一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

機(jī)器學(xué)習(xí)將在地震預(yù)測(cè)方面具有巨大的潛力

DPVg_AI_era ? 來(lái)源:lq ? 2019-06-23 08:25 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

昨日22時(shí)55分,四川宜賓市長(zhǎng)寧縣發(fā)生6.0級(jí)地震,截至8時(shí)30分,已造成12人死亡,125人受傷。而在此次地震過(guò)程中,“地震預(yù)警”系統(tǒng)起到了至關(guān)重要的作用:預(yù)警20秒,傷亡減少63%。不過(guò),“預(yù)警”非預(yù)測(cè),那么在AI大熱今天,人工智能在地震預(yù)測(cè)方面又有何進(jìn)展呢?

昨日22時(shí)55分,四川宜賓市長(zhǎng)寧縣發(fā)生6.0級(jí)地震,震源深度16千米。

今晨7時(shí)34分,再次發(fā)生5.3級(jí)地震,震源深度17千米。

截至8時(shí)30分,已造成12人死亡,125人受傷。據(jù)悉,此次地震是今年以來(lái),四川境內(nèi)首起6.0級(jí)及以上震級(jí)的地震,在此之前,四川今年最大的地震是自貢榮縣發(fā)生的4.9級(jí)地震。

而在此次地震中,“地震預(yù)警”起到了至關(guān)重要的作用:成都提前61秒收到地震預(yù)警!

據(jù)悉,成都共有110個(gè)社區(qū)實(shí)現(xiàn)“大喇叭”倒計(jì)時(shí)預(yù)警,其中成都高新區(qū)60個(gè)。同時(shí),成都高新減災(zāi)研究所還通過(guò)手機(jī)短信、電視等途徑向社區(qū)居民發(fā)布預(yù)警信息。

那么這個(gè)地震預(yù)警到底有多重要?研究表明:預(yù)警時(shí)間10秒,傷亡減少39%;時(shí)間為20秒,傷亡減少63%。

而此次,網(wǎng)友們也不禁對(duì)預(yù)警的準(zhǔn)確性表示嘆服。

“預(yù)警”非預(yù)測(cè):20秒,傷亡人數(shù)減少63%

那么,這個(gè)地震預(yù)警系統(tǒng)到底是什么神器呢?

從成都高新減災(zāi)研究所處獲悉,此次成功預(yù)警地震的,為該所與應(yīng)急管理部門(包括原市縣地震部門)聯(lián)合建設(shè)的大陸地震預(yù)警網(wǎng)。

成都高新減災(zāi)研究所所長(zhǎng) 王暾博士

據(jù)成都高新減災(zāi)研究所所長(zhǎng)王暾博士介紹:

我們所做的工作是地震預(yù)警,而并非地震預(yù)報(bào),臨震預(yù)報(bào)仍然是世界難題。地震預(yù)警只能減少人員損傷,而不能做到避免。

為了實(shí)現(xiàn)地震預(yù)警,需要在可能發(fā)生地震的區(qū)域安裝地震預(yù)警的傳感器。這種傳感器并不昂貴,也不需要在野外安裝,可以通過(guò)實(shí)時(shí)的網(wǎng)絡(luò)(甚至是2G網(wǎng)絡(luò))來(lái)傳遞地震波的數(shù)據(jù),地震預(yù)警的傳感器甚至可以固定在墻上。

通過(guò)這些傳回來(lái)的數(shù)據(jù),我們可以判斷地震發(fā)生的位置以及大概的震級(jí)。網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)的處理速度非常快,只需要幾秒鐘的時(shí)間。

據(jù)了解,地震預(yù)警系統(tǒng)是一個(gè)全自動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng),可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的秒級(jí)響應(yīng)。主要是利用電波比地震波傳播速度快的原理,在地震造成破壞前幾秒到幾十秒,發(fā)出地震預(yù)警警報(bào),提醒民眾及時(shí)避險(xiǎn),讓重要工程緊急處置以減少經(jīng)濟(jì)損失和次生災(zāi)害。

