用戶在使用OPPO R15拍照時,能夠在屏幕上實時地看到HDR效果,與此同時,也可以根據自己的喜好、成像的效果進行調節(jié)。而當用戶按下拍照鍵之后,得到的照片自然和眼睛所看到的一致。換言之,這就是所見即所得。

▲日間樣張▲

▲日間樣張▲

▲日間樣張▲

▲日間樣張▲

▲日間樣張▲

▲日間樣張▲

從實際的成像樣張來看,OPPO R15后置雙攝在拍照時有著非常不錯的表現(xiàn)。即便是面對光源進行逆光拍照,整體畫面不會出現(xiàn)過曝或者是欠曝的情況,將明亮部分和暗部很好的過渡在一起,讓樣張擁有自然的呈現(xiàn)。其次,畫面各方面的綜合把控也讓畫面有著相當理想的觀感。

▲后置人像樣張▲

除了以上場景能夠有著不俗表現(xiàn)外,OPPO R15的后置逆光人像是也用著不俗的表現(xiàn)。對于畫面中的人物主體而言,即便是逆光也能夠清晰的將面部輪廓、臉部細節(jié)呈現(xiàn)出來。此外,不俗的背景虛化能力將整個畫面的氛圍感拉高,帶來一種大片的即視感。

顯然,OPPO 15的后置人像搭配逆光拍照,能給用戶展現(xiàn)很好的拍照效果,從而帶來用戶愉悅的拍照體驗。

▲后置人像樣張▲

不僅僅后置表現(xiàn)出眾,OPPO R15的前置自拍同樣給力。從樣張來看,背景中天空出處呈現(xiàn)的太陽、云層能夠清晰的保留起來,同時有著明顯的層次感。而在人像方面,背光的臉部依舊能夠準確的的還原出來,將諸多的細節(jié)呈現(xiàn)出來,營造出很強的氛圍感。

▲自拍樣張▲

▲自拍樣張▲

OPPO手機在美顏方面歷來就有著不錯的表現(xiàn),而在逆光場景下配合此次加入的AI智慧美顏后,人物細節(jié)有著更討人喜歡的表現(xiàn)。白里透紅的皮膚、水靈水靈的大眼睛等效果,呈現(xiàn)出細膩自然的美顏效果,敢問這樣的自拍效果,又有誰不愛呢。

那么顯而易見的是,直接用R15進行自拍時,一拍即得的能力足以讓美照獲贊無數(shù)。

看完以上場景的樣張,OPPO R15無論是拍物還是拍人場景,高水準的成像足以讓人為之感嘆,筆者也相信大家已經被OPPO R15的拍照能力所征服。其次,在3-HDR實時曝光技術的加持下,讓OPPO R15在逆光場景時拍照像是“開掛”般,帶來視覺震撼感,同時也給人留下相當深刻的印象。

配合OPPO手機出色的算法、自然的美顏,讓每一張照片都能夠有著討人眼球的效果。當然,對于用戶而言,超強的“一拍即得”能力,讓不管是拍照小白還是攝影大師,每一次的快門都能有著滿前所未有的體驗。

總的來說,使用OPPO R15拍出好照片不再是問題,也是稱霸朋友圈的利器。而對于不會拍照的人來說,OPPO R15更是一款撩妹撩漢的神器。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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