如何消除表面的干擾，實現(xiàn)穩(wěn)定檢測？

通過不同方向照明進行多張圖像分析

融合相機、照明和檢測算法的穩(wěn)定檢測新方案

使用新開發(fā)的超高速相機和超高速部分亮燈照明，對對象工件進行拍攝。這是一種全新的拍攝方法，它將對多個方向亮燈的數(shù)張 圖像進行分析，并生成形狀（凹凸）圖像和紋理（圖樣）圖像。由于可排除周圍環(huán)境的影響及檢測時工件偏差帶來的不穩(wěn)定因素，因此，以往需花費大量時間、具備豐富經(jīng)驗才能完成的圖像，現(xiàn)在任何人都能輕松獲得。

檢測金屬鑄件表面的缺陷

忽略清洗液殘留、污點、細微紋路等因素，僅檢測凹痕和缺口等嚴重缺陷。

檢測薄膜上的刻印

去除對檢測造成不良影響的光暈，以實現(xiàn)穩(wěn)定檢測。

檢測金屬鑄件表面的刻印

從隨機的鑄件表面中，突顯具更大凹凸信息的刻印部分。

檢測印刷上的缺陷

不受背景復(fù)雜印刷的影響，生成僅抽取缺陷的圖像。

檢測熱封口寬度

通過顏色和濃淡狀態(tài)，捕捉不易發(fā)生變化的密封部凹凸信息，并進行抽取。

檢測有無密封膠帶

即使受工件傾斜的影響突然出現(xiàn)正反射現(xiàn)象，也可消除光暈，實現(xiàn)穩(wěn)定檢測。

解決獲取穩(wěn)定圖像的課題

以往的圖像獲取課題

使用【LumiTrax ?】系統(tǒng)均可解決

【LumiTraxTM】 原理

1、超高速執(zhí)行來自不同方向的照明亮燈＆拍攝

上方照明圖像：

右方照明圖像：

左方照明圖像：

下方照明圖像：

2、分析各像素的亮度值變化情況，并在分離“形狀（凹凸）”、“紋理（圖樣）”后，進行圖像化處理

紋理圖像：

形狀圖像：

像素A的亮度值：

像素B的亮度值：

像素C的亮度值：

像素D的亮度值：

如何避免明暗變化帶來的影響，僅檢測出異物？

可應(yīng)對變化的2 種外觀檢測

瑕疵

檢測穩(wěn)定性“一目了然”的業(yè)界標準外觀檢測工具

該工具可在與周圍濃淡等級進行比較的同時檢測瑕疵和污點等缺陷。不僅具備卓越的檢測能力，還可僅篩選出大小、濃度、形狀、個數(shù)等要檢測的缺陷。

膠囊的污點檢測

【瑕疵模式】原理

視覺系統(tǒng)使用感光元件CCD 每個像素的濃度（亮度）數(shù)據(jù)，將濃度的變化檢測為瑕疵/ 邊緣。但是，以1 像素為單位全部進行處理，需要花費大量的處理時間，且對檢測無用的干擾數(shù)據(jù)還會影響結(jié)果。在此，視覺系統(tǒng)使用多個像素的小單位平均值進行處理。瑕疵模式中使用“段”這一小單位與周圍平均濃度進行比較，檢測出瑕疵。

趨勢邊緣缺陷

最適合毛刺/ 缺陷檢測的輪廓缺陷檢測工具

該工具可從工件邊緣抽取輪廓，將與該輪廓線差別較大的部分識別為毛刺/ 缺陷。以最多5000 點的邊緣信息為基準，不僅支持圓或直線檢測，還支持由橢圓或自由曲線構(gòu)成的復(fù)雜形狀輪廓的檢測。

