廣義上的人工智能泛指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn)生的效果，通過研究和開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)所構建而成的，其構建過程中綜合了計算機科學、數(shù)學、生理學、哲學等內(nèi)容。

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人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結構

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的主要包含三個核心環(huán)節(jié)——基礎技術、人工智能技術和人工智能應用。其中，基礎技術主要包括數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)存儲以及數(shù)據(jù)挖掘等，人工智能技術包括語音識別、自然語言處理、圖像識別和生物識別等，人用智能應用有工業(yè)4.0、無人駕駛汽車、智能家居、智能金融、智慧醫(yī)療、智能營銷、智能教育以及智能農(nóng)業(yè)等。

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人工智能基礎技術提供平臺

人工智能的基礎技術主要依賴于大數(shù)據(jù)管理和云計算技術，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，國內(nèi)大數(shù)據(jù)管理和云計算技術已從一個嶄新的領域逐步轉變?yōu)榇蟊娀盏幕A平臺。而依據(jù)服務性質(zhì)的不同，這些平臺主要集中于三個服務層面，即基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS） 和軟件即服務（SaaS）。

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人工智能技術平臺

人工智能技術平臺主要專注于機器學習、模式識別和人機交互三項與人工智能應用密切相關的技術，是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中的技術層，通過感知智能和認知智能等各項技術完成以往只有人能做到的特定任務。簡單來說，人工智能技術平臺是人工智能應用的技術手段。

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人工智能應用領域

人工智能應用涉及到專用應用和通用應用兩個方面，這也是機器學習、模式識別和人機交互這三項人工智能技術的落地實現(xiàn)形式。目前國內(nèi)人工智能應用正處于由專業(yè)應用向通用應用過渡的發(fā)展階段。

通用應用

側重于金融、醫(yī)療、智能家居等領域的通用解決方案。

專業(yè)應用

專用領域的應用涵蓋了目前國內(nèi)人工智能應用的大多數(shù)應用，包括各領域的人臉和語音識別以及服務型機器人等方面。

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語音/語義識別領域

目前，國內(nèi)語音識別企業(yè)在通用識別率上，各企業(yè)的成績基本維持在95%左右，真正的差異化在于對垂直領域的定制化開發(fā)。

語音識別已經(jīng)成為人工智能應用的一個重點，通過語音控制設備簡單方便，在各個領域興起了研究應用的熱潮。數(shù)據(jù)、算法及芯片是語音識別技術的3個關鍵，大量優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)、精準快速的算法和高性能語音識別芯片是提升語音識別的核心。語音是人工智能產(chǎn)品的主要入口，乃兵家必爭之地也。

當前語音識別在智能家居、智能車載、智能客服機器人方面有廣泛的應用，未來將會深入到學習、生活、工作的各個環(huán)節(jié)。國內(nèi)外許多大公司都在傾力研究此技術，并不斷推出實際產(chǎn)品。比如小語智能的智能營銷和智能客服系統(tǒng)，采用深度學習、語音識別、機器學習等技術，能夠幫助用戶快速精準的識別出意向客戶，解決客戶問題，效果明顯。

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智能機器人領域

目前，智能機器人市場持續(xù)火爆，企業(yè)通過不同方式涉足機器人產(chǎn)業(yè)的局面近乎瘋狂。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前，有70余家上市公司并購或者投資了機器人、智能自動化項目，而中國機器人相關企業(yè)的數(shù)量超過了4000家。

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人工智能應用普及階段

按照不同時期的技術成熟度、推廣應用度不同，人工智能的每個階段可以被分為實驗室階段、試點階段、推廣階段和普及階段。實驗室階段重點是針對算法的訓練和研究；試點階段的特征是大企業(yè)切入，出現(xiàn)試點應用；推廣階段意味著技術已經(jīng)推廣到大中型企業(yè)應用，云端資源集中計算；普及階段則實現(xiàn)分布式計算，普及到個人在具體細分場景下的應用。目前，我國正處在感知智能的試點階段。主要的試點領域包括：智能硬件、機器人、虛擬場景、安防、虛擬服務和商業(yè)智能。

