2019年5月15日，在華為數(shù)據(jù)庫和存儲產(chǎn)品發(fā)布會上，華為常務(wù)董事、ICT戰(zhàn)略與Marketing總裁汪濤，發(fā)表了《邁向智能時代，重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施》的主題演講。

以下為汪濤演講全文

女士們、先生們，分析師和媒體朋友們，大家上午好！

非常高興和大家見面，也非常榮幸再次有機會和大家溝通，我謹代表華為公司，熱烈歡迎大家蒞臨華為“數(shù)據(jù)庫與存儲產(chǎn)品發(fā)布會”！

2017年，華為公司發(fā)布新的愿景使命：把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。與客戶伙伴一起，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界成為我們長期不斷的追求，而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是加速智能世界到來的核心驅(qū)動力。我今天的主題將圍繞“邁向智能時代，重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施”展開。

人類社會正從農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟快速進入數(shù)字經(jīng)濟時代。根據(jù)華為《全球產(chǎn)業(yè)展望GIV》預測，全球數(shù)據(jù)量將從2018年的32.5ZB快速增長到2025年的180ZB。海量的數(shù)據(jù)帶來了巨大的挑戰(zhàn)，也孕育了前所未有的機遇。AI的廣泛使用，使數(shù)據(jù)的潛在價值更容易被發(fā)現(xiàn)，極大提升企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟時代的競爭力。根據(jù)牛津經(jīng)濟研究院的分析，數(shù)字經(jīng)濟的增長率是全球經(jīng)濟增長率的2.5倍；數(shù)字經(jīng)濟的投資收益率為非數(shù)字經(jīng)濟的6.7倍；到2025年，數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模將高達23萬億美金。數(shù)字經(jīng)濟已成為全球經(jīng)濟增長的新引擎。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力。

當前，千行百業(yè)正在加速智能化進程，而越來越多的企業(yè)已經(jīng)意識到數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施是智能化成功的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施通過計算資源、存儲資源和數(shù)據(jù)處理平臺三個部分分別解決數(shù)據(jù)的計算、存儲和分析。

接下來，我將通過幾個行業(yè)案例讓大家了解“數(shù)據(jù)+智能”如何改變各行各業(yè)，并創(chuàng)造新的產(chǎn)業(yè)價值和社會價值。

“數(shù)據(jù)+智能”改變各行各業(yè)

“數(shù)據(jù)+智能”正在支撐自動駕駛領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)高效處理。比如，L5級別的自動駕駛，每輛車每天產(chǎn)生數(shù)據(jù)64TB，從開發(fā)到量產(chǎn)需積累100億公里以上的自動駕駛里程經(jīng)驗、過程中將產(chǎn)生數(shù)據(jù)超50EB。華為云自動駕駛云服務(wù)Octopus覆蓋提供3萬個虛擬場景仿真測試，讓模型訓練速度提升80%，開發(fā)周期從“月”縮短到“周”。

“數(shù)據(jù)+智能”也應(yīng)用在金融安全領(lǐng)域。金融風控要求處理時間小于100毫秒，而傳統(tǒng)金融風控平臺，根本無法滿足百毫秒內(nèi)業(yè)務(wù)需求?；诖髷?shù)據(jù)、內(nèi)存計算和人工智能技術(shù)的華為金融實時風控解決方案能實現(xiàn)千萬維度數(shù)據(jù)量，30毫秒內(nèi)完成風控計算。2018年，這套系統(tǒng)幫助招行減少交易損失5000千多萬美元，降低風險發(fā)生率83%。

還有一個有趣的例子，2018年，中國西部的青海實現(xiàn)連續(xù)9天清潔能源供電，所有用電均來自水電、太陽能以及風電等清潔能源，創(chuàng)造了新的世界紀錄。這背后是電力供應(yīng)與市場用電需求的精準匹配，華為與青海電力公司共建了大數(shù)據(jù)中心，通過發(fā)電、配電和用電三方數(shù)據(jù)共享和分析，實現(xiàn)發(fā)用電預測準確率達到97%以上。令人興奮的是，青海省計劃到2030年建成100%可再生能源電力系統(tǒng)，實現(xiàn)全年365天清潔能源供電。