塑料瓶凹陷檢測

通過多點信息，準確檢測出細微凹陷

【趨勢邊緣缺陷】原理

電容器的毛刺檢測

1、沿著工件形狀，最多可檢測出5000 點邊

緣。（線上的圓點為邊緣檢測點）

2、在1測量的邊緣點中推定并檢測出作為工件輪廓的基準模型線

3、將距基準模型線一定距離的邊緣點檢測為不良（毛刺/ 缺陷）

在亮度變化較大的地方，如何實現(xiàn)穩(wěn)定檢測？

邊緣強度100% 補正

邊緣模式

該位置檢測工具可通過“邊緣強度波形”確認檢測穩(wěn)定性

設(shè)定時，可一邊觀看邊緣強度波形一邊調(diào)整邊緣檢測等級。另外，在實際生產(chǎn)線中，為穩(wěn)定邊緣將始終進行補正，保持微分絕對值最大為100%，這樣即使產(chǎn)生亮度變化，內(nèi)部也將以相同條件進行檢測。

【邊緣】原理

檢測方法1

對投影處理后的波形設(shè)定檢測等級的方法

檢測方法2

對微分波形設(shè)定檢測等級的方法（不進行100% 補正時）

檢測方法3

保持邊緣強度最大值為100% 的補正方法

檢測邊緣時需要求出微分波形，為了保持實際生產(chǎn)線中檢測穩(wěn)定，始終進行保持微分值最大值為100％的補正。對于補正后的波形將“邊緣敏感度（%）”設(shè)置為邊緣檢測閾值，因此即使絕對亮度產(chǎn)生變化，也可保持內(nèi)部以相同條件進行檢測，邊緣檢測穩(wěn)定。

邊緣位置不穩(wěn)定產(chǎn)生誤抓取時怎么辦？

最多5000 點的邊緣檢測

趨勢邊緣模式

趨勢邊緣位置、寬度、缺陷的3 種模式

通過多條檢測出的邊緣位置信息可以求出虛擬直線或虛擬圓，用于位置檢測、角度檢測等?？上惓５奈恢脭?shù)據(jù)，進行穩(wěn)定檢測。

直線檢測

圓檢測

利用趨勢邊緣的3 種檢測模式

趨勢邊緣位置

通孔中心檢測

可通過各檢測點判定，求出虛擬直線或虛擬圓用于運算。

趨勢邊緣寬度

電容器的尺寸測量

執(zhí)行2 種趨勢邊緣處理，求出段之間的寬度。還可以檢測直徑等。

趨勢邊緣缺陷

瓶蓋的毛刺檢測

以檢測點為基礎(chǔ)求出基準線，并將與基準線的距離檢測為缺陷。也可用于毛刺/ 缺陷檢測。

趨勢邊緣寬度

趨勢邊緣位置（寬度）模式可對檢測區(qū)域內(nèi)寬度較窄的邊緣窗口進行掃描，同時檢測出各點邊緣位置。通過使用該檢測模式，可在1個窗口中檢測出多點邊緣寬度，不放過目標工件的任何細微變化。

通過趨勢邊緣寬度進行最大外部尺寸檢測

通過趨勢邊緣寬度進行最小內(nèi)部尺寸檢測

【趨勢邊緣】原理

使寬度較窄的區(qū)域段以較細的移動寬度（移動量）向趨勢方向移動，檢測各點的邊緣寬度或邊緣位置，并檢測出最大值/ 最小值。另外，運算中可以使用全部點的檢測值。

如何在圖像不穩(wěn)定的情況下進行準確的形狀搜索？

如何在圖像不穩(wěn)定的情況下進行準確的形狀搜索？

ShapeTrax

在惡劣條件下，追求處理能力、高速、高精度的搜索工具

該工具可使用從對象抽取的輪廓形狀信息進行搜索。即使搜索對象產(chǎn)生缺陷或?qū)Ρ榷冉档?、大小變化等，也可穩(wěn)定搜索。作為其他工具的位置偏移補正源，也可發(fā)揮卓越的搜索能力。

ShapeTrax 特點

超高速處理

通過改善處理算法，實現(xiàn)比以往快10 倍的大幅度高速化。此外，即使是500 萬像素等大容量圖像，也可稍微增加處理速度，實現(xiàn)較高速的處理。

CCD 像素數(shù)和搜索處理時間（角度范圍±180 度）

CV-X100 系列的評估數(shù)據(jù)