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人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模

隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。隨著相關政策的加速落地，我國人工智能產(chǎn)業(yè)已步入新的發(fā)展階段。當前人工智能行業(yè)基礎條件已經(jīng)具備，隨著深度學習算法日趨成熟以及數(shù)據(jù)資源的加速增長，人工智能技術有望不斷提升，機器視覺和自然語音處理等人工智能技術將迎來發(fā)展新機遇。

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人工智能行業(yè)生態(tài)格局

人工智能的生態(tài)格局，無論是專用還是通用領域，都圍繞"底層-中層-頂層"的技術和產(chǎn)品架構逐漸成形，每一層架構中，都有不同的企業(yè)參與，最終形成圍繞AI技術，產(chǎn)品和服務的生態(tài)圈。

基礎資源支持層實現(xiàn)路徑：運算平臺+數(shù)據(jù)工廠

基礎資源支持層通過部署大規(guī)模GPU與CPU并行計算構成的云計算資源池（定義為超級運算平臺）來解決AI所需要的超強存儲和運算處理能力問題，并輔以能夠抓取到匯聚了人類智慧的海量信息的大數(shù)據(jù)工廠作為數(shù)據(jù)集，為AI技術層的實現(xiàn)提供有利支持。

數(shù)據(jù)工廠相當于人腦中的記憶關聯(lián)過程：將某個詞同時與其他詞或是某個場景等等建立起動態(tài)關聯(lián)的過程。因此，通過數(shù)據(jù)挖掘和搜索算法對數(shù)據(jù)工廠中的知識庫和信息庫進行分類與關聯(lián)的技術能力同樣是人工智能企業(yè)的重要進入門檻。

AI技術層實現(xiàn)路徑：面向特定場景的智能技術

AI技術層的作用是基于底層提供的計算存儲資源和大數(shù)據(jù)，通過機器學習建模，開發(fā)面向不同領域的應用技術，例如語音識別、語義識別和計算機視覺等。

中間層的運行機制和人類的思維形成過程高度相似，是從感知到思考再到最終的決策行動甚至是創(chuàng)造，核心是機器學習技術的應用。

1.AI應用層實現(xiàn)路徑

專用智能產(chǎn)品和服務專用智能的應用水平不斷提升將推進智能產(chǎn)品和服務的智能化程度。為了能夠滿足用戶需求，智能產(chǎn)品和服務需要多種不同的AI技術支撐。

2. 谷歌的無人駕駛汽車

為了實現(xiàn)無人駕駛，車輛需要配置激光測距系統(tǒng)、車道保持系統(tǒng)、GPS慣性導航系統(tǒng)、車輪角度編碼器等設備，通過收集到的數(shù)據(jù)實時生成前方路面的三維圖像，并用計算機視覺技術判斷潛在的風險。

3.Nest的智能溫控技術

為了能夠通過不斷地觀測和學習用戶習慣的舒適溫度來對室溫進行動態(tài)調(diào)整，并節(jié)約能源，Nest安裝了六個傳感器，不停地對溫度、濕度、環(huán)境光以及設備周邊進行監(jiān)控和衡量，它能判斷房間中是否有人，以決定是否自動關閉調(diào)溫設備。

4.微信朋友圈的推送廣告服務

微信朋友圈的信息流（Feeds）廣告推送基于自然語言解析、圖像識別和數(shù)據(jù)挖掘技術，通過分析用戶朋友圈語言特性，以及朋友圈圖片內(nèi)容，根據(jù)對用戶收入和消費能力的分析來刻畫用戶畫像，并決定投放何種廣告。

智能產(chǎn)品和服務是否能夠切中用戶的痛點需求，依賴于人工智能技術在產(chǎn)品背后能夠給予多大的支撐。殺手級的智能產(chǎn)品和服務必然是建立在強大的AI技術支撐下的。