而電視地震預(yù)警則是利用電視網(wǎng)絡(luò)在電視周邊,發(fā)生強(qiáng)震的時(shí)候,電視就能夠自動(dòng)地彈出幾秒到幾十秒的警報(bào),以便在強(qiáng)震到來(lái)之前,老百姓在看電視的時(shí)候,就能夠提前避險(xiǎn)。

目前技術(shù)已經(jīng)允許的情況下,只要機(jī)頂盒就能收到震預(yù)警的喇叭,在電視關(guān)著的時(shí)候,也能夠自動(dòng)發(fā)出警報(bào)。

據(jù)王暾所長(zhǎng)介紹,自汶川余震區(qū)發(fā)展的我國(guó)地震預(yù)警成果,已經(jīng)處于全球領(lǐng)先水平。

成都高新減災(zāi)研究所與地震部門合作建設(shè)的大陸地震預(yù)警網(wǎng)覆蓋面積達(dá)220萬(wàn)平方公里,覆蓋我國(guó)地震區(qū)人口90%,已成功預(yù)警蘆山7級(jí)地震、魯?shù)?.5級(jí)地震、九寨溝7級(jí)地震等52次破壞性地震。

為什么預(yù)測(cè)下一場(chǎng)大地震如此困難?

讓我們先從一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題開(kāi)始:下一次大地震將在哪里發(fā)生?

研究表明,較大的斷層通常會(huì)引起較大的地震。理論上,如果所有的斷層都被繪制出來(lái)了,那么我們應(yīng)該能夠?qū)σ粋€(gè)特定地區(qū)可能經(jīng)歷的最強(qiáng)烈的地震加以限制。這一點(diǎn)很重要,因?yàn)榈卣疳尫诺哪芰孔兓赡苁侨f(wàn)億次方的(quadrillions)。

然而,估計(jì)斷層大小和釋放的相應(yīng)能量并不總是那么簡(jiǎn)單。斷層常表現(xiàn)出復(fù)雜的幾何形態(tài),使得對(duì)斷層區(qū)域的建模變得復(fù)雜。此外,斷層可能同時(shí)破裂:在新西蘭2016年的Kaikōura地震期間,13個(gè)不同的斷層同時(shí)破裂。此外,最近的歷史證明,地震大小并不總是與損害相關(guān);根據(jù)發(fā)生的地點(diǎn),中等震級(jí)的地震可能比“大”地震更具破壞性。例如,1994年加利福尼亞州北嶺6.7級(jí)地震造成重大財(cái)產(chǎn)損失和生命損失,而2018年斐濟(jì)8.2級(jí)地震強(qiáng)度為178倍,并未造成任何損失。因此,地震的震級(jí)并不能說(shuō)明整個(gè)情況。

1900年-2013年地震7.0級(jí)及以上的地圖

現(xiàn)在來(lái)回答更加復(fù)雜的問(wèn)題:下一次大地震何時(shí)發(fā)生?

預(yù)測(cè)時(shí)間是地震預(yù)測(cè)中最難的挑戰(zhàn)。事實(shí)上,有兩種理論可以告訴我們(最好的)預(yù)測(cè)是有缺陷的。

第一種理論稱為彈性回跳理論,它指出地殼在強(qiáng)烈的壓力下會(huì)彎曲變形,直到最終在應(yīng)變下斷裂。沿著斷裂的滑移(即地震)使兩側(cè)的巖石回彈到變形較小的狀態(tài),并釋放儲(chǔ)存的能量,從而使累積應(yīng)變的過(guò)程重新開(kāi)始。

第二種理論被稱為特征地震,它描述了研究最多的地震產(chǎn)生的斷層似乎有不同的區(qū)段。在兩次地震之間的間隔期內(nèi),這些板塊反復(fù)破裂,積累了相同數(shù)量的應(yīng)變,從而產(chǎn)生了相似震級(jí)的地震。假設(shè)這兩個(gè)理論一直存在,你可以根據(jù)1)最大未受力應(yīng)變的位置,2)自上次地震發(fā)生以來(lái)的時(shí)間,以及3)對(duì)斷層帶的精確了解(在許多地區(qū)我們可能永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn))來(lái)預(yù)測(cè)下一次地震何時(shí)發(fā)生。

我們能做什么?

