1.佛羅里達IHMC研究能使類人機器人自主在混雜路況上導航行走

通常來說，機器人在平坦的地面上行走是很困難的，但佛羅里達人類和機器認知研究所（IHMC）正在應對確保雙足機器人能夠成功駕馭崎嶇地形的行走。該研究機構自2016年以來一直在該領域展示其作品，但其通過Engadget展示的最新視頻（通過Engadget）顯示了該研究的最新進展。在新視頻中，IHMC的自主足跡規(guī)劃程序正在波士頓動力學的Atlas機器人和NASA開發(fā)的Valkyrie機器人上運行工作。該視頻展示了機器人在堆積的煤渣塊之間導航行走，以及較窄的路徑，由于導航選項有限，研究人員稱，這樣的行走也自然更加棘手困難。

2.阿里AI開源新一代人機對話模型ESIM

阿里AI開源了新一代人機對話模型ESIM。據(jù)阿里介紹，該算法模型提出兩年多來，已被包括谷歌、facebook在內(nèi)的國際學術界在200多篇論文中引用，曾在國際頂級對話系統(tǒng)評測大賽（DSTC7）上獲得雙料冠軍，將人機對話準確率的世界紀錄提升至94.1%。阿里基于ESIM模型研發(fā)的智能語音點餐機、地鐵語音售票機等應用已在杭州、上海等地落地。

3.國內(nèi)首個無人機機載下投探空系統(tǒng)將投入臺風探測

7月3日凌晨從海南登陸的木恩臺風,成為2019年首個登陸我國的臺風。它的到來也意味著我國今年的臺風季正式開啟。對此,一款全新探測系統(tǒng)正蓄勢待發(fā)。中國航天科工二院23所自主研發(fā)的國內(nèi)首個無人機機載下投探空系統(tǒng),正在中國氣象局氣象探測中心進行飛行前的載荷驗收工作。該設備可用于超遠距離風場數(shù)據(jù)探測,未來一兩個月內(nèi),它將正式投入應用。無人機下投探空系統(tǒng)是飛機氣象探測的重要、基礎載荷。據(jù)介紹,該系統(tǒng)主要用于探測大氣的溫度、濕度、風速、風向等氣象要素,設計復雜。相比有球探空類,它更有指向性和靶向性;相比火箭探空類,它的應用范圍更廣、區(qū)域更大。

4.英國警方人臉識別系統(tǒng)的錯誤率為81％

根據(jù)埃塞克斯大學的研究結果，人臉識別技術將五分之四的無辜人士誤認為通緝犯。該報告由蘇格蘭場委托，研究人員從其中六個位置測量了該技術的準確性，發(fā)現(xiàn)42個“可疑匹配”中只有8個是正確的，錯誤率為81％。該報告的作者表示，他們的研究結果引起了人們的擔憂。這并不是英國警方第一次因此類不準確而受到抨擊- 2018年，南威爾士警方錯誤地將2,300人視為潛在的罪犯。

5.谷歌希望將機器人協(xié)議作為互聯(lián)網(wǎng)標準

谷歌希望將機器人協(xié)議（robots exclusion protocol）轉變?yōu)榛ヂ?lián)網(wǎng)的行業(yè)標準。網(wǎng)站能夠通過該協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁面可以抓取，哪些頁面不能抓取。為了配合該項計劃，谷歌將自己的robots.txt解析器進行開源。目前，該標準還處于草案階段。

6.美媒：華為每年向世界各地實驗室無條件提供3億美元研發(fā)資金

近日，華為戰(zhàn)略研究院院長徐文偉在一家美媒的專訪中表示，成立華為戰(zhàn)略研究院，要讓華為創(chuàng)新進入基于遠景和假設的理論突破和基礎技術發(fā)明的創(chuàng)新2.0時代，華為將在未來五到十年向全世界大學的實驗室提供每年3億美元的研發(fā)資金，包括光計算、算法、數(shù)據(jù)庫等領域，華為希望相關研究的推進可以有助于華為新產(chǎn)品的研發(fā)。

7.IBM推出人工智能輔助電子舌頭Hypertaste，快速識別復雜液體的移動指紋

人類的品味感是數(shù)千年演變的結果。它非常善于讓我們享受愉快的食物和飲料，并警告我們不要攝取有害物質。而人造傳感器尚未接近我們的味蕾識別物質的容易程度?；趶娜祟惼穱L食物的過程中得到的靈感，IBM研究團隊正在致力于開發(fā)一種電子的人工智能輔助舌頭，Hypertaste。Hypertaste迎合了廣泛的工業(yè)和科學需求，無需進入高端實驗室就可以快速可靠地識別液體。政府機構可以利用該工具對遠程湖泊或河流進行即時水質檢查；食品生產(chǎn)商能夠利用該工具別假冒葡萄酒或威士忌等等。