最新Tiobe月度排行中Python排名第三，評分為8.5％，比去年同期上升2.77個(gè)百分點(diǎn)。Tiobe分析師認(rèn)為這種趨勢將持續(xù)下去，Python可能會(huì)在三到四年內(nèi)成為世界上最受歡迎的編程語言。Python流行的另一個(gè)標(biāo)志其中VS Code的Python擴(kuò)展是安裝量超過900萬。

Tiobe月度排行趨勢中，Python獲得了有史以來的最高評級。

Python的6月Tiobe評級為8.53％，比去年同期上升2.77個(gè)百分點(diǎn)。目前排在Java和C之后，排名第三。而去年6月坐在這個(gè)位置上的是C++。

Tiobe分析師指出，如果按照現(xiàn)在這個(gè)增速繼續(xù)下去，很可能在3年后Python就會(huì)超越Java和C，成為最受歡迎的語言。

TIOBE索引基于Web搜索跟蹤編程語言的流行程度，使用一個(gè)公式來評估搜索引擎（如Google，Yahoo和Bing）中與編程語言相關(guān)的搜索。同時(shí)也與語言相關(guān)的課程、熟練工程師和第三方供應(yīng)商的數(shù)量相關(guān)。

同樣在6月Tiobe指數(shù)上漲的情況下，Apple的Swift語言排名第11位，評分為1.419％。Swift在去年同期排名第15位，上個(gè)月排名第18位，而其前身Objective-C語言本月排名第12位，評分為1.391。 Tiobe分析師預(yù)計(jì)Objective-C將在兩年內(nèi)退出前20名。

那么問題來了，Python為什么這么火呢？

易于學(xué)習(xí)

Python一直被認(rèn)為是最容易學(xué)習(xí)的編程語言之一，并且以其高可靠性和簡單的語法而聞名，特別是對于新的編譯器而言。

Tufts大學(xué)IEEE研究員兼研究生工程院院長、Karen Panetta說：“Python是最接近我稱之為'即時(shí)滿足語言'的語言，代碼非常少，即使你是一名新手程序員也可以輕松駕馭?！?/p>

同時(shí)相比其他語言，Python的可讀性也更好。Karen指出Python讀起來像英語，這使得它更有利于用戶學(xué)習(xí)。在其他編程語言中，開發(fā)者需要親手調(diào)教讓人頭大很多偏底層的細(xì)節(jié)，例如聲明變量類型或參數(shù)，但在Python這里，這些你都不用操心。這是的Python編程，非常靈活，比其他語言更容易使用。

Tiobe分析稱主要原因是軟件工程的蓬勃發(fā)展，吸引了很多新手。對于這些初學(xué)者來說，Java的編程方式過于冗長。即使要完全理解和運(yùn)行'hello world'這樣最簡單的程序，你需要掌握類、靜態(tài)方法和包的概念。

C相對簡單一點(diǎn)，沒那么多復(fù)雜的概念。但是在顯式內(nèi)存管理方面新手會(huì)備受打擊。但是在Python中，一行代碼，齊活。

紐約大學(xué)Leonard N. Stern商學(xué)院信息、運(yùn)營和管理科學(xué)臨床副教授Kristen Sosulski指出，Python受歡迎最重要的原因是它具有強(qiáng)大的庫，使其成為一種動(dòng)態(tài)和快速的編程語言。同時(shí)它是面向?qū)ο蟮模瑧?yīng)用領(lǐng)域也非常廣泛，從創(chuàng)建網(wǎng)站到應(yīng)用程序開發(fā)、再到創(chuàng)建不同類型的數(shù)據(jù)模型，都游刃有余。

企業(yè)中人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的爆炸式增長

求職網(wǎng)站Dice從企業(yè)對各類語言人才的需求方面進(jìn)行了分析，根據(jù)其內(nèi)部數(shù)據(jù)，可能由于數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的影響，Python程序員的薪資可以達(dá)到103587美元，相當(dāng)于71.6萬人民幣。

Stack Overflow數(shù)據(jù)科學(xué)家Julia Silge表示，Python的火熱與企業(yè)對其能力的認(rèn)知，任何時(shí)間都能生成所有數(shù)據(jù)，內(nèi)部培訓(xùn)的員工或者雇傭的已經(jīng)掌握這項(xiàng)技能的員工可以使用這些數(shù)據(jù)做出更好的決策，促進(jìn)業(yè)務(wù)蓬勃發(fā)展，

她補(bǔ)充說：今年，它成為網(wǎng)站上訪問量最大的編程語言。包括學(xué)術(shù)界，制造業(yè)，電子，金融，能源，科技和政府在內(nèi)的各個(gè)行業(yè)的增長率都很高。

Forrester副總裁兼首席分析師Jeff Hammond說：“Python已被證明對從事人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)類型的人非常非常有用！已經(jīng)為數(shù)據(jù)科學(xué)家或準(zhǔn)數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供了一整套非常好用的框架?！?/p>

一個(gè)大型開發(fā)者社區(qū)

Python廣泛應(yīng)用于人工智能，視頻游戲和生產(chǎn)力工具。

Silge說Python擁有一個(gè)健康友好的社區(qū)，甚至包括為那些技術(shù)不足的人建立的社區(qū)，例如PyLadies。這是一個(gè)全球性組織，面向?qū)ython編碼感興趣的女性和其他性別少數(shù)群體。

Karen Panetta說自從在許多學(xué)科中得到廣泛傳播和接受以來，Python現(xiàn)在擁有龐大的開發(fā)者社區(qū)，有大量的開源Python庫可以實(shí)現(xiàn)幾乎所有你需要解決的問題。

語言的靈活性雖然也帶來了一些不利因素，例如隨著Python應(yīng)用程序的增長或變得越來越復(fù)雜，它可能會(huì)影響可伸縮性和輕松診斷錯(cuò)誤的能力；Python可能不如Java快，但開發(fā)時(shí)間比Java要少很多。很多人都愿意犧牲速度追求更低的開發(fā)成本。

不過由于用戶社區(qū)非常龐大，遇到任何問題的人都可以通過在Python開發(fā)人員社區(qū)網(wǎng)站上發(fā)布問題或搜索答案來快速找到解決方案。