今天,預(yù)測(cè)方法主要集中在概率地震預(yù)測(cè),即在一定時(shí)間范圍內(nèi)對(duì)特定區(qū)域內(nèi)的一般地震災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)評(píng)估。概率預(yù)測(cè)涉及地震可能發(fā)生的概率,而早期的確定性預(yù)測(cè)技術(shù)涉及確定地震何時(shí)發(fā)生。概率預(yù)測(cè)可以向可能更容易發(fā)生地震風(fēng)險(xiǎn)的地區(qū)提供警告,使他們能夠在潛在的未來(lái)發(fā)生地震之前,通過(guò)改進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)和應(yīng)急措施來(lái)加強(qiáng)抗震能力。

第二個(gè)有希望的發(fā)展是地震預(yù)警系統(tǒng)。在發(fā)現(xiàn)地震后,它會(huì)為可能受影響的鄰近地區(qū)提供幾秒到幾分鐘的實(shí)時(shí)警告。該系統(tǒng)利用了地震波的不同速度,這些地震波構(gòu)成了地震輻射的能量。簡(jiǎn)而言之,如果系統(tǒng)在更危險(xiǎn)、速度較慢的表面波到達(dá)之前檢測(cè)到最快波(稱為P波)的第一次到達(dá),則可以觸發(fā)警報(bào)(見(jiàn)下圖)。使用高速自動(dòng)化,甚至幾秒鐘的警告就足以停止機(jī)器,例如火車和電梯,并提醒人們注意安全。

地震預(yù)警系統(tǒng)運(yùn)行中:當(dāng)?shù)卣痖_(kāi)始時(shí),檢測(cè)到快速移動(dòng)的P波,可以在較慢移動(dòng)的表面波到達(dá)之前傳播緊急信息。

然而,由于不必要的緊急措施啟動(dòng),以及對(duì)商業(yè)和日常生活的潛在破壞,對(duì)于從未發(fā)生的地震的錯(cuò)誤警告是昂貴的,就像“狼來(lái)了”的故事,它可能會(huì)破壞未來(lái)預(yù)警的可信度和有效性。為了避免這些問(wèn)題,可以用人工智能(AI)技術(shù)來(lái)檢測(cè)人類無(wú)法看到的地震預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中的模式和信號(hào)。

接下來(lái)介紹兩個(gè)利用AI預(yù)測(cè)地震的最新研究成果。

谷歌和哈佛團(tuán)隊(duì)利用深度學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)地震余震

谷歌和哈佛大學(xué)在Nature雜志發(fā)表的一篇論文中,研究人員展示了如何用深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)余震位置,而且預(yù)測(cè)結(jié)果比現(xiàn)有模型更可靠。

他們訓(xùn)練了一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),在一個(gè)包含131000多個(gè)“主震-余震”事件的數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找模式,然后在一個(gè)包含30000對(duì)類似事件的數(shù)據(jù)庫(kù)中測(cè)試其預(yù)測(cè)。

“主震-余震”事件的一個(gè)樣本

深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)比最有用的現(xiàn)有模型(稱為“庫(kù)侖破裂應(yīng)力變化”)更可靠。在從0到1的精度范圍內(nèi)——1是完全準(zhǔn)確的模型,0.5是一半準(zhǔn)確的模型——現(xiàn)有庫(kù)侖模型得分為0.583,而新的AI系統(tǒng)達(dá)到0.849。

“關(guān)于地震,你需要知道三件事情,”研究人員說(shuō):“它們什么時(shí)候發(fā)生、它們會(huì)有多強(qiáng)烈、它們會(huì)發(fā)生在哪里。在這項(xiàng)工作之前,我們有經(jīng)驗(yàn)定律來(lái)解釋它們發(fā)生的時(shí)間和規(guī)模,現(xiàn)在我們正在研究它們可能發(fā)生在哪?!?/p>

