北京時(shí)間5月8日，美國貿(mào)易代表辦公室（USTR）發(fā)布聲明宣布，將2000億美元中國輸美商品的關(guān)稅從10%上調(diào)至25%。

貿(mào)易戰(zhàn)對(duì)中國的影響從三個(gè)大的維度考慮，一是被加征關(guān)稅的中國商品及行業(yè)的影響，二是匯率變化（人民幣貶值）對(duì)中國行業(yè)的影響，三是被加征關(guān)稅的美國商品對(duì)中國的影響。核心還是要從這三個(gè)方面對(duì)癥下藥，一是如何降低生產(chǎn)成本，二是如何消除供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，三是如何保障企業(yè)利潤。

在 SAP Ariba 全球網(wǎng)絡(luò)中，410萬以上的關(guān)聯(lián)企業(yè)進(jìn)行著3萬億美元以上的交易，是全球領(lǐng)先的 B2B 業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)，有190多個(gè)國家，支持24種語言。SAP Ariba 是全球業(yè)務(wù)的開展地，通過我們的業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)和全面的尋源到支付款應(yīng)用，買方可以高效地與數(shù)百萬供應(yīng)商建立智能連接，并建立一條動(dòng)態(tài)、健康的供應(yīng)鏈。賣方可以與有意愿購買的買方建立互利的聯(lián)系，并有效管理銷售周期和現(xiàn)金流。加入 SAP Ariba 網(wǎng)絡(luò)可以有效幫助企業(yè)消除因?yàn)橘Q(mào)易戰(zhàn)所帶來的業(yè)務(wù)、成本管理與尋源的沖擊。

“物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、3D打印、區(qū)塊鏈等數(shù)字化技術(shù)正在重置供應(yīng)鏈策略！”麻省理工學(xué)院全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò)、寧波（中國）供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院副教授趙立馬以“供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”這一主題強(qiáng)調(diào)數(shù)字化對(duì)供應(yīng)鏈產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。

以下為演講正文：

尊敬的各位來賓、朋友，大家下午好，很高興今天可以就“供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略”這一主題和大家分享，我是學(xué)院供應(yīng)鏈數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任，和各位介紹一下我們麻省理工學(xué)院全球供應(yīng)鏈與物流卓越網(wǎng)絡(luò)，始建于2008年，目前在歐洲、美洲、亞洲共擁有6個(gè)中心，寧波（中國）供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院是寧波市政府和美國麻省理工學(xué)院合作共建的中國第一家供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院，目前開設(shè)了2個(gè)碩士學(xué)位項(xiàng)目，有MIT寧波供應(yīng)鏈管理項(xiàng)目以及3C項(xiàng)目，學(xué)院有供應(yīng)鏈數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室，供應(yīng)鏈金融研究中心，還有航空運(yùn)輸研究中心。

首先供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的頂端是企業(yè)的目標(biāo)和戰(zhàn)略以及與供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略和愿景做一個(gè)整合，也就是供應(yīng)鏈端的數(shù)字化要和企業(yè)其他模塊的數(shù)字化做一個(gè)協(xié)同與配合。并且我們看到供應(yīng)鏈的治理模式當(dāng)中要根據(jù)流程的再造，這個(gè)再造之后我們中間看到流程層面要進(jìn)行核心的數(shù)字化，在供應(yīng)鏈的數(shù)字化執(zhí)行層面我們有兩個(gè)，一個(gè)是供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)管理，第二個(gè)是通過供應(yīng)鏈技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和設(shè)施為供應(yīng)鏈數(shù)字化提供底層的支持。

供應(yīng)鏈數(shù)字化的角度下，企業(yè)成熟有四個(gè)階段。第一個(gè)階段是數(shù)字新手，第二個(gè)階段是縱向整合者，也就是跨職能層面的資源管理，在成熟階段有橫向協(xié)作者，也就是和全球的供應(yīng)鏈企業(yè)建立伙伴關(guān)系，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈的基本透明度。第四個(gè)階段是數(shù)字冠軍，擁有數(shù)字化的全解決方案，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)行動(dòng)，決策和執(zhí)行供應(yīng)鏈對(duì)于客戶需求以及上游的相應(yīng)。

