一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

自動(dòng)駕駛——雷達(dá)數(shù)據(jù)的處理

ml8z_IV_Technol ? 來源:YXQ ? 2019-06-10 14:43 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

360°的激光數(shù)據(jù)可視化后可以得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)。激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)比較簡單。下面我們就以N線激光雷達(dá)為例來講解點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

在實(shí)際的無人駕駛系統(tǒng)中,每一幀的數(shù)據(jù)都會(huì)有時(shí)間戳,根據(jù)時(shí)間戳進(jìn)行后續(xù)和時(shí)間有關(guān)的計(jì)算(如距離信息的微分等)。因此N線激光雷達(dá)的點(diǎn)云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖。

每一線點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)又是由點(diǎn)云的數(shù)量和每一個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)組成。由于激光雷達(dá)的數(shù)據(jù)采集頻率和單線的點(diǎn)云數(shù)量都是可以設(shè)置的,因此1線點(diǎn)云數(shù)據(jù)中需要包含點(diǎn)云數(shù)量這個(gè)信息。

最底層的是單個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。點(diǎn)的表達(dá)既可以使用theta/r的極坐標(biāo)表示,也可以使用x/y/z的3維坐標(biāo)表示。每個(gè)點(diǎn)云除了坐標(biāo)外,還有一個(gè)很重要的元素,那就是激光的反射強(qiáng)度。激光在不同材料上的反射強(qiáng)度是不一樣的。以3維坐標(biāo)的表示方法為例,單個(gè)點(diǎn)云的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下圖。X/Y/Z方向的偏移量是以激光雷達(dá)的安裝位置作為原點(diǎn)。

激光雷達(dá)點(diǎn)云數(shù)據(jù)的一般處理方式是:數(shù)據(jù)預(yù)處理(坐標(biāo)轉(zhuǎn)換,去噪聲等),聚類(根據(jù)點(diǎn)云距離或反射強(qiáng)度),提取聚類后的特征,根據(jù)特征進(jìn)行分類等后處理工作。我們就以百度Apollo 2.0目前已開放的功能為例,看看激光雷達(dá)能完成哪些工作。

1.障礙物檢測(cè)與分割

利用高精度地圖限定感興趣區(qū)域(ROI,Region ofInterest)后,基于全卷積深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)點(diǎn)云特征并預(yù)測(cè)障礙物的相關(guān)屬性,得到前景障礙物檢測(cè)與分割。

2. 可通行空間檢測(cè)

利用高精度地圖限定ROI后,可以對(duì)ROI內(nèi)部(比如可行駛道路和交叉口)的點(diǎn)云的高度及連續(xù)性信息進(jìn)行判斷點(diǎn)云處是否可通行。

3.高精度電子地圖制圖與定位

利用多線激光雷達(dá)的點(diǎn)云信息與地圖采集車載組合慣導(dǎo)的信息,進(jìn)行高精地圖制作。自動(dòng)駕駛汽車?yán)眉す恻c(diǎn)云信息與高精度地圖匹配,以此實(shí)現(xiàn)高精度定位。

4.障礙物軌跡預(yù)測(cè)

根據(jù)激光雷達(dá)的感知數(shù)據(jù)與障礙物所在車道的拓?fù)潢P(guān)系(道路連接關(guān)系)進(jìn)行障礙物的軌跡預(yù)測(cè),以此作為無人車規(guī)劃(避障、換道、超車等)的判斷依據(jù)。

當(dāng)前人工智能算法還不夠成熟,純視覺傳感器的無人駕駛方案在安全性上還存在較多問題,因此現(xiàn)階段的無人車的開發(fā)還離不開激光雷達(dá)。不過成本是激光雷達(dá)普及所遇到的最大問題。畢竟一款比車還貴的傳感器是車企無法接受的。隨著技術(shù)的發(fā)展,利用固態(tài)掃描技術(shù)的固態(tài)激光雷達(dá)逐漸成為車用激光雷達(dá)的主流技術(shù)。

Quanergy公司的Solid StateLiDAR S3在CES 2017上獲得了汽車智能類(VehicleIntelligence Category)的最高獎(jiǎng)項(xiàng)——最佳創(chuàng)新獎(jiǎng)(Best ofInnovation Award),則再一次讓Quanergy利用固態(tài)掃描技術(shù)賺足了眼球。而作為車用激光雷達(dá)的老大Velodyne也當(dāng)仁不讓,在CES展之前就發(fā)布消息,稱其與EPC(Efficient PowerConversion Corporation)共同研發(fā)有望將固態(tài)激光雷達(dá)成本降至50美金的核心芯片。當(dāng)然,展會(huì)上還有Innoviz和TriLumina也宣稱要推出固態(tài)激光雷達(dá)。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 雷達(dá)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    50

    文章

    3119

    瀏覽量

    120125
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    790

    文章

    14321

    瀏覽量

    170690

原文標(biāo)題:自動(dòng)駕駛基礎(chǔ)——LiDAR數(shù)據(jù)的處理

文章出處:【微信號(hào):IV_Technology,微信公眾號(hào):智車科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    什么是自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注?如何好做數(shù)據(jù)標(biāo)注?

    、精準(zhǔn)且高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注流程顯得尤為關(guān)鍵。那什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注?如何做數(shù)據(jù)標(biāo)注? 自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注是指在自動(dòng)駕
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:19 ?236次閱讀
    什么是<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注?如何好做<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注?

