0 1 EdgeBoard高性能終端計算卡

百度大腦EdgeBoard 是一款基于深度學習軟硬一體化加速方案設計的計算卡，具備模型剪枝&量化加速工具，在實驗室條件下，能將實驗模型預測性能提升4倍以上?；?a target="_blank">FPGA打造的高性能加速引擎，實測可提供2.4Tops的強大AI算力。完整的嵌入式參考設計,便于硬件產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)設計及二次開發(fā)。EdgeBoard可無縫銜接百度大腦開放能力與模型定制平臺，AI硬件產(chǎn)品通過集成EdgeBoard，可大大提升終端設備AI推理能力，使產(chǎn)品具備無限拓展可能。

0 2 智能視頻分析盒

曠視科技MegBox B2R是一款以單片Zynq-7020作為神經(jīng)網(wǎng)絡核心計算加速單元的智能視頻分析盒?？山尤?路1080p視頻流，人臉抓拍率達到99.5%，人臉識別率達到99%；支持每路單幀大于30人同時并發(fā)的人臉抓拍識別；支持人臉性別、年齡等屬性分析；支持車牌識別功能。主要用于攝像頭改造升級、綜治、車輛、安防、商業(yè)或通行場景。

0 3 動態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺

動態(tài)人像大數(shù)據(jù)研判平臺是北京智慧眼、華芯通半導體與科通共同推出的城市道路監(jiān)控預警解決方案。在系統(tǒng)的特征數(shù)據(jù)處理上，采用了華芯通基于ARM的StarDragon 4800 CPU和Xilinx FPGA協(xié)同處理架構(gòu)?？梢蕴峁┒嗦芬曨l接入、實時動態(tài)識別、實時報警推送、路人庫檢索、視頻檢索、以圖搜圖、軌跡分析、統(tǒng)計分析等功能。

0 4 Xilinx 機器學習套件

Xilinx 機器學習（ML）套件運行于賽靈思 Alveo 數(shù)據(jù)中心加速卡上，為用戶提供了開發(fā)和部署機器學習應用進行實時推斷所需的工具。它支持許多常見的機器學習框架，如 Caffe、MxNet 和 Tensorflow，以及 Python 和 RESTful API 等。

0 5 高性能前裝DMS/ADAS融合方案

本演示展示國內(nèi)首款基于深度學習技術(shù)的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS），可實現(xiàn)身份識別、疲勞檢測、注意力檢測、不良行為檢測、視線追蹤；以及ADAS多道路目標（車輛、行人、交通標志）檢測、語義分割（多車道線檢測與可行駛區(qū)域識別）、視覺與雷達深度融合。

0 6 PALLAS 智能相機

PALLAS智能相機是一款具有高分辨率、高清晰度、低噪聲、外觀小巧，應用領(lǐng)域廣等特點的相機。本次系統(tǒng)展示了在訓練一個模型后，可以對其他具有相似特征的物體進行定位識別及測量，并顯示正確的測量結(jié)果。亦可以對其他有缺陷的物體進行篩選的功能。該系統(tǒng)不需要代碼編寫，可快速搭建。適用于工業(yè)檢測，安防，醫(yī)療等領(lǐng)域。

0 7 Alveo 上的機器學習和視頻轉(zhuǎn)碼

機器學習演示：Xilinx ML Suite可優(yōu)化和部署加速型ML推斷,支持常見的機器學習框架，如Caffe、MxNet 和 Tensorflow。

視頻轉(zhuǎn)碼演示：NGCodec高性能視頻轉(zhuǎn)碼視頻壓縮方案，可實現(xiàn)硬件加速視頻流轉(zhuǎn)換為HEVC、VP9格式。

0 8 2.5G MIPI傳輸方案

本演示基于賽靈思 GTH 器件，利用該器件來實現(xiàn) MIPI DPHY 層的功能，通過 NWL 或安富利的 MIPI CSI-2/DSI 控制器實現(xiàn)協(xié)議層功能。 最高可支持到 4K@30fps，4路 MIPI CSI-2信號輸入，以及 1920x1200@60Hz MIPI DSI 信號輸出。目標平臺是 AVNET 2.5G MIPI FMC kit 與 Xilinx KCU105 Kit

0 9 自動車牌識別

演示基于賽靈思 Deephi DPU，運行于Avnet Ultra96 開發(fā)板，采用自定義深度學習網(wǎng)絡對行駛車輛進行自動車牌的識別，可應用于道路交通等領(lǐng)域。支持 Tensorflow 框架，MMdnn 框架轉(zhuǎn)換等。

1 0 新零售智能相機

瑞為技術(shù),成立于2012年，是最早一批將人臉識別應用于實體零售門店的公司。早在2014年，瑞為針對線下實體零售研發(fā)出智慧商鋪解決方案，通過“店計”、“曉客”等智能硬件產(chǎn)品，以及云端強大的零售數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)“店客云及”等，幫助線下零售門店實現(xiàn)客群/商品/熱度/購買精準分析，讓商品設計、門店陳列、店員服務更貼合目標客群。

11 融入Python生態(tài)的Zynq軟硬件框架

Pynq是Python Productivity for Zynq的縮寫，這是一套在Zynq上快速部署的開源軟硬件框架，讓不需要懂Verilog/VHDL硬件編程就可以享受FPGA可并行計算、接口可方便擴展和可靈活配置帶來的諸多好處。在Pynq開源社區(qū)中已經(jīng)提供了上百個預生成的軟硬件Overlay。Pynq框架也同時也支持RTL, Vivado HLS等開發(fā)流程。本次演示包括了兩個demo，在RFSoC單芯片上完成數(shù)據(jù)采樣，以及利用Python進行數(shù)據(jù)分析和顯示。以及利用Pynq框架快速部署AWS Greengrass 邊緣計算框架。

12 單芯片 8 通道視頻監(jiān)控AI方案

本演示主要實現(xiàn)了4路人臉檢測，4路車輛結(jié)構(gòu)化。通過在單芯片ZU7EV上部署了人臉檢測/車輛檢測/行人檢測/非機動車檢測/車輛跟蹤等算法，實現(xiàn)平均單路性能12fps。幫助客戶的不同場景提供高效高度集成的視頻結(jié)構(gòu)化方案。

13 面向ADAS圖像識別的深度學習

通過部署在ZCU102 B4096DPU Dual-core 同時實現(xiàn)4種不同的應用場景。分別是：人臉檢測；人體檢測；人體及14個關(guān)鍵點檢測；自動駕駛前視場景分割和檢測。該方案主要針對自動駕駛應用場景，提供集成化多樣化的場景應用可實現(xiàn)車內(nèi)的人臉檢測識別，行為識別，車外車輛和行人檢測，信號燈檢測識別等。

賽靈思是 FPGA、硬件可編程 SoC 及 ACAP 的發(fā)明者，旨在提供業(yè)界最具活力的處理器技術(shù)，實現(xiàn)靈活應變、萬物智能的未來世界。