供應(yīng)鏈數(shù)字化的八大要素，首先是規(guī)劃和執(zhí)行，接下來是物流可視性，這個(gè)是基于流程化的，這里有四個(gè)重點(diǎn)，一個(gè)是采購4.0，一個(gè)是智能倉儲(chǔ)，還有一個(gè)是高效備件管理，以及自主和B2C物流。底層則有規(guī)范性供應(yīng)鏈分析和智能供應(yīng)鏈賦能技術(shù)。

供應(yīng)鏈敏捷性是增強(qiáng)響應(yīng)能力主動(dòng)預(yù)防，最后一英里配送，還有一個(gè)是可拓展性，效率最大化組織靈活性，并且要有個(gè)性化體驗(yàn)。還有智能化是可操作洞察力，自動(dòng)執(zhí)行，增強(qiáng)加速創(chuàng)新，互聯(lián)化要實(shí)時(shí)可視性，無縫協(xié)作，并且高度進(jìn)化運(yùn)營模式，協(xié)同計(jì)劃與調(diào)度。

具體有哪些數(shù)字化技術(shù)可以對(duì)供應(yīng)鏈策略產(chǎn)生影響呢，首先我們有三種定位技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)傳感器檢測(cè)訂單狀態(tài)和產(chǎn)品包裝質(zhì)量以及設(shè)備狀態(tài)的實(shí)時(shí)傳輸。還有一個(gè)是微波和激光支持生產(chǎn)技術(shù)，基于大數(shù)據(jù)有大規(guī)模的情境分析，在用戶界面層面有增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)客戶自主掃描等自動(dòng)化系統(tǒng)，云服務(wù)有社會(huì)互聯(lián)，全球數(shù)據(jù)同步更新，根據(jù)供應(yīng)鏈管理世界2017年的調(diào)查報(bào)告顯示，大數(shù)據(jù)分析是最具重要性和顛覆性的數(shù)字化技術(shù)，接下來物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)將是重點(diǎn)，先進(jìn)機(jī)械，3D打印、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛設(shè)備、共享經(jīng)濟(jì)以及區(qū)塊鏈，下面我們會(huì)看到四種技術(shù)案例。

下面是物聯(lián)網(wǎng)供應(yīng)鏈的互聯(lián)生產(chǎn)車間和最后一公里配送方案，可以提高工廠級(jí)別可操作性和可管理性以及安全性，大陸集團(tuán)下的馬牌輪胎為了減少輪胎制造零部件放置不當(dāng)而導(dǎo)致的延遲，用WIFI傳感器實(shí)現(xiàn)庫存管理系統(tǒng)的集成化與智能化。

思科的物聯(lián)網(wǎng)倉儲(chǔ)項(xiàng)目，人機(jī)都有WIFI的傳感器互聯(lián)，這個(gè)上面為智能庫存管理提供條件，攝像頭可以實(shí)時(shí)的監(jiān)控，并且提供實(shí)時(shí)的可視性。并且聯(lián)網(wǎng)的車輛可以優(yōu)化設(shè)備的利用率，物聯(lián)網(wǎng)如何通過智能集裝箱的管理系統(tǒng)以及卡車的傳感器實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸?shù)目梢曅院桶踩?。通過設(shè)備的傳輸進(jìn)行最后一公里的配送智能解決，消費(fèi)者第一時(shí)間可以通過聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備來獲得物流信息。

第二個(gè)例子我們來看3D打印如何重置制造業(yè)供應(yīng)鏈，工業(yè)級(jí)3D打印即快速成型制造技術(shù)，戴姆勒他們當(dāng)時(shí)與經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴進(jìn)行了快速成型的制造項(xiàng)目，通常停產(chǎn)時(shí)零部件的穩(wěn)定供應(yīng)是一個(gè)問題，3D打印可以支持這個(gè)模型的繼續(xù)使用。

通用電器也和法國公司成立了一個(gè)合資公司，也就是CFM，之后一起來3D打印噴嘴，三年內(nèi)每年制造25000個(gè)噴嘴，同時(shí)降低了生產(chǎn)成本，零部件也變得更輕，為航空公司節(jié)省了很大成本。

這里是3D打印的幾個(gè)優(yōu)勢(shì)，一個(gè)是簡(jiǎn)化了供應(yīng)鏈，第二個(gè)是降低了人工單位和運(yùn)輸成本，無需遵循廉價(jià)勞動(dòng)力的工廠定位。第三個(gè)是快速的本地交付，第四個(gè)是降低庫存成本，可以實(shí)現(xiàn)低成本交貨。

