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人工智能、云計(jì)算對(duì)未來(lái)地面戰(zhàn)的影響

bzSh_drc_iite ? 來(lái)源:YXQ ? 2019-06-24 17:43 ? 次閱讀
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美國(guó)智庫(kù)哈德遜研究所近日舉辦“未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng):通過(guò)云計(jì)算人工智能實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)”主題研討會(huì)。哈德遜研究所下屬聯(lián)邦信息技術(shù)采辦特別工作組主持本次討論會(huì)。會(huì)議認(rèn)為,現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)日益以數(shù)據(jù)為中心,云服務(wù)及其支持的人工智能系統(tǒng)對(duì)于確保美軍作戰(zhàn)人員獲取最先進(jìn)信息和分析至關(guān)重要。隨著“聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施”(JEDI)云采辦項(xiàng)目將于今年7月授出合同,國(guó)防部需要采取措施整合云技術(shù),使其成為美軍軍事行動(dòng)的核心組成部分。通過(guò)最優(yōu)化執(zhí)行云計(jì)算和人工智能能力,在未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)中實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)。與會(huì)學(xué)者指出,為將新興技術(shù)有效地轉(zhuǎn)化為軍事力量,應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注其軍事應(yīng)用的結(jié)果,而不是新興技術(shù)被創(chuàng)造或應(yīng)用的過(guò)程。

人工智能、云計(jì)算對(duì)未來(lái)地面戰(zhàn)的影響

美陸軍研究實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家亞歷山大·科特在主旨演講中表示,人工智能的出現(xiàn)將導(dǎo)致人類(lèi)文明的劇變,這種變化會(huì)對(duì)未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)產(chǎn)生巨大影響??铺貙⑷斯ぶ悄芤暈橐环N新的生物形式,人工智能即為人工智能物種的入侵,沖擊著人類(lèi)社會(huì)。人工智能思考速度快,能夠比人類(lèi)更好、更準(zhǔn)確地解決許多人類(lèi)根本無(wú)法解決的問(wèn)題。與此同時(shí)人工智能也非常脆弱,極易受到網(wǎng)絡(luò)攻擊和電子戰(zhàn)的威脅,易受到各種欺騙。

美陸軍研究實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家亞歷山大·科特

科特以他從事的地面戰(zhàn)研究為例,闡述了人工智能和云計(jì)算可能的影響。人工智能對(duì)地面戰(zhàn)術(shù)的影響主要體現(xiàn)在邊緣計(jì)算方面。邊緣計(jì)算的興起可能會(huì)提高未來(lái)地面戰(zhàn)的安全系數(shù),增加防御能力。這一定程度上是因?yàn)樯涑谈h(yuǎn)的人工智能彈藥的出現(xiàn)。無(wú)論距離前線多遠(yuǎn),人工智能彈藥都能夠發(fā)現(xiàn)目標(biāo),并以多種不同的方式進(jìn)行打擊。邊緣計(jì)算對(duì)于通信和云計(jì)算非常重要。云計(jì)算在戰(zhàn)爭(zhēng)方面的應(yīng)用必須立足于邊緣計(jì)算。

科特認(rèn)為,云計(jì)算的范疇大于霧計(jì)算。霧計(jì)算可能是現(xiàn)有的最安全的一種云計(jì)算的方式,它高度分布在小型設(shè)備上,數(shù)據(jù)以一種很難被敵人捕捉和解讀的方式不停來(lái)回移動(dòng),這種模式構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)霧極易隱藏?cái)?shù)據(jù)。許多小型、低功耗的人工智能設(shè)備將能夠比大型遠(yuǎn)程通信設(shè)備更加安全地傳輸信息。

科特最后指出,與其他武器裝備相比,人類(lèi)本身在戰(zhàn)場(chǎng)上的存在正持續(xù)減少。未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)將是智能化的戰(zhàn)爭(zhēng),是人工智能彈藥之間、人工智能體之間的對(duì)抗。人類(lèi)在戰(zhàn)爭(zhēng)中的作用將發(fā)生重要轉(zhuǎn)變。

充分發(fā)揮云計(jì)算軍民兩用的優(yōu)勢(shì)