人工智能在這一領(lǐng)域的成功歸功于該技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)之一:它能夠發(fā)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)集中以前被忽視的模式。這在地震學(xué)中尤為重要,因?yàn)樵诘卣饘W(xué)中看到數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性非常困難。地震事件涉及太多變量,從不同區(qū)域的地面構(gòu)成到地震板塊之間的相互作用類型,以及能量在地震波中穿過(guò)地球傳播的方式。理解這一切是非常困難的。

研究人員表示,他們的深度學(xué)習(xí)模型能夠通過(guò)考量一個(gè)被稱為“米塞斯屈服準(zhǔn)則”(von Mises yield criterion)的因素來(lái)做出預(yù)測(cè),這是一種用于預(yù)測(cè)材料何時(shí)開(kāi)始在壓力下破裂的復(fù)雜計(jì)算。研究人員表示,這個(gè)因素常用于冶金等領(lǐng)域,“但在地震科學(xué)中從未流行過(guò)。”現(xiàn)在,隨著這一新模型的發(fā)現(xiàn),地質(zhì)學(xué)家可以研究其關(guān)聯(lián)性。

盡管這項(xiàng)研究取得了成功,但它還遠(yuǎn)未準(zhǔn)備好在現(xiàn)實(shí)世界中應(yīng)用。首先,AI模型只關(guān)注由地面永久性變化引起的余震,稱為靜態(tài)應(yīng)力。但后續(xù)地震也可能是由于后來(lái)發(fā)生的地面隆隆聲造成的,稱為動(dòng)態(tài)壓力?,F(xiàn)有模型也太慢而無(wú)法實(shí)時(shí)工作。這很重要,因?yàn)榇蠖鄶?shù)余震發(fā)生在地震發(fā)生后的第一天,然后每過(guò)一天頻率大致減半。

機(jī)器學(xué)習(xí)檢測(cè)信號(hào)預(yù)測(cè)地震時(shí)間

此外,機(jī)器學(xué)習(xí)也被用于預(yù)測(cè)地震時(shí)間。發(fā)表在Nature Geoscience的兩篇相關(guān)論文中稱,利用機(jī)器學(xué)習(xí)的地震信號(hào)的檢測(cè)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了卡斯卡迪亞(Cascadia)斷層的緩慢滑動(dòng),這是在其他俯沖帶發(fā)生大地震之前觀察到的一種信號(hào)。(注:Cascadia 斷層是美加西海岸、太平洋東海岸的一條海溝斷層。)

Los Alamos國(guó)家實(shí)驗(yàn)室的研究人員應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)分析Cascadia數(shù)據(jù)并發(fā)現(xiàn)發(fā)現(xiàn)巨大的推力會(huì)發(fā)出持續(xù)的震動(dòng),這是斷層位移的跡象。更重要的是,他們發(fā)現(xiàn)斷層聲音信號(hào)的響度與其物理變化之間存在直接的平行關(guān)系。Cascadia斷層出現(xiàn)的聲音,以前被視為毫無(wú)意義的噪音,預(yù)示著它的脆弱性,這可以幫助我們更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大地震。

機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)學(xué)習(xí)自調(diào)整算法來(lái)創(chuàng)建選擇和重新測(cè)試一系列問(wèn)題和答案的決策樹(shù),來(lái)處理大量地震數(shù)據(jù)集,以找到不同的模式。去年,研究小組在實(shí)驗(yàn)室模擬了一次地震,用鋼塊與巖石和活塞相互作用,并記錄了他們通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)分析的聲音。他們發(fā)現(xiàn),許多地震信號(hào),以前被認(rèn)為是無(wú)意義的噪聲,精確地指出了模擬斷層何時(shí)會(huì)滑動(dòng),這是地震預(yù)測(cè)的一個(gè)重要進(jìn)展。更快、更強(qiáng)的地震有更大的信號(hào)。

研究人員在實(shí)驗(yàn)室里模擬地震

研究小組決定將他們的新范式應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界:Cascadia斷層。最近的研究表明,Cascadia斷層很活躍,但被注意到的活動(dòng)似乎是隨機(jī)的。該小組分析了該地區(qū)地震臺(tái)站12年來(lái)的真實(shí)數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)了類似的信號(hào)和結(jié)果:Cascadia持續(xù)的震顫量化了俯沖帶緩慢滑動(dòng)部分的位移。在實(shí)驗(yàn)室中,作者發(fā)現(xiàn)了一個(gè)類似的信號(hào),可以準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)大范圍的故障。在Cascadia中仔細(xì)監(jiān)控可以提供有關(guān)鎖定區(qū)域的新信息,以提供預(yù)警系統(tǒng)。