下面第三種供應(yīng)鏈的賦能技術(shù)，大數(shù)據(jù)分析有四個(gè)層級(jí)。

第一個(gè)層級(jí)也就是預(yù)測(cè)性描述分析，這里告訴我們發(fā)生了什么。

第二個(gè)層級(jí)也就是我們的預(yù)測(cè)性分析，告訴我們會(huì)發(fā)生什么。

第三個(gè)是我們的規(guī)范性分析，告訴我們應(yīng)該如何做好預(yù)案。

第四個(gè)是認(rèn)知性分析，總結(jié)某一個(gè)事件背后的規(guī)律，從而實(shí)現(xiàn)這個(gè)事件的掌控與預(yù)防。

大部分企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析還是在前面三個(gè)階段徘徊，大數(shù)據(jù)分析的4V特點(diǎn)，第一個(gè)是數(shù)據(jù)量巨大，第二個(gè)是數(shù)據(jù)的多樣性，第三個(gè)是數(shù)據(jù)的處理速度需要非?？?，第四個(gè)是數(shù)據(jù)的真實(shí)準(zhǔn)確性需要再次確認(rèn)和篩選。

4V特點(diǎn)帶出來我們下一個(gè)問題，就是大數(shù)據(jù)的分析以及如何構(gòu)建，如圖所示我們可以看到上層我們是一個(gè)數(shù)據(jù)引擎，基于物流可視化，收集財(cái)務(wù)、需求、制造、產(chǎn)品一直到環(huán)境，收集了這些數(shù)據(jù)之后，就會(huì)延續(xù)剛剛提到的大數(shù)據(jù)分析的四個(gè)層級(jí)，從描述性到預(yù)測(cè)性一直到規(guī)范性，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)的預(yù)案。

認(rèn)知性的分析要求比較高，需要企業(yè)多年大量數(shù)據(jù)的積累并且要長期時(shí)間軸下的時(shí)間模型進(jìn)行深度的分析，從而總結(jié)認(rèn)知性規(guī)律。

這里具體講講沃爾瑪是怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)的，他們把大數(shù)據(jù)還有機(jī)器學(xué)習(xí)以及物聯(lián)網(wǎng)結(jié)合，為了保證線上線下客戶體驗(yàn)的無縫連接，第一個(gè)醫(yī)藥板塊會(huì)更加高效，通過模擬分析預(yù)測(cè)需求峰值。第二個(gè)可以改善客戶結(jié)帳效率，優(yōu)化客戶體驗(yàn)，確定收銀臺(tái)的數(shù)量。第三個(gè)管理供應(yīng)鏈優(yōu)化碼頭到門店的過程，規(guī)劃出貨次數(shù)安排司機(jī)的時(shí)間。第四個(gè)優(yōu)化貨品的分類，通過對(duì)客戶購買行為的分析，大數(shù)據(jù)分析新產(chǎn)品和停產(chǎn)產(chǎn)品的支持力度，個(gè)性化購物體驗(yàn)可以通過對(duì)消費(fèi)者偏好的深度分析量身定制并進(jìn)行個(gè)性化的延展和售后服務(wù)。

最后IBM和馬士基推出了區(qū)塊鏈貿(mào)易平臺(tái)，GTD也就是全球貿(mào)易數(shù)字化，通過用戶信息實(shí)現(xiàn)端到端的供應(yīng)鏈可視性，區(qū)塊鏈作為分布式記帳系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)的再構(gòu)建，對(duì)于海關(guān)狀態(tài)還有單據(jù)都可以進(jìn)行傳輸，并且可以實(shí)現(xiàn)交易的透明化。

供應(yīng)鏈數(shù)字化的賦能技術(shù)如何技術(shù)績效的管理與分析？這個(gè)圖是一個(gè)戰(zhàn)略的評(píng)價(jià)體系，首先我們觀察數(shù)字化帶來的收入變化，還有每個(gè)供應(yīng)鏈員工收入的增加和不合格商品占比及整個(gè)銷售額的變化，還有數(shù)據(jù)科學(xué)家人數(shù)以及手工替代的百分比，還有關(guān)鍵數(shù)據(jù)之間的時(shí)間關(guān)聯(lián)和互聯(lián)設(shè)備的百分比。

最后一點(diǎn)是通過對(duì)供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)智能化，最終可以實(shí)現(xiàn)5%—10%的收入增加和20%—50%的產(chǎn)品交付周期縮短。