此外， “數(shù)據(jù)+智能”正在保護我們的生態(tài)環(huán)境。在哥斯達黎加熱帶雨林中，Rainforests公司部署的太陽能雨林監(jiān)聽設(shè)備覆蓋了2,500平方公里的雨林區(qū)域。借助華為云的海量數(shù)據(jù)存儲和智能分析能力，對紛繁復雜的雨林音頻進行實時處理和精準識別，第一時間分辨出電鋸和卡車的噪音，阻止盜伐行為。接下來我們看一段視頻。

圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理

重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是各行各業(yè)加速智能化進程的必由之路。當前，只有不到2%的企業(yè)數(shù)據(jù)被保存，而其中得到分析利用的不足10%，數(shù)據(jù)價值沒有得到充分釋放。業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的多樣性，驅(qū)動計算的多樣性，單一的計算架構(gòu)無法滿足多場景、多數(shù)據(jù)類型的處理需求。例如，用CPU處理圖像、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)模型，功耗巨大、但算力只發(fā)揮不到系統(tǒng)的20%。有效使用多計算架構(gòu)共存的異構(gòu)平臺，是解決算力稀缺且昂貴的關(guān)鍵。

過去十年，隨著企業(yè)應(yīng)用的快速發(fā)展，IT系統(tǒng)形成一個個孤島，數(shù)據(jù)無法共享，資源不能流動，管理和擴展復雜，存儲效率問題凸顯。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析平臺無法適配AI引擎，不支持實時流處理，數(shù)據(jù)的價值沒有得到充分挖掘。

智能時代，企業(yè)需要更快、更智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。華為圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個領(lǐng)域重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，助力各行業(yè)加速邁向智能時代。

在計算領(lǐng)域，華為引領(lǐng)多樣性計算，推動計算架構(gòu)多樣性發(fā)展，讓算力更充裕更經(jīng)濟；在存儲領(lǐng)域，為應(yīng)對存儲效率低、管理復雜的問題，華為重定義存儲架構(gòu)，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化；在數(shù)據(jù)處理平臺領(lǐng)域，為應(yīng)對更實時和智能的需求分析，華為重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

我們來了解下華為如何引領(lǐng)多樣性計算。華為推動計算架構(gòu)從以X86+GPU為主的單一計算架構(gòu)到以X86+GPU+ARM64+NPU為主的異構(gòu)計算架構(gòu)快速發(fā)展?；赬86架構(gòu)，華為引入AI管理和智能加速能力，率先推出了智能服務(wù)器FusionServer Pro；基于ARM64打造了業(yè)界性能最強的泰山服務(wù)器；基于Ascend芯片的Atlas智能計算，實現(xiàn)了業(yè)界首個端邊云協(xié)同的人工智能平臺。

重定義數(shù)據(jù)處理平臺

讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值

華為在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域持續(xù)戰(zhàn)略投資，并不斷創(chuàng)新突破。傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)處理以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，數(shù)據(jù)庫+BI應(yīng)用為主要模式；智能時代，數(shù)據(jù)處理從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)向結(jié)構(gòu)化+非結(jié)構(gòu)化的多樣性數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)變，以云和分布式技術(shù)為驅(qū)動力，數(shù)據(jù)庫+大數(shù)據(jù)+AI相結(jié)合的現(xiàn)代數(shù)據(jù)處理平臺成為主流。

華為圍繞異構(gòu)、智能、融合三大方向重定義數(shù)據(jù)處理平臺：異構(gòu)是指華為數(shù)據(jù)庫可以在X86、ARM、GPU、NPU多樣性算力下運行，實現(xiàn)性能最優(yōu)；智能是指將AI技術(shù)引入數(shù)據(jù)庫，大幅提升數(shù)據(jù)庫自動化管理和優(yōu)化能力；融合是指打通大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫與AI處理三大功能模塊，實現(xiàn)多系統(tǒng)協(xié)同計算與多樣性數(shù)據(jù)融合分析，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)價值最大化。

