5G 將近，它不但為期待更快下載速度的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)而來，更為等待應(yīng)用場景物種大爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)而來。

在巨頭林立的物聯(lián)網(wǎng)平臺之爭中，技術(shù)賦能型平臺和行業(yè)賦能型平臺各分秋色。前者如亞馬遜、微軟，以云計(jì)算為基礎(chǔ)建立通用的物聯(lián)網(wǎng)平臺；而后者則從工業(yè)、能源、消費(fèi)等角度切入，如西門子、C3 IoT 等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司，還有 BAT 等互聯(lián)網(wǎng)公司，都是從解決領(lǐng)域的行業(yè)癥結(jié)作為抓手，其優(yōu)勢是在于清楚掌握行業(yè)知識（know-how），在整合系統(tǒng)架構(gòu)的基礎(chǔ)上，為行業(yè)量身定制數(shù)據(jù)模型，直切行業(yè)痛點(diǎn)。

去年，以 C 端平臺為主戰(zhàn)場的騰訊就正在經(jīng)歷從上半場的消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，向下半場的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向劇烈變化的轉(zhuǎn)型期，為了配合這一戰(zhàn)略，騰訊甚至進(jìn)行了一次組織架構(gòu)大型調(diào)整，成立云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群，利用其在大數(shù)據(jù)、人工智能、用戶體驗(yàn)、云計(jì)算等方面的研究經(jīng)驗(yàn)深入布局零售、醫(yī)療、能源等各個(gè)垂直行業(yè)賽道。

隨著國家對環(huán)保、碳排放要求趨嚴(yán)，新能源行業(yè)迅猛發(fā)展，體量大、曾經(jīng)相對封閉的能源行業(yè)成為了騰訊進(jìn)攻產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重點(diǎn)布局的賽道。就在兩個(gè)月前，馬化騰曾親自率隊(duì)到訪國家電網(wǎng)，表示對泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)想印象深刻，期待利用其在算法與云端領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)充分在能源行業(yè)的場景中體現(xiàn)價(jià)值。

然而問題在于，究竟是垂直行業(yè)內(nèi)成長起來的頭部公司成為物聯(lián)網(wǎng)獨(dú)角獸，還是會有平臺型公司在物聯(lián)網(wǎng)世界橫掃一切、一家獨(dú)大？

變革前夜：“新智能”準(zhǔn)備改造能源舊世界

擁有萬億級市場的能源領(lǐng)域，正在經(jīng)歷智能化革命帶來的洗禮。

在過去的幾百年當(dāng)中，能源好像只是人類科技文明發(fā)展線中的一個(gè)隱藏支線，但我們?nèi)绻屑?xì)回顧能源史，這個(gè)領(lǐng)域所經(jīng)歷的創(chuàng)新的陣痛和愉悅，其實(shí)主宰著整個(gè)人類文明的走向。但這個(gè)“主宰”的背面，是巨大的代價(jià) —— 當(dāng)氣候變化與環(huán)境污染成為關(guān)乎人類命運(yùn)的話題時(shí)，能源主宰世界的方式需要隨之發(fā)生改變。更綠色，更靈活，更分布式和靠近用戶側(cè)的新能源，將成為能源世界新的主流。

新能源的發(fā)展正在逐步逼近新的歷史節(jié)點(diǎn)：近日聯(lián)邦能源監(jiān)管委員會（FERC）發(fā)布的 SUN DAY Campaign 數(shù)據(jù)分析，目前美國的可再生能源發(fā)電能力（生物質(zhì)、地?zé)?、水力發(fā)電、太陽能、風(fēng)能等）的總產(chǎn)能首次超過了煤炭。類似的情況也發(fā)生在英國：據(jù) BBC 近日報(bào)道，自工業(yè)革命以來，英國清潔能源發(fā)電量也首次超過了化石燃料，英國國家電網(wǎng)表示，今年前五個(gè)月，來自清潔能源發(fā)電量占到了 48% ，超過了煤炭和天然氣的 47%，其余是生物質(zhì)燃燒。

毫無疑問，我們今后的能源系統(tǒng)中，新能源的存在感將越來越強(qiáng)。但嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)是，舊的能源世界并沒有在技術(shù)上完全做好準(zhǔn)備迎接它。

目前最關(guān)鍵的一個(gè)問題是，受天氣系統(tǒng)和地域分布的影響，新能源呈現(xiàn)出明顯的碎片化、不連續(xù)性等特點(diǎn)，現(xiàn)有的集中式的電力傳輸、分配和響應(yīng)方式，無法實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電的效率最大化。亟需提高新能源發(fā)電預(yù)測能力（結(jié)合天氣、氣候，風(fēng)機(jī)光伏發(fā)電設(shè)備能力的數(shù)據(jù)）、提高用電預(yù)測和調(diào)控能力（知道什么時(shí)候用電量大/?。?、能源利用效率等，才能緩解新能源電力對電網(wǎng)的沖擊。