那么,下一場(chǎng)大地震何時(shí)會(huì)發(fā)生?或許我們永遠(yuǎn)都不會(huì)知道,但我們相信,隨著計(jì)算能力的增加和算法的優(yōu)化,機(jī)器學(xué)習(xí)將在地震預(yù)測(cè)方面具有巨大的潛力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2565

    文章

    52935

    瀏覽量

    766928
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1806

    文章

    48987

    瀏覽量

    249134
  • 機(jī)器學(xué)習(xí)

    關(guān)注

    66

    文章

    8501

    瀏覽量

    134551

原文標(biāo)題:四川地震,成都全城61秒“預(yù)警”立大功,AI或?qū)?shí)現(xiàn)地震預(yù)測(cè)

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    【「時(shí)間序列與機(jī)器學(xué)習(xí)」閱讀體驗(yàn)】+ 簡(jiǎn)單建議

    這本書(shū)以其系統(tǒng)性的框架和深入淺出的講解,為讀者繪制了一幅時(shí)間序列分析與機(jī)器學(xué)習(xí)融合應(yīng)用的宏偉藍(lán)圖。作者不僅扎實(shí)地構(gòu)建了時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí),更巧妙地展示了機(jī)器學(xué)習(xí)如何在這一領(lǐng)域發(fā)揮
    發(fā)表于 08-12 11:21

    潛力巨大 中國(guó)市場(chǎng)不容忽視

    CCID的數(shù)據(jù)也顯示,未來(lái)幾年內(nèi)中國(guó)的DSP市場(chǎng)也會(huì)有超過(guò)40%的增長(zhǎng)。到2005年,中國(guó)DSP市場(chǎng)的銷售數(shù)量將可達(dá)到13億只,DSP在很多方面具有很大的市場(chǎng)潛力。各方面的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)看好
    發(fā)表于 07-16 14:25

    [轉(zhuǎn)]物聯(lián)網(wǎng)和機(jī)器學(xué)習(xí)究竟有哪些真實(shí)應(yīng)用價(jià)值?

    %。 在未來(lái)幾年,Google將節(jié)省數(shù)億美元。機(jī)器學(xué)習(xí)顯著降低了Google數(shù)據(jù)中心的功耗  此外,機(jī)器學(xué)習(xí)在準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)事件
    發(fā)表于 04-19 11:01

    GPS在測(cè)試方面具有哪些挑戰(zhàn)?

    GPS在測(cè)試方面具有哪些挑戰(zhàn)?如何降低GPS測(cè)試成本?如何創(chuàng)造一種多通道測(cè)試儀?
    發(fā)表于 04-15 06:01

    基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測(cè)方法

    本發(fā)明公開(kāi)一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的車位狀態(tài)預(yù)測(cè)方法,基于歷史數(shù)據(jù),建立回歸決策樹(shù)模型進(jìn)而構(gòu)建改進(jìn)決策樹(shù)模型,對(duì)每個(gè)區(qū)域的停車率進(jìn)行預(yù)測(cè),基于停車率和用戶喜好度為用戶推薦相應(yīng)的停車區(qū)域,獲取相
    發(fā)表于 09-21 07:24

    光纖傳感器能預(yù)測(cè)地震嗎?

