十八世紀六十年代，第一次工業(yè)革命讓人類邁向蒸汽時代。一百年后，第二次工業(yè)革命爆發(fā)，人類由此開啟了電力時代。人類進入電力時代80年后，第三次工業(yè)革命于1946年興起。下一次工業(yè)革命的興替何時爆發(fā)?主導下一次工業(yè)革命的核心技術是什么呢？

5月26日，中國工程院院士高文在出席2019中國國際大數據產業(yè)博覽會(簡稱“2019數博會”)開幕式時表示：“在過去的30年里，人類科技發(fā)展在信息領域發(fā)生極為重要的三大變革，CPU算力、運算速度提升一百萬倍，內存容量提升一百萬倍，通訊速度改善了一百萬倍，這三個一百萬對人類社會經濟生活發(fā)展帶來巨大變革。人類進入信息時代已經60多年，當前正處在信息時代的重要歷史節(jié)點，網絡化、信息化、智能化已經成為當下信息社會技術發(fā)展的主要方向，人工智能技術極有可能成為引發(fā)下一次工業(yè)革命的興替的關鍵點。”

高文認為：“下一輪工業(yè)革命的興起很快就會到來，人類社會即將進入‘智能時代’?！备呶念A測，它可能會發(fā)生在二十一世紀三十年代左右，我們還有十年左右的準備時間。

公認的人工智能起源于1956年的達特茅斯會議，在人工智能概念劃分上，依照人工智能發(fā)展水平可簡單分為“強人工智能”和“弱人工智能”。強人工智能指達到或者超越人類水平，能夠自主地應對外界環(huán)境挑戰(zhàn)，具有自我意識的系統(tǒng);而弱人工智能則指人工系統(tǒng)達到如人臉識別、機器翻譯等特定技能的智能系統(tǒng)。人工智能發(fā)展至今共經歷“三起兩落”的起伏階段，早期的人工智能技術發(fā)展多半是由科學家推動的，主要處于基于符號邏輯的推理證明與基于人工規(guī)則的專家系統(tǒng)階段，技術路線上是基本用人來設計，早期人工智能發(fā)展盡管理論方法上取得不小進展，但由于實際應用并不盡如人意，導致人工智能發(fā)展一再受挫。

近十年來，受大數據發(fā)展的驅動，當下人工智能發(fā)展在數據積累、算法和算力方面具有之前無法比擬的優(yōu)勢，人工智能發(fā)展路線從人的設計轉變成通過訓練和學習獲得經驗智能，研究重心從“制造”智能轉變成如何通過學習，“習得”智能。此外，隨著資本等大量資源的投入，對新一輪人工智能發(fā)展起著巨大催化作用。

雖然未來強人工智能技術演進和發(fā)展的方向存在不確定性，但弱人工智能廣泛應用，為行業(yè)賦能已成大勢。

從世界局勢來看，世界各國都在搶先布局人工智能，美、俄等國家政府部門均發(fā)布了人工智能相關戰(zhàn)略或規(guī)劃，彰顯國家層面對人工智能的高度重視，中國是最早將人工智能寫入國家戰(zhàn)略規(guī)劃中的國家之一。據世界知識產權組織(WIPO)公布的研究報告顯示，在全球人工智能領域的競爭中，中國和美國處于領先地位。報告同時顯示，AI專利申請最多的前20家科研機構中，有17家來自中國，展示出我國對于人工智能發(fā)展浪潮中的實力與信心。

在高文看來，中國發(fā)展人工智能是短板和優(yōu)勢并存。一方面，強有力的戰(zhàn)略引領好政策支持，種類齊全的海量數據資源，豐富、廣泛的應用場景以及極具潛力的青年人才快速成長和聚集將為我國人工智能發(fā)展創(chuàng)造有利條件;另一方面，與全球人工智能發(fā)展先進地區(qū)相比，我國人工智能發(fā)展存在人工智能基礎理論和原創(chuàng)算法差距，在高端芯片、關鍵部件、高精度傳感器等方面基礎薄弱，缺乏國際影響力的人工智能開源開放平臺，以及最為嚴重的高水平人才不足的薄弱環(huán)節(jié)，將會制約我國人工智能發(fā)展。

為此，高文建議，中國人工智能產業(yè)發(fā)展應抓住數據、開源開放平臺、應用場景打造三個關鍵點，通過對數據進行組織、清洗以及安全保護，組建開源、開放社區(qū)組織，深化模型算法，通過大賽交流篩選各垂直領域的典型案例和工具，拓展人工智能應用場景等方式的運用，推動中國人工智能產業(yè)發(fā)展，迎接智能時代。