與此同時(shí)，能源系統(tǒng)與復(fù)雜系統(tǒng)耦合、嵌入的情況越來越多，比如在電動汽車高速發(fā)展時(shí)，其充電樁網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建也將給整個(gè)能源系統(tǒng)帶來巨大挑戰(zhàn)。

我們可以簡單理解為，舊的能源世界除了滿足基本的“信息化”之外，還需要更多的“智能”，去實(shí)現(xiàn)連接、協(xié)同、平衡能源生產(chǎn)側(cè)和消費(fèi)側(cè)日益增長的碎片化需求，尤其是機(jī)器端的智能。

讓機(jī)器擁有更多的智能已經(jīng)不是一個(gè)天方夜譚的設(shè)想：全世界的科技巨頭和明星創(chuàng)企都正在物理世界、虛擬世界中推動機(jī)器智能的實(shí)現(xiàn)，大到汽車，小到一個(gè)攝像頭，現(xiàn)在都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)不同程度的智能化。

當(dāng)越來越多的機(jī)器擁有智能，一個(gè)新的變化是，信息的交換不再局限于人和人、人和機(jī)器之間，還會發(fā)展到機(jī)器和機(jī)器之間，形成一個(gè)機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)。在這個(gè)機(jī)器社交系統(tǒng)中，人不再是信息的中心。

首先來明晰兩個(gè)概念，一是自動化機(jī)器，二是智能化機(jī)器。兩者最本質(zhì)的差別是——是否需要人為干預(yù)。自動化設(shè)備的設(shè)計(jì)邏輯是在設(shè)計(jì)之初就定義一個(gè)固定的程序和場景。但由于機(jī)器在運(yùn)行狀態(tài)下會面臨不同的環(huán)境變化，由此最初定義的程序一定是片斷式的，需要人作為這些片段程序之間的連接。

比如開車，現(xiàn)在車輛已經(jīng)通過不同軟件的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了部分自動化，但仍然需要人參與其中——人需要看導(dǎo)航地圖，看紅綠燈，看交通環(huán)境，還要駕駛汽車。如果地圖能夠和汽車、路上的紅綠燈等傳感器連接在一起，通過平臺統(tǒng)一打通協(xié)作，可能就不需要人來參與其中了。

這里的主要問題在于這個(gè)行為涉及到不同的系統(tǒng)。這些不同的系統(tǒng)說著不一樣的語言，互相無法識別。

所以打造一個(gè)“機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)”就需要首先解決這個(gè)問題。

在被譽(yù)為“智慧國度”的新加坡，當(dāng)?shù)卣谕ㄟ^使用一個(gè)名為“EnOS?”的智能操作系統(tǒng)管理部分公共設(shè)施，并開發(fā)出不同的應(yīng)用來管理城市。

今年 4 月，新加坡人力資源部推出了一個(gè)工廠等施工現(xiàn)場安全管理的應(yīng)用，通過在施工現(xiàn)場和工廠安裝智能傳感器和圖像處理攝像機(jī)，來實(shí)時(shí)監(jiān)測空氣質(zhì)量、噪音水平和環(huán)境安全。利用 EnOS? 操作系統(tǒng)提供的大數(shù)據(jù)處理規(guī)則模型，在檢測到潛在安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)會觸發(fā)警報(bào)，以有效支持人力資源部對于全新加坡范圍內(nèi)高危工地/工廠進(jìn)行 EHS 管理。據(jù)了解，未來新加坡100多個(gè)政府機(jī)構(gòu)也都將基于 EnOS?，開發(fā)覆蓋交通、政務(wù)、能源、通信、人力資源等領(lǐng)域的應(yīng)用，創(chuàng)造智慧城市場景和應(yīng)用。

而這個(gè)智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，由中國企業(yè)遠(yuǎn)景集團(tuán)打造。

憑借 EnOS? 這一智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，遠(yuǎn)景集團(tuán)也入選了《麻省理工科技評論》今年的“50大聰明公司”榜單。在調(diào)研訪談中，遠(yuǎn)景集團(tuán) CEO 張雷曾向我們解釋上述關(guān)于機(jī)器自動化與機(jī)器社交的觀點(diǎn)。

能源場景的價(jià)值不可小覷

2017 年，張雷曾在《麻省理工科技評論》EmTech China 全球新興科技峰會上解釋了“超級大腦+機(jī)器社交網(wǎng)絡(luò)”的概念，他認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)是萬物互聯(lián)，所有的物件整合，體量相當(dāng)龐大，因此需要一個(gè)超級大腦來負(fù)責(zé)，但是，如果只有超級大腦，不基于物聯(lián)網(wǎng)平臺，就等于沒有感官無法學(xué)習(xí)，沒有四肢寸步難行。