    自動(dòng)駕駛汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    厘米級(jí)的定位精度,并能夠?qū)崟r(shí)響應(yīng)環(huán)境變化。為此,自動(dòng)駕駛系統(tǒng)通常采用多傳感器融合的方式,將全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、慣性測(cè)量單元(IMU)、激光雷達(dá)(LiDAR)、攝像頭、超寬帶(UWB)等多種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合
    的頭像 發(fā)表于 06-28 11:42 ?227次閱讀
    <b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>汽車是如何準(zhǔn)確定位的?

    激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)

    光束方向上的距離信息,將空間環(huán)境轉(zhuǎn)化為高密度點(diǎn)云數(shù)據(jù),為自動(dòng)駕駛算法提供不可或缺的環(huán)境感知信息。雷達(dá)感知數(shù)據(jù)作為自動(dòng)駕駛算法的重要輸入之一,
    的頭像 發(fā)表于 05-15 11:15 ?500次閱讀
    激光<b class='flag-5'>雷達(dá)</b>在<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>領(lǐng)域中的優(yōu)勢(shì)

    新能源車軟件單元測(cè)試深度解析:自動(dòng)駕駛系統(tǒng)視角

    。 ?自動(dòng)駕駛軟件的特殊性? ? 感知層: ?激光雷達(dá)、攝像頭等傳感器數(shù)據(jù)處理算法的單元測(cè)試需覆蓋極端場景。例如,激光雷達(dá)點(diǎn)云濾波算法在雨雪天氣下的噪聲抑制能力需通過邊界測(cè)試驗(yàn)證。某
    發(fā)表于 05-12 15:59

    激光雷達(dá)技術(shù):自動(dòng)駕駛的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

    隨著近些年科技不斷地創(chuàng)新,自動(dòng)駕駛技術(shù)正逐漸從概念走向現(xiàn)實(shí),成為汽車行業(yè)的重要發(fā)展方向。在眾多傳感器技術(shù)中,激光雷達(dá)(LiDAR)因其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)高級(jí)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵。激光雷達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 03-10 10:16 ?945次閱讀
    激光<b class='flag-5'>雷達(dá)</b>技術(shù):<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>的應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)

    自動(dòng)駕駛行業(yè),分析數(shù)據(jù)標(biāo)注在人工智能的重要性

    自動(dòng)駕駛中,數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用尤為突出。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴大量傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、激光雷達(dá)、雷達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:43 ?872次閱讀

    自動(dòng)駕駛角度解析數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)于人工智能的重要性

    自動(dòng)駕駛中,數(shù)據(jù)標(biāo)注的作用尤為突出。自動(dòng)駕駛系統(tǒng)依賴大量傳感器數(shù)據(jù)(如攝像頭、激光雷達(dá)雷達(dá)
    的頭像 發(fā)表于 02-08 15:40 ?2930次閱讀
    以<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>角度解析<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注對(duì)于人工智能的重要性

    標(biāo)貝科技:自動(dòng)駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動(dòng)駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計(jì)算,L3+級(jí)自動(dòng)駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的
    的頭像 發(fā)表于 11-22 15:07 ?2027次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注類別分享

    標(biāo)貝科技:自動(dòng)駕駛中的數(shù)據(jù)標(biāo)注類別分享

    自動(dòng)駕駛訓(xùn)練模型的成熟和穩(wěn)定離不開感知技術(shù)的成熟和穩(wěn)定,訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型需要使用大量準(zhǔn)確真實(shí)的數(shù)據(jù)。據(jù)英特爾計(jì)算,L3+級(jí)自動(dòng)駕駛每輛汽車每天產(chǎn)生的
    的頭像 發(fā)表于 11-22 14:58 ?3818次閱讀
    標(biāo)貝科技:<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>中的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>標(biāo)注類別分享

    激光雷達(dá)自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用

    自動(dòng)駕駛車輛提供必要的環(huán)境感知能力。 1. 激光雷達(dá)的工作原理 激光雷達(dá)系統(tǒng)通常包括一個(gè)激光發(fā)射器、一個(gè)接收器、一個(gè)旋轉(zhuǎn)的機(jī)械部件(用于掃描環(huán)境)以及一個(gè)處理接收到的
    的頭像 發(fā)表于 10-27 10:34 ?1605次閱讀

    聊聊自動(dòng)駕駛離不開的感知硬件

    的感知硬件。自動(dòng)駕駛感知硬件的主要功能是幫助車輛“看見”和“理解”周圍環(huán)境,為駕駛決策提供必要的實(shí)時(shí)信息。今天智駕最前沿就帶大家來盤點(diǎn)常見的感知硬件! ? 激光雷達(dá)(LiDAR) 1.1 激光
    的頭像 發(fā)表于 08-23 10:18 ?1165次閱讀

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢(shì): 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時(shí)處理多個(gè)數(shù)據(jù)流和計(jì)算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)計(jì)算和反饋。 二、數(shù)據(jù)傳輸與處理FPGA在自動(dòng)駕駛中扮演著數(shù)據(jù)傳輸和
    發(fā)表于 07-29 17:09

    自動(dòng)駕駛汽車如何識(shí)別障礙物

    自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別障礙物是一個(gè)復(fù)雜而關(guān)鍵的過程,它依賴于多種傳感器和技術(shù)的協(xié)同工作。這些傳感器主要包括激光雷達(dá)(LiDAR)、雷達(dá)、攝像頭以及超聲波雷達(dá)等,它們各自具有不同的工作原理和優(yōu)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:40 ?2859次閱讀

    自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)有哪些

    自動(dòng)駕駛的識(shí)別技術(shù)是自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中的重要組成部分,它使車輛能夠感知并理解周圍環(huán)境,從而做出智能決策。自動(dòng)駕駛識(shí)別技術(shù)主要包括多種傳感器及其融合技術(shù),以及基于這些傳感器數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 07-23 16:16 ?1495次閱讀