垃圾一直是讓各個國家頭疼的問題，尤其對于人口過億的人口大國。其中，垃圾分類被視為一項有效的推廣措施，不過，并非所有人明確「可回收」與「不可回收」的定義，或者說對垃圾需要有更清晰的劃分。

也由此，國外Intuitive AI公司推出了一款名為OSCAR的垃圾分類系統(tǒng)。

該系統(tǒng)通過機器視覺進行垃圾分類，另外，Intuitive AI首席執(zhí)行官Hassan Murad也表示，希望通過對OSCAR收集的垃圾數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析，并向企業(yè)出售有關(guān)用戶在特定地點消費習(xí)慣數(shù)據(jù)。

機器視覺與垃圾分類

OSCAR是Intuitive AI公司推出的一個用于垃圾分類的智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)擁有一塊32英寸顯示屏和智能攝像頭。OSCAR通過機器學(xué)習(xí)算法，可以識別用戶手中的物品，并可以告訴用戶接下來該如何處理（分別將其中哪些部分扔到哪個垃圾桶里）。

Intuitive AI首席執(zhí)行官Hassan Murad表示，通過學(xué)習(xí)，該系統(tǒng)已經(jīng)可以識別數(shù)千類垃圾，并將其分為幾百個不同的類別，目前，該系統(tǒng)仍在繼續(xù)訓(xùn)練，以從垃圾上可見信息中識別出垃圾具體是什么，并進行分類。例如識別出是可樂罐，還是汽水瓶。

據(jù)外媒Venturebeat報道，OSCAR也有加入語音功能，當(dāng)用戶按照OSCAR的提示正確分類扔到相應(yīng)垃圾桶后，OSCAR會發(fā)出類似“Good job!”的語音提示，并會在顯示屏上放出禮花（confetti）畫面，顯示電影票或購買食物的優(yōu)惠碼；如果用戶將垃圾放錯位置，OSCAR則會在屏幕上顯示暗紅色的標(biāo)志，并發(fā)出抱怨的聲音，提示用戶垃圾放錯了位置。

該解決方案主要面向?qū)ο鬄樾^(qū)、機場、學(xué)校、企業(yè)園區(qū)等應(yīng)用場景。OSCAR目前正在加拿大溫哥華機場、西蒙弗雷澤大學(xué)等地進行測試。此前，Murad也表示，“目前我們正在與多倫多、溫哥華等城市共同研究改善住宅環(huán)境的相關(guān)解決方案。”

據(jù)中國城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會2010年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國每年產(chǎn)生近10億噸垃圾，其中生活垃圾產(chǎn)生量約為4億噸，建設(shè)垃圾約為5億噸；美國相對少一些，但是據(jù)美國2011年公布的相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，生活垃圾年產(chǎn)量也有2.35億噸。

據(jù)外媒Venturebeat報道稱，美國等地用戶扔掉的廢物中有98％最終被填埋，但其中超過80％的廢物是可以回收再利用。

據(jù)globalnews報道，多倫多固體廢物管理服務(wù)部總經(jīng)理吉姆麥凱也曾表示：“垃圾每減少1%的交叉污染（垃圾放錯位置），這個城市將因此每年節(jié)省60萬到100萬美元財政支出?！?/p>

由此可見，垃圾分類回收無論是對改善環(huán)境，或是產(chǎn)生經(jīng)濟效益，都有一定的作用。

當(dāng)然，Intuitive AI也并沒有將回收垃圾的經(jīng)濟效益視為重點，Intuitive AI的盈利重點在于通過垃圾中隱含的數(shù)據(jù)信息進行溯源，并分析用戶消費習(xí)慣及消費場所，通過將這些數(shù)據(jù)提供給企業(yè)進行盈利。

數(shù)據(jù)追蹤，分析用戶習(xí)慣

雷鋒網(wǎng)從Intuitive AI官網(wǎng)對這款硬件的描述中發(fā)現(xiàn)，OSCAR可以實時檢測出某杯咖啡的位置來源（店鋪位置）。

Murad也表示，Intuitive AI希望在未來可以向企業(yè)出售有價值的數(shù)據(jù)（有關(guān)用戶消費習(xí)慣的位置數(shù)據(jù)）盈利。

“第一代”O(jiān)SCAR主要可以向物業(yè)部門提供諸如哪些垃圾箱需要找清潔工及時清空的數(shù)據(jù)，以更提高清潔工的工作效率。收集的數(shù)據(jù)也可以提供給相關(guān)認(rèn)證機構(gòu)，作為LEED認(rèn)證或可持續(xù)性評級的參考數(shù)據(jù)。