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人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展

中國人工智能企業(yè)主要集中于北京、廣東及長三角，占中國人工智能企業(yè)總數(shù)的80.57%。從省市發(fā)展的情況上看，無論是企業(yè)數(shù)還是融資規(guī)模，北京均領跑于全國，其人工智能企業(yè)融資規(guī)模占全國比重超過50%。值得注意的是，盡管上海的企業(yè)數(shù)占全國比重為15.17%，但融資規(guī)模比重卻僅有5.57%，對比北京、廣東，上海平均每筆融資的規(guī)模并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬美元以上，而上海僅為400多萬美元。

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人工智能行業(yè)規(guī)模預測

科技企業(yè)對開源技術和深度學習等方面的推動，人工智能技術不斷突破。交通、醫(yī)療、教育、制造業(yè)等場景的應用需求和切合確定場景的商業(yè)模式出現(xiàn)推動人工智能快速發(fā)展。隨著人工智能在我國移動互聯(lián)網(wǎng)、智能家居等領域的發(fā)展，我國人工智能產(chǎn)業(yè)將持續(xù)高速成長。預計到2023年，國內(nèi)中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模將達到777億元。

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人工智能行業(yè)發(fā)展促進因素

1.政策支持力度加大

《國務院關于積極推進“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導意見》、《“十三五”規(guī)劃綱要》、《“十三五”國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》陸續(xù)發(fā)布。人工智能作為新一代信息技術產(chǎn)業(yè)五大發(fā)展方向之一，我國政府細化了在培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)和推動人工智能技術在各領域應用等內(nèi)容。

2.產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善

基礎技術近年來國內(nèi)企業(yè)技術進步較大，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展打下了堅實的基礎。技術層和應用層的持續(xù)推進為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了源源不斷的動力，推動行業(yè)向更遠更深層次發(fā)展。

3.資本進入推動發(fā)展

國內(nèi)各家科技巨頭公司通過自身研究、投資并購等不斷加大對人工智能領域的投入。同時，國內(nèi)一大批創(chuàng)業(yè)型公司也積極投入人工智能領域，大規(guī)模的資本進入，持續(xù)的技術研發(fā)推動人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。

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人工智能行業(yè)整體發(fā)展趨勢

1.新一輪的開源化將成為人才爭奪主戰(zhàn)場

近兩年來，以谷歌為代表的巨頭公司紛紛開始開源化自身核心產(chǎn)品。不僅有機器學習軟件平臺，還有相關硬件平臺和完整軟件源代碼。開放源代碼可以吸引外部人才參與項目協(xié)作，并改進相關技術。

2.語音識別領域將快速實現(xiàn)商業(yè)化部署

通過利用機器學習技術進行自然語言的的深度理解，一直是工業(yè)和學術界關注的焦點。在人工智能的各項領域中，自然語言處理是最為成熟的技術，由此引來各大企業(yè)紛紛進軍布局。在未來3年內(nèi)，成熟化的語音產(chǎn)品將通過云平臺和智能硬件平臺快速實現(xiàn)商業(yè)化部署。

3.人工智能產(chǎn)業(yè)將與智慧城市建設協(xié)同發(fā)展

智慧城市的發(fā)展將在安防、交通監(jiān)控、醫(yī)療、智能社區(qū)等多個領域全面刺激人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。未來，各行業(yè)的應用需求以及消費者升級發(fā)展的需要將有效激活人工智能產(chǎn)品的活躍度，促進人工智能技術和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

4.中國人工智能應用將在服務機器人領域迎來突破

人口紅利消失，勞動力成本增長，服務機器人開始在多個行業(yè)對傳統(tǒng)人工進行輔助或替代，未來家用服務機器人與智能家居將進一步結合，實現(xiàn)更多場景化服務，智能服務機器人成為未來發(fā)展的主流。