超高精度

直線性和重復(fù)精度皆已實現(xiàn)0.025 像素的業(yè)界超高等級。滿足因?qū)ο蟮募毼⒒透呔然嵘阉骶鹊男枨蟆?/p>

直線性數(shù)據(jù)（代表例）

結(jié)合圖像的預(yù)處理功能，實現(xiàn)更穩(wěn)定的檢測

支持對比度低的工件（使用預(yù)處理功能）

ShapeTrax 的特點之一為支持對比度低的工件，加上利用CV-X/XG 系列獨有的預(yù)處理功能“實時濃淡補正”，即可檢測出如下圖片所示的2 種定位標記（大圓圈和小圓形）。重點在于通過預(yù)處理去除周期性陰影，和ShapeTrax 針對對比度低工件的檢測能力。

【ShapeTrax】原理

輪廓形狀搜索的重點在于如何抽取工件的輪廓信息實現(xiàn)高精度搜索，以及使用大量輪廓信息時如何實現(xiàn)高速處理。

ShapeTrax 為了解決以上問題，執(zhí)行多級處理。

1、粗劣搜索

根據(jù)設(shè)定確定壓縮率，從壓縮的圖像中得出輪廓圖形，并在壓縮圖像內(nèi)進行搜索，先檢測出大致位置。因信息量較少，可以實現(xiàn)高速搜索。

2、精細搜索

鎖定在粗略搜索中檢測的位置周邊，再得出無壓縮的輪廓圖形進行搜索。使用不壓縮的全部像素信息，可實現(xiàn)高精度搜索。由此，通過粗略搜索鎖定大致位置，并通過精細搜索檢測出最終位置，使得hapeTrax 實現(xiàn)了高速性和高精度的并存。

通過有無/ 辨別或個數(shù)計算保持檢測穩(wěn)定的訣竅是？

根據(jù)對象選擇檢測項目

面積模式

進行面積檢測的簡單檢測工具

面積檢測方法又稱面積二值化處理，通過統(tǒng)計黑白二種像素數(shù)，檢測是否有應(yīng)檢測出的部分。

貼片電容有無檢測

檢測壓紋帶內(nèi)有無貼片電容。對檢測區(qū)域進行黑白二值化處理，對計算出的面積設(shè)定公差。

方便面調(diào)料包有無檢測

檢測方便面有無料包和湯包。使用1 臺控制器即可控制多列檢測，提高了運行效率。

密封膠帶的有無/ 破損檢測

檢測密封膠帶的有無/ 破損?？蓪z測范圍內(nèi)的膠帶面積設(shè)定公差，進行檢測。

效能說明書的有無檢測

檢測方便面有無料包和湯包。使用1 臺控制器即可控制多列檢測，提高了運行效率。

斑點模式

面積、周長、圓度、個數(shù)、重心位置等綜合檢測工具

斑點（blob）有“小塊”的意思，在有無檢測中指濃度相同的像素的集合體。根據(jù)集合體面積（像素數(shù)）等算出“斑點的特征量”，可檢測要檢測部分的有無。

藥片個數(shù)計算

計算藥片的個數(shù)。通過斑點處理計算區(qū)域內(nèi)的藥片個數(shù)，并對計算出的個數(shù)設(shè)定公差。

飲料瓶數(shù)量計算

使用500 萬像素相機，即使在寬廣視野下也能進行高精度檢測。除計算個數(shù)之外，僅用1 臺相機即可檢測字符或顏色的細微區(qū)別，分辨瓶蓋是否為同一品種等。

