7月5日消息,阿里達摩院宣布開源新一代人機對話模型ESIM。該算法模型提出兩年多,已被200多篇論文引用,更曾在國際頂級對話系統(tǒng)評測大賽(DSTC7)上獲得雙料冠軍,將人機對話準(zhǔn)確率的紀(jì)錄提升至94.1%。
ESIM模型還被用來評測一些新提出的數(shù)據(jù)集,比如來自紐約大學(xué)的MultiNLI數(shù)據(jù)集、最近大熱的來自華盛頓大學(xué)的SWAG數(shù)據(jù)集、NAACL19 Best Resource Paper常識知識QA數(shù)據(jù)集CommonsenseQA等等。
據(jù)介紹,比起業(yè)界使用最為廣泛的LSTM模型,ESIM人機對話回復(fù)模型回復(fù)準(zhǔn)確率更高。采用全新ESIM模型的人機對話回復(fù)模型,比LSTM模型回復(fù)準(zhǔn)確率提升25%(數(shù)據(jù)來自ICASSP2019論文中Ubuntu測試集的數(shù)據(jù))。
陳謙參加第七屆對話系統(tǒng)技術(shù)挑戰(zhàn)賽
ESIM模型最初由達摩院語音實驗室內(nèi)的90后科學(xué)家陳謙(花名潭清)研發(fā),他博士畢業(yè)于中科大,是達摩院中最年輕的科學(xué)家之一,也是2018屆的阿里星(阿里星是專門針對高校頂尖人才的一個培養(yǎng)計劃,從應(yīng)屆畢業(yè)生中經(jīng)過層層篩選,由技術(shù)帶頭人擔(dān)任主管,進行重點培養(yǎng),每年的阿里星平均只有20人不到)。
在去年DSTC 7對話系統(tǒng)評測大賽上,ESIM在NOESIS賽道中從麻省理工學(xué)院、約翰霍普金斯大學(xué)、IBM研究院等近20支參賽隊伍中拿下該賽道兩項比賽的冠軍。NOESIS賽道考察AI的人機對話能力,要求AI根據(jù)給定的多輪人機對話歷史,從成百到上萬個句子中選出正確的回復(fù)。
ESIM模型的原理論文已于2017年發(fā)表在國際頂級自然語言處理會議ACL 2017,阿里巴巴此次開源的模型原理論文發(fā)表在了今年國際頂級語音會議ICASSP 2019上,在公開的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集Ubuntu(英文)和E-commerce(中文)上均取得了目前最高的成績。
人機對話系統(tǒng)及其背后的認(rèn)知智能,為讓機器快速準(zhǔn)確理解人類的表達,ESIM給AI裝上一套“雷達”系統(tǒng),賦予它實時檢索對話歷史、自動去除干擾信息的能力,使它能夠給出人類期待的回復(fù)。
目前,這一模型已在基于ESIM模型研發(fā)的智能語音點餐機、地鐵語音售票機等應(yīng)用中落地,還可能將給智能客服、導(dǎo)航軟件、智能音箱等應(yīng)用場景帶去改變。
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
35162瀏覽量
279853 -
阿里
+關(guān)注
關(guān)注
6文章
454瀏覽量
33333
原文標(biāo)題:阿里90后科學(xué)家研發(fā),達摩院開源新一代AI算法模型
文章出處:【微信號:rgznai100,微信公眾號:rgznai100】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
復(fù)星醫(yī)藥使用亞馬遜云科技生成式AI技術(shù)賦能醫(yī)療撰寫場景 助力科學(xué)家效率躍升
谷歌新一代生成式AI媒體模型登陸Vertex AI平臺
上新:小米首個推理大模型開源 馬斯克:下周推出Grok 3.5
普華基礎(chǔ)軟件蒞臨阿里巴巴達摩院調(diào)研交流
胡瀚接棒騰訊多模態(tài)大模型研發(fā)
雷軍千萬年薪挖角95后AI天才少女 DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2關(guān)鍵開發(fā)者之一羅福莉
西湖大學(xué):科學(xué)家+AI,科研新范式的樣本

評論