隨著收集的數(shù)據(jù)越來越多，也更能夠反映出附近商場、大學(xué)、機場等場景中哪些品牌和產(chǎn)品更受歡迎，人們在一天中某一時間段更喜歡吃什么，并將這些數(shù)據(jù)分析結(jié)果提供給快餐店、購物中心等，以供相關(guān)店鋪更好地為用戶提供服務(wù)。

雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，就經(jīng)濟效益來看，這樣的產(chǎn)品其實并無法替代清潔工，而只是提高清潔工效率。另外，更多的數(shù)據(jù)分析功能其實并未能在前期體現(xiàn)出來，因而，可以認(rèn)為現(xiàn)在的OSCAR還是一個智能產(chǎn)品的概念原型。雖然這樣的產(chǎn)品從環(huán)保角度來講會有一定作用，但是如無相關(guān)政策推動或資金支持，也是很難存活下去的。

但是，不得不說的是，Murad選擇以數(shù)據(jù)為切入口，相當(dāng)于用類似國內(nèi)的智慧城市的概念，Intuitive AI不僅作為硬件和方案供應(yīng)商，同時也作為數(shù)據(jù)服務(wù)商，這是該項目存在的未知盈利空間，也是該項目的關(guān)鍵意義所在。

當(dāng)然，就眾人關(guān)注的用戶數(shù)據(jù)的安全性，有數(shù)據(jù)服務(wù)屬性的Intuitive AI也在官網(wǎng)上用了一個頁面解釋了其遵守PIPEDA（Personal Information Protection and Electronic Documents Act）和FIPPA（Freedom of Information and Protection of Privacy Act）等隱私保護法。

此前夭折的「智能垃圾桶」

其實，在這個擁有攝像頭和顯示屏的OSCAR之前，Intuitive AI也曾推出過一個同樣名為OSCAR的「智能垃圾桶」概念產(chǎn)品。

舊版OSCAR其實相對而言更“高級”，可以將用戶丟入的垃圾通過機器視覺自動識別，并進行分類放到內(nèi)置的兩個垃圾箱中。

舊版OSCAR可以通過WiFi連接到家庭網(wǎng)絡(luò)。配備運動傳感器，可以檢測到用戶何時需要扔?xùn)|西；內(nèi)部擁有經(jīng)過ImageNet數(shù)據(jù)集預(yù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)模型/算法，圖像識別系統(tǒng)通過數(shù)碼相機實時檢測，垃圾并進行分類；設(shè)備頂部也可以通過LED等顯示分類結(jié)果，如果未能識別出垃圾類別，也可以通過LED顯示紅色，隨后可以通過兩個按鈕（「可回收」和「不可回收」）進行人工分類。

這一產(chǎn)品此前也曾在2018年7月上線kickstarter眾籌平臺進行眾籌，但是最終Intuitive AI取消了眾籌，相關(guān)產(chǎn)品也并未量產(chǎn)商用。據(jù)Venturebeat報道稱，主要原因在于，Murad認(rèn)為這樣的產(chǎn)品不能很好地教育用戶，無法培養(yǎng)用戶正確的生活（垃圾處理）習(xí)慣和環(huán)保意識。

據(jù)kickstarter眾籌平臺眾籌信息顯示，這款面向C端用戶的智能硬件此前的眾籌價格為5436美元。因而，雷鋒網(wǎng)認(rèn)為，這樣弱人工智能時代的非剛需產(chǎn)品或功能，很難有C端用戶為其支付數(shù)千美元。這更可能是第一版OSCAR此后未能量產(chǎn)及商用的原因。

由此，也就不難理解功能迭代后的OSCAR會面向公共場所，面向B端和G端進行推廣。以及Murad將數(shù)據(jù)服務(wù)定位為Intuitive AI的主要盈利方向。

萬物皆可AI之「垃圾分類」

正如前文提到的，據(jù)中國城市環(huán)境衛(wèi)生協(xié)會2010年統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，我國每年產(chǎn)生近10億噸垃圾，其中生活垃圾產(chǎn)生量約為4億噸，建設(shè)垃圾約為5億噸。在各種政策倡導(dǎo)和綠色環(huán)保的主流風(fēng)向下，垃圾分類確實也是一個值得被思考、被「智能化」的應(yīng)用場景。

在現(xiàn)如今弱人工智能時代，如何通過現(xiàn)有的技術(shù)創(chuàng)造出更實用的功能，面向C端如何用低成本的硬件來培養(yǎng)用戶習(xí)慣，面向B端和G端又如何提供更多附加價值或持續(xù)迭代價值，這些也是現(xiàn)在做智能產(chǎn)品時需要考慮的問題。

其實，在國內(nèi)，面向B端和G端千元價位的德瀾仕廚余垃圾智能收集箱，面向C端百元價位的拓牛智能垃圾箱都已有落地商用。

而在產(chǎn)品功能迭代方面，Intuitive AI在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的構(gòu)想也還是有一定參考價值的。