SD 卡數(shù)量計算

計算托盤內(nèi)的SD 卡數(shù)量。使用高像素相機，還可以同時檢測容量記錄的不同等。

檢測軸承內(nèi)是否有潤滑脂

檢測軸承內(nèi)是否有潤滑脂。只要使用圖像處理模式之一的“斑點”或“面積”，即可進行穩(wěn)定檢測。

如何在字符檢測中即使刻印狀態(tài)發(fā)生變化，也可穩(wěn)定檢測？

處理字符大小、位置、刻印品質(zhì)、亮度變化

OCR（字符識別）

放心、準確的識別字符工具，將切割狀態(tài)和穩(wěn)定度可視化

本工具可識別產(chǎn)品上印刷、刻印的字符。為了應(yīng)對作業(yè)現(xiàn)場時刻變化的刻印狀態(tài)，基恩士致力于將字符切割、穩(wěn)定度、字庫等識別字符的重要因素可視化。

通過不使用二值化的灰度處理，即使周圍亮度發(fā)生變化，也可穩(wěn)定檢測。此外，采用字符切割方式，可輕松掌握識別狀態(tài)。

代表性用途示例

保質(zhì)期印字檢測

對食品容器上保質(zhì)期的正誤進行字符核對(OCV）

型號的字符識別

通過視覺系統(tǒng)對電子部件上的型號進行字符識別（OCR）。

【OCR（字符識別）】原理

視覺系統(tǒng)的字符識別可以逐一識別相機拍攝到的目標物上的字符，然后與內(nèi)部預(yù)先注冊的字庫（字符字體群組）比對，形狀最為一致的則識別為相應(yīng)的字符。此外，通過將正確的字符串作為判定公差進行注冊，對是否與已識別的字符串完全一致作出判定，然后輸出OK/NG 的判定結(jié)果。另外，還可以將讀取的字符串作為字符數(shù)據(jù)輸出至外部設(shè)備。

自動字符切割設(shè)定

1、最大支持20 個字符/ 行，2 行/ 范圍

2、根據(jù)獨特的投影波形獲取字符串的位置，自動調(diào)整切割范圍

3、直接從灰度圖像中切割，無需二值化處理，不易受亮度變化的影響

切割檢測范圍內(nèi)字符的同時檢測以下內(nèi)容。與字庫圖形核對并進行補正，提高識別度。

1、行的角度旋轉(zhuǎn)傾斜

2、字符高度偏差

3、字符間隔偏差

4、字符大小偏差

貼合切割功能

對于一同切割出的字符，會將每個字符微調(diào)至最佳的切割狀態(tài)。

通過個別補正每個字符產(chǎn)生的細微變化并進行對照，以提高識別度。

貼合切割ON（標準規(guī)格）

貼合切割OFF

字符識別

如何檢測出細微的表面顏色差異？

利用顏色信息穩(wěn)定檢測

顏色濃淡處理

生成處理了色相、飽和度、亮度全部信息的灰度圖像

在顏色濃淡處理中，可將以往黑白相機無法分辨的圖像轉(zhuǎn)換為高對比度的灰度圖像，實現(xiàn)穩(wěn)定的圖像處理檢測。

在窗口1 的灰度圖像中，各顏色的對比度不明顯，檢測不穩(wěn)定。窗口2、3 中，通過顏色濃淡處理，可以僅準確抽取特定顏色。即使是對比度較低的對象，也可轉(zhuǎn)換為具有明顯濃淡差的圖像。

實際檢測示例

使用邊緣檢測功能檢測8 號的寬度如左邊2 幅圖像所示。左邊為灰度處理，右邊為顏色濃淡。在顏色濃淡中得到8 和7、9 的對比度，在灰度處理中7 和8 幾乎沒有對比度，邊緣檢測也不穩(wěn)定。表示邊緣邊界部變化強弱的邊緣強度如下表所示，顏色濃淡處理一方較高。

顏色濃淡處理應(yīng)用示例

鍍金連接器的焊接位置檢測

【顏色濃淡處理】原理

這種預(yù)處理方式可以將數(shù)據(jù)量大的彩色圖像轉(zhuǎn)換成以指定顏色為最高階調(diào)亮度的256 階調(diào)灰度圖像。除亮度之外，還使用了顏色信息，支持進行金色和銀色的辨別、淺色辨別等黑白相機難以檢測的情況。

