知名求職網(wǎng)站Indeed近期發(fā)布了人工智能招聘年度報告：人工智能崗位需求正在放緩；機器學習崗位霸榜AI職業(yè)排名，平均薪資最高；紐約依舊AI第一城。

AI就業(yè)市場還是一派生機盎然嗎？

在過去幾年里，人工智能和機器學習專家的就業(yè)市場似乎一直處于“缺口巨大”、“天價工資”的狀態(tài)。而且隨著AI技術(shù)幾乎每天都在新行業(yè)中得到應用，似乎這個崗位的需求度短時間內(nèi)是不會減弱。

但事實并非如此。

博客地址：

http://blog.indeed.com/2019/06/28/top-10-ai-jobs-salaries-cities/

知名求職網(wǎng)站Indeed近期發(fā)布了人工智能招聘年度報告。報告得出結(jié)論：人工智能崗位需求正在放緩。

雖然Indeed的這項研究并沒有量化空缺職位和求職者之間的差距，但數(shù)據(jù)顯示，這一差距正在擴大，而“短缺問題”正在加劇。

人工智能就業(yè)增長放緩，就業(yè)興趣下降

人工智能的工作崗位比去年增加了29.1％。但是，這一增幅大大低于前兩年的增幅。

從2017年5月到2018年5月，人工智能的工作崗位上升了57.9％，2016年5月到2017年5月間，這一數(shù)字高達136.3％。

與此同時，求職者的興趣正在趨于平穩(wěn)。

從2018年5月到2019年5月，在Indeed上人工智能相關(guān)職位的搜索量下降了14.5%。

相比之下，2017年5月至2018年5月的搜索量增長了32%，2016年5月至2017年5月的搜索量增長了49.1%。

值得一提的是，人工智能求職并不總是與職位數(shù)量保持同步。以數(shù)據(jù)科學家為例，他們的工作是獲取原始數(shù)據(jù)并應用編程、可視化和統(tǒng)計建模來為組織提取可操作的見解。鑒于數(shù)據(jù)是“新石油”，數(shù)據(jù)科學家需求量很大。

Indeed的研究顯示，2017年至2018年，招聘啟事增加了31%。然而，在同一時期，求職人數(shù)只增長了14%左右。

機器/深度學習工程師“統(tǒng)領(lǐng)”AI職位榜Top 10

為了了解2018年至2019年間最受歡迎的人工智能職位，Indeed分析團隊10個職位描述中包含關(guān)鍵詞“人工智能”或“機器學習”的比例最高的相關(guān)職位。

分學習結(jié)果表明，今年機器學習工程師職位發(fā)布的人工智能和機器學習關(guān)鍵詞比例最高。

盡管機器學習工程師職位中包含相關(guān)關(guān)鍵詞的職位仍然最多，為75%，但在2018年，這類職位的比例更高，為94.2%。

2019年榜單前十名中很多需要人工智能技能的工作都沒有出現(xiàn)在2018年榜單上，比如深度學習工程師，首次位居第二。

深度學習工程師開發(fā)的編程系統(tǒng)可以模擬大腦功能，以及其他任務(wù)。這些工程師是三個快速發(fā)展領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者：自動駕駛、人臉識別和機器人技術(shù)。

一項研究顯示，僅全球面部識別市場就有望從2019年的32億美元增長到2024年的70億美元。

其他進入2019年榜單前十的新工作包括：

高級數(shù)據(jù)科學家；

初級數(shù)據(jù)科學家；

開發(fā)顧問；

數(shù)據(jù)科學主任；

首席數(shù)據(jù)科學家。

相反，分析總監(jiān)、統(tǒng)計學家、首席科學家、計算機科學家、研究工程師和數(shù)據(jù)工程師的工作今年處于劣勢狀態(tài)。

同比差異可能反映出各類公司對數(shù)據(jù)科學家的需求不斷增長，許多雇主現(xiàn)在需要一個完整的數(shù)據(jù)科學團隊，員工從初級到主管級別不等。

相比之下，2018年的榜單包含了更為“一般”的數(shù)據(jù)科學職位，比如數(shù)據(jù)科學家、首席科學家和計算機科學家。招聘不同經(jīng)驗層次的員工可以吸引更廣泛的人才，這可以幫助企業(yè)在緊張的勞動力市場中更好地競爭。