美國(guó)防部聯(lián)合人工智能中心杰夫·科亞克表示,灰色地帶的競(jìng)爭(zhēng)和沖突正在發(fā)生,美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手非常重視政治方面和經(jīng)濟(jì)方面的競(jìng)爭(zhēng)。在新興技術(shù)領(lǐng)域,美國(guó)國(guó)防工業(yè)基礎(chǔ)與民營(yíng)工業(yè)基礎(chǔ)聯(lián)系緊密,合作研發(fā)軍民兩用技術(shù)。云計(jì)算顯然也是一種軍民兩用技術(shù),這對(duì)國(guó)防部來(lái)說(shuō)是有利的,因?yàn)樗梢暂p易獲得先進(jìn)的具有雙重用途的技術(shù)。軍民兩用技術(shù)以商業(yè)開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ),所以進(jìn)入壁壘相對(duì)較低。在將云計(jì)算用于戰(zhàn)術(shù)目的方面,如果能夠使用與公私合作有機(jī)結(jié)合的采辦方法,將是非常有益的。

實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)需要訓(xùn)練算法的支持

科亞克指出,為實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì),首先需要建立一支具備人工智能能力和素養(yǎng)的人才隊(duì)伍。其次需要訓(xùn)練算法,必須有數(shù)百萬(wàn)億數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練一個(gè)算法。當(dāng)算法部署到戰(zhàn)術(shù)邊緣時(shí),如果期望該算法能夠適應(yīng)作戰(zhàn),仍然需要大量數(shù)據(jù),而在戰(zhàn)術(shù)邊緣獲得大量數(shù)據(jù)的唯一方法就是通過(guò)云。云計(jì)算在戰(zhàn)術(shù)上的優(yōu)勢(shì)在于,算法能夠訓(xùn)練、再訓(xùn)練和再次作戰(zhàn)。第三就是試驗(yàn)與鑒定,也是訓(xùn)練算法的一部分。

人工智能如何遠(yuǎn)離欺騙或偏見(jiàn)

科亞克在討論指出,人工智能技術(shù)必須安全地、合乎倫理道德地、負(fù)責(zé)任地發(fā)展,應(yīng)該和人類(lèi)一起運(yùn)作和發(fā)揮作用。所以即使強(qiáng)調(diào)人工智能的“自主性”,人類(lèi)仍然是人工智能最終的指揮官和維護(hù)者。人工智能擁有一些其他技術(shù)所共有的特性,這些技術(shù)也有類(lèi)似的令人意外的風(fēng)險(xiǎn),預(yù)計(jì)這項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展速度會(huì)快得多。國(guó)防部是否會(huì)作出調(diào)整還有待觀察。

關(guān)于中國(guó)5G網(wǎng)絡(luò)

哈德遜研究所高級(jí)研究員威廉·施耐德在討論中表示,5G構(gòu)成的威脅遠(yuǎn)超預(yù)期。中國(guó)的5G概念通過(guò)與百度系統(tǒng)的耦合從而集成了精確導(dǎo)航和瞄準(zhǔn)功能。如果要用現(xiàn)代技術(shù)創(chuàng)造一個(gè)安全的環(huán)境,就需要考慮一系列全新的應(yīng)用。他認(rèn)為5G網(wǎng)絡(luò)存在的問(wèn)題可能沒(méi)有技術(shù)上的解決辦法,必須依靠政策上的轉(zhuǎn)變。

人工智能不應(yīng)涉及的領(lǐng)域

科特表示,科技本身并不具備人類(lèi)情感,也許在人類(lèi)社會(huì)的某些領(lǐng)域,某些類(lèi)型的技術(shù)是應(yīng)該被禁止的。在整個(gè)人類(lèi)歷史中也曾有無(wú)數(shù)次嘗試,阻止某些技術(shù)的應(yīng)用或者傳播,這些嘗試通常是不成功的。人類(lèi)是否能獲得正確的人工智能,這取決于是否能準(zhǔn)確地把數(shù)據(jù)提升到戰(zhàn)略資產(chǎn)的高度,以不同的方式思考數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值。

人工智能軍事應(yīng)用需要一定的政策指引

戰(zhàn)略與國(guó)際研究中心副研究員林賽·謝潑德在討論中認(rèn)為,在引入分析方法或人工智能時(shí),需要認(rèn)識(shí)到該分析方法在推動(dòng)系統(tǒng)體系進(jìn)步方面的作用。美國(guó)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到人工智能戰(zhàn)略的重要性,發(fā)布了關(guān)于人工智能的行政命令,國(guó)防部也公布了人工智能戰(zhàn)略。

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原文標(biāo)題:未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng):通過(guò)云計(jì)算和人工智能實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)優(yōu)勢(shì)

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