在檢測左圖所示的淺色圖案時，如使用黑白濃淡處理，則只能得到非常淡的圖像。但是采用基于顏色信息的顏色濃淡處理后，可以看到，背景成為黑色，淡色部位可以清晰地轉(zhuǎn)換為灰色的圖案。

在進行標記形狀差異或位置偏移檢查時，兩種處理在效果上的差異一目了然。

新機器視覺：www.vision263.com

如何消除微小干擾，強調(diào)微小變化？

預(yù)處理功能（基礎(chǔ)篇）

膨脹濾波器

消除背景中黑色干擾成分的預(yù)處理功能

不單個使用，而是以相同次數(shù)多次應(yīng)用膨脹→收縮，在維持原有形狀的基礎(chǔ)上消除干擾。

【膨脹濾波器】原理

膨脹濾波器的算法

在包含以3 × 3 中心像素濃度為中心的9 個像素中，替換為最大濃度的處理。有去除黑色干擾成分的效果。

收縮濾波器的算法

在包含以3 × 3 中心像素濃度為中心的9 個像素中，替換為最小濃度的處理。具有強調(diào)黑色像素、穩(wěn)定檢測出黑點等瑕疵的效果。

重點：

不單個使用，通過相同次數(shù)的膨脹→收縮動作，在維持原有形狀的基礎(chǔ)上，只去除黑色的毛邊形狀。

各種預(yù)處理功能

如何不受背景影響進行檢測？

預(yù)處理功能（應(yīng)用篇）

實時濃淡補正

消除漸變的濃淡變化，可以僅抽取缺陷的預(yù)處理功能

取消工件表面產(chǎn)生的陰影或不均勻光量，補正為最適合檢測的圖像。即使每次濃淡狀況均發(fā)生變化，仍可實時執(zhí)行補正，并僅抽取缺陷部。

【實時濃淡補正濾波器】原理

1、制作推定背景圖像

根據(jù)參數(shù)抽取低于指定抽取尺寸的缺陷，推定最佳背景圖像。

2、從輸入圖像中減去推定背景圖像

3、調(diào)整圖像至最佳狀態(tài)

圖像的最佳調(diào)整可通過選擇明缺陷、暗缺陷的對象缺陷顏色，或提升增益/ 去除干擾，將差分圖像調(diào)整到更適合于檢測的圖像。

各種預(yù)處理功能

新機器視覺：www.vision263.com

如何使任何人都可以迅速對焦或調(diào)節(jié)亮度？

實現(xiàn)“在任何時候，任何地方都相同”

拍攝環(huán)境再現(xiàn)導(dǎo)航

使位置、亮度、焦點返回導(dǎo)入初始狀態(tài)的實用功能

在沿用生產(chǎn)線時的初期調(diào)整、相機移動后進行重新調(diào)整等情況下，可無需變更檢測程序，任何人都可準確且迅速地進行調(diào)整。

通過拍攝環(huán)境再現(xiàn)導(dǎo)航一舉解決！

可在如下情況中使用。

● 橫向沿用生產(chǎn)線時

● 向國外出口裝置并在當?shù)亟M裝使用時

● 運行中頻繁出現(xiàn)誤判定時

● 操作錯誤導(dǎo)致相機位置或焦點移動時

拍攝環(huán)境再現(xiàn)導(dǎo)航

可再現(xiàn)運行良好的相鄰生產(chǎn)線

可將輸入圖像的拍攝狀態(tài)與基準圖像的拍攝狀態(tài)匹配。

● 在沿用到新的生產(chǎn)線時，與運行良好的生產(chǎn)線的基準圖像匹配

● 與設(shè)定時的基準圖像進行比較，確認“是否與以往的狀態(tài)相同”?？伸`活應(yīng)用于上述場合。

位置調(diào)整

亮度調(diào)整

焦點調(diào)整