    光纖傳感器能預(yù)測(cè)地震嗎?      汶川8.0級(jí)大地震造成的巨大人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失,讓地震
    發(fā)表于 11-23 15:07 ?953次閱讀

    機(jī)器學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)地震

    深度5千米 云南鶴慶縣發(fā)生3.0級(jí)地震 震源深度11千米 北京門頭溝區(qū)發(fā)生2.1級(jí)地震 LANL的研究人員正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)預(yù)測(cè)
    發(fā)表于 09-22 17:55 ?1次下載

    英美研究人員使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)地震的發(fā)生

    英國(guó)劍橋大學(xué)發(fā)布一項(xiàng)研究顯示,機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在實(shí)驗(yàn)室模擬狀態(tài)下能成功預(yù)測(cè)地震,未來(lái)或許能更高效預(yù)測(cè)這類災(zāi)害的發(fā)生。
    的頭像 發(fā)表于 12-06 10:27 ?3663次閱讀

    如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題

    問(wèn)題,嘗試使用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法解決社會(huì)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)問(wèn)題,最終通過(guò)實(shí)驗(yàn)得到驗(yàn)證,相似度屬性特征對(duì)鏈接預(yù)測(cè)具有較高影響力,鏈接
    發(fā)表于 11-21 17:13 ?20次下載

    人工智能系統(tǒng)有巨大潛力有和益方面

    人工智能是這幾年的熱詞,人工智能系統(tǒng)有巨大潛力,但它們的性能也取決于它們的數(shù)據(jù)。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)滲透到我們生活的各個(gè)領(lǐng)域,比如醫(yī)療、自動(dòng)駕駛、執(zhí)法等等,但是如果不對(duì)人工智能加以規(guī)范平衡利
    發(fā)表于 07-07 11:54 ?660次閱讀

    人工智能技術(shù)在重塑教育與學(xué)習(xí)方面具有變革性力量

    人工智能飛速發(fā)展,新興的人工智能技術(shù)在重塑教育與學(xué)習(xí)方面具有變革性力量。5月16日-18日,聯(lián)合國(guó)教科文組織、中華人民共和國(guó)教育部、中國(guó)聯(lián)合國(guó)教科文組織全國(guó)委員會(huì)和北京市人民政府共同舉辦了國(guó)際
    發(fā)表于 05-17 16:36 ?961次閱讀

    石墨炔類碳材料在能源設(shè)備的開(kāi)發(fā)應(yīng)用方面具有巨大潛力

    中國(guó)科學(xué)院青島生物能源與過(guò)程研究所碳基材料與能源應(yīng)用研究組研究發(fā)現(xiàn),通過(guò)對(duì)石墨炔碳材料進(jìn)行分子設(shè)計(jì)控制炔鍵的數(shù)目,增加更多的儲(chǔ)鈉位點(diǎn)和傳輸通道,進(jìn)而制備出具有更好電化學(xué)表現(xiàn)的儲(chǔ)鈉材料,其優(yōu)異的比容量和超長(zhǎng)的循環(huán)穩(wěn)定性表明石墨炔類碳材料在儲(chǔ)能方面具有
    發(fā)表于 10-11 15:57 ?1080次閱讀
    石墨炔類碳材料在能源設(shè)備的開(kāi)發(fā)應(yīng)用<b class='flag-5'>方面具有</b><b class='flag-5'>巨大</b><b class='flag-5'>潛力</b>

    用于在超聲圖像中對(duì)毫米尺度機(jī)器人膠囊進(jìn)行2D姿態(tài)估計(jì)的方法

    具有移動(dòng)能力和采樣機(jī)構(gòu)的可口服機(jī)器人膠囊在胃腸道無(wú)創(chuàng)診斷和介入治療方面具有巨大潛力。
    的頭像 發(fā)表于 12-28 11:51 ?1582次閱讀

    使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)

    電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《使用機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè).zip》資料免費(fèi)下載
    發(fā)表于 07-04 10:22 ?0次下載
    使用<b class='flag-5'>機(jī)器</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>進(jìn)行<b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>

    探討關(guān)于地震預(yù)測(cè)的那些事

    確認(rèn)地震前所發(fā)生的事件,就可以利用它作為前兆來(lái)預(yù)測(cè)地震。 ● 地震的發(fā)生帶有隨機(jī)性且會(huì)受其他未知因素影響,與局部構(gòu)造中的薄弱點(diǎn)分布和性質(zhì)相關(guān),但這些因素往往無(wú)法被提前預(yù)知。
    的頭像 發(fā)表于 08-16 11:19 ?851次閱讀
    探討關(guān)于<b class='flag-5'>地震</b><b class='flag-5'>預(yù)測(cè)</b>的那些事