目前華為提供全生命周期、全棧大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。基于廣泛認知的數(shù)據(jù)庫生態(tài)，截止目前華為云共發(fā)布4大類13個數(shù)據(jù)庫服務(wù)；基于全棧全場景AI解決方案，截止目前華為共發(fā)布有59個服務(wù)，160+的功能，實現(xiàn)“用得起、用得好、用得放心”的普惠AI；面向AI開發(fā)者，華為發(fā)布ModelArts一站式AI開發(fā)平臺，降低人工智能使用門檻。在斯坦福大學發(fā)布的DAWNBench排名中，ModelArts獲得AI訓練和推理的雙世界第一。華為將持續(xù)投資、推動數(shù)據(jù)處理平臺的研發(fā)與創(chuàng)新，為客戶提供更加豐富的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品與服務(wù)。

發(fā)布全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB

今天，我代表華為公司正式發(fā)布全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫GaussDB，這也是業(yè)界第一款支持ARM的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫。

作為全球首款AI-Native數(shù)據(jù)庫，GaussDB有兩大革命性突破：第一，首次將人工智能技術(shù)引入數(shù)據(jù)庫的全生命周期流程，實現(xiàn)自運維、自管理、自調(diào)優(yōu)和故障自診斷。在交易、分析和混合負載場景下，基于最優(yōu)化理論，首創(chuàng)深度強化學習自調(diào)優(yōu)算法，把業(yè)界平均性能提升60%。第二，支持異構(gòu)計算，充分發(fā)揮X86/ARM/GPU/NPU多樣性算力優(yōu)勢，最大化數(shù)據(jù)庫性能，在權(quán)威標準測試集TPC-DS上，華為GaussDB排名第一。此外，GaussDB支持本地部署、私有云、公有云等多種場景。在華為云上，GaussDB為金融、互聯(lián)網(wǎng)、物流、教育、汽車等行業(yè)客戶提供全功能、高性能的云上數(shù)據(jù)倉服務(wù)。稍后我的同事將為大家介紹GaussDB的詳細內(nèi)容。

發(fā)布新一代

智能分布式存儲FusionStorage 8.0

存儲也是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，我代表華為公司正式發(fā)布第二款產(chǎn)品：新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0。

應(yīng)對數(shù)據(jù)量激增、數(shù)據(jù)類型多樣化、實時性數(shù)據(jù)分析三大挑戰(zhàn)，需要更大規(guī)模的存儲和更快的業(yè)務(wù)響應(yīng)，同時更需要智能化的運維管理。新一代智能分布式存儲FusionStorage 8.0通過重定義存儲架構(gòu)，從“Storage for AI”和“AI in Storage”兩個維度實現(xiàn)效率大幅提升，引領(lǐng)存儲智能化。

首先，“Storage for AI”通過融合共享，避免數(shù)據(jù)多次拷貝，讓AI分析更高效。FusionStorage 8.0創(chuàng)造性的將塊，文件，對象，HDFS四種存儲服務(wù)融合，打通數(shù)據(jù)孤島，解決了多樣性數(shù)據(jù)共享問題；同時，F(xiàn)usionStorage 8.0通過協(xié)議融合，實現(xiàn)了多種協(xié)議共享數(shù)據(jù)源，節(jié)省數(shù)據(jù)無效搬移時間，讓分析更高效。其次，“AI in Storage”率先將AI融入存儲全生命周期管理，從資源規(guī)劃、業(yè)務(wù)發(fā)放、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、風險預測、故障定位等方面實現(xiàn)智能運維。

華為圍繞計算、存儲和數(shù)據(jù)處理三個方面重定義數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施：引領(lǐng)多樣性計算，讓算力更充裕更經(jīng)濟；重定義存儲架構(gòu)，大幅提升效率，引領(lǐng)存儲智能化；重定義數(shù)據(jù)處理平臺，讓分析更智能，加速實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。

創(chuàng)新是華為產(chǎn)品研發(fā)的核心文化，我們將持續(xù)發(fā)揮“聯(lián)接+計算+云”的協(xié)同優(yōu)勢，引領(lǐng)ICT產(chǎn)業(yè)發(fā)展，打造智能時代的發(fā)動機！

再次感謝大家的聆聽，祝愿各位北京之行愉快！