平均工資最高的人工智能工作

機器學習工程師不僅是招聘數(shù)量最多的人工智能崗位，而且工資也最高。與2018年相比，該職位的平均年薪增幅最大。

機器學習工程師薪酬排名在2018年位居第三，而今年榮登薪酬最高職位排名榜首——薪酬和排名都有所增長。

今年這個職位的平均年薪比去年高出8409美元，與人力資源公司美世(Mercer)預測2019年平均2.9%的工資增幅相比，這一增幅為5.8%。

同樣，算法工程師的平均年薪今年也漲到了109313美元，上漲了5201美元，漲幅5%。

在競爭激烈的人工智能就業(yè)市場上，企業(yè)愿意花更多的錢來吸引人才到這些關(guān)鍵崗位上，這可能是導致這兩個崗位薪酬上漲的原因。

薪資排名靠前的職位顯示出整個人工智能市場的發(fā)展和成熟。分析總監(jiān)、數(shù)據(jù)工程師、計算機科學家、統(tǒng)計學家和研究工程師等更為普遍的職位都在2018年的榜單上，但今年沒有進入前十。

2019年名單上的新職位包括更多差異化的數(shù)據(jù)科學工作，如高級數(shù)據(jù)科學家和首席數(shù)據(jù)科學家。

紐約和舊金山成為人工智能工作的首選城市

與去年相比，2019年人工智能就業(yè)比例最高的大都市地區(qū)的排名并沒有太大變化。

在2018年和2019年，紐約和舊金山分別排名第一和第二。

然而，紐約已經(jīng)失去了一些優(yōu)勢：去年，紐約占人工智能招聘職位的11.6%，到2019年這一比例降至9.72%。

相比之下，2018年舊金山的這一比例為9.6%；2019年這一比例降至9.2%，但現(xiàn)在僅略低于紐約。

紐約的排名可能會讓你感到驚訝，但我們需要考慮到，紐約是多元化行業(yè)的所在地，從金融服務(wù)到出版業(yè)，許多行業(yè)現(xiàn)在都在采用人工智能。

許多總部位于西海岸的科技公司(如亞馬遜、Facebook和谷歌)在該地區(qū)都有重要業(yè)務(wù)。

紐約也有一些與人工智能相關(guān)的科技初創(chuàng)企業(yè)，比如AlphaSense、Clarifai、Persado和x.ai。

從去年到2019年，榜單上有三個地區(qū)的排名發(fā)生了變化。

2018年，圣何塞(San Jose)排名第三(9.2%)，華盛頓第四(7.9%)。但今年，華盛頓排名第三，圣何塞排名第四。

2019年，波士頓(從第五位下滑)與西雅圖(從第六位上升)交換了名次，芝加哥將第七名的位置讓給了洛杉磯(從前的第八位)。

達拉斯-沃斯堡(Dallas-Fort Worth)保持在第九位。費城，去年排名第十，被新來者亞特蘭大擠出了排行榜。

人工智能所創(chuàng)造的崗位會比因它取代的崗位要更多嗎？

未來幾年，最大的問題仍將是人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位是否會超過它所破壞的就業(yè)崗位。

一些研究表明，事實上，人工智能創(chuàng)造的就業(yè)崗位將超過它所“摧毀”的就業(yè)崗位。

世界經(jīng)濟論壇(World Economic Forum)發(fā)布的《2018年未來就業(yè)報告》(2018 Future of Jobs report)發(fā)現(xiàn)，到2022年，人類和機器之間的勞動分工(或人工智能自動化)將發(fā)生轉(zhuǎn)移，將取代7500萬個工作崗位，但將創(chuàng)造1.33億個新崗位。

Gartner估計，人工智能將在2020年創(chuàng)造230萬個新工作崗位，同時裁減180萬個職位。

根據(jù)鄧白氏(Dun & Bradstreet)2019年的一份報告，40%的組織由于采用人工智能而增加了工作崗位，而只有8%的組織因為新技術(shù)而裁員。

無論發(fā)生什么，人工智能都有望成為一種常見的辦公工具。

正如《哈佛商業(yè)評論》(Harvard Business Review)的一位作者所總結(jié)的那樣：“每一項技術(shù)遲早都會從精英利基市場轉(zhuǎn)型為主流工具?！比斯?a target="_blank">智能正在經(jīng)歷類似的轉(zhuǎn)變?！拔覀冋谶M入一個時代，在這個時代，幾乎任何人都可以利用智能算法的力量來解決對自己來說較為重要的問題?！?/p>