因此，想要實(shí)踐真正的智能物聯(lián)網(wǎng)，答案就是兩大關(guān)鍵：超級大腦＋機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)，超級大腦由人工智能來擔(dān)任，而四肢就是機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)，負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)、優(yōu)化、執(zhí)行。

智能物聯(lián)網(wǎng)可以說是遠(yuǎn)景從能源物聯(lián)網(wǎng)自下而上的實(shí)踐。

以新能源發(fā)電場景為例，風(fēng)力發(fā)電機(jī)的發(fā)電效率不僅取決于機(jī)器本身的構(gòu)造，更會受到風(fēng)況、地形、氣象條件等不可控條件的影響，因此風(fēng)機(jī)無法通過升級機(jī)身構(gòu)造或不斷補(bǔ)充歷史數(shù)據(jù)程序，從而保證風(fēng)機(jī)永遠(yuǎn)處于最優(yōu)工作狀態(tài)和最高的發(fā)電量。

而智能化技術(shù)的突破為“機(jī)器社交”提供了一個(gè)很重要的物質(zhì)基礎(chǔ)，傳感技術(shù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)、5G 等，能夠?qū)鹘y(tǒng)自動化設(shè)備融入到一個(gè)“社交”的環(huán)境，讓風(fēng)機(jī)有能力感知外部環(huán)境數(shù)據(jù)及其變化，同時(shí)通過風(fēng)機(jī)之間、與風(fēng)場、站點(diǎn)及云端數(shù)據(jù)的聯(lián)系，獲得自我學(xué)習(xí)、自我進(jìn)化、適應(yīng)不同環(huán)境的能力，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行反饋，進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)和思考能力，而非傳統(tǒng)的預(yù)先設(shè)定程序的設(shè)計(jì)。

這個(gè)時(shí)候，能源物聯(lián)網(wǎng)——從能源生產(chǎn)、能源傳輸、能源使用到能源儲存，這個(gè)大的生態(tài)也就具備了“社交”的基礎(chǔ)。

在遠(yuǎn)景“能源物聯(lián)網(wǎng)”業(yè)務(wù)的版圖里，他們是這樣讓機(jī)器產(chǎn)生社交的。

一是首先要讓“機(jī)器們”說同一種語言。

面對大量不同種類品牌的工業(yè)設(shè)備時(shí)，設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)議如何適配和兼容。遠(yuǎn)景表示，通過開放協(xié)議框架支持設(shè)備接入，EnOS? 目前能夠 1分鐘內(nèi)完成設(shè)備接入，實(shí)現(xiàn)設(shè)備“即插即用”，有效采集、處理、分析各種智能設(shè)備數(shù)據(jù)，同時(shí)支持第三方 IT 或 OT 系統(tǒng)的連接。這在整個(gè)行業(yè)中，已經(jīng)屬于領(lǐng)先地位。

二是基于云平臺采集到的設(shè)備數(shù)據(jù)，針對深度的數(shù)據(jù)分析時(shí)，涉及到具體領(lǐng)域的行業(yè)知識，需要特定領(lǐng)域的行業(yè)專家，具體根據(jù)設(shè)備的領(lǐng)域和特性建立數(shù)據(jù)分析模型。

物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)不是簡單的連接。只有真正理解風(fēng)機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)備的工作原理，對整個(gè)能源行業(yè)有更深的理解，才能改變它的運(yùn)行，改變它的控制，讓它變得更智能。這是打造能源物聯(lián)操作系統(tǒng)的重要難點(diǎn)所在，也是整個(gè)行業(yè)邁向智能化過程中的重大挑戰(zhàn)所在。這恰恰是遠(yuǎn)景比 BAT 更具備優(yōu)勢的地方。

三是在大量分析模型的基礎(chǔ)上，形成決策，產(chǎn)生深度的行業(yè)應(yīng)用。

四是讓機(jī)器們完成“執(zhí)行”閉環(huán)。即轉(zhuǎn)換成工業(yè)設(shè)備可以理解的控制指令，對工業(yè)設(shè)備進(jìn)行操作，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備資源之間的精準(zhǔn)信息交互和高效協(xié)作。

需要注意的是，物物相連本身并不會產(chǎn)生多大的價(jià)值，但連接起來的物所產(chǎn)生的應(yīng)用、服務(wù)才具備規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)價(jià)值。就像 30 年以前互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)時(shí)，上網(wǎng)、建網(wǎng)站、收發(fā) email 進(jìn)行信息溝通是信息化的開始，直到互聯(lián)網(wǎng)衍生出電商、支付等新的商業(yè)模式時(shí)，上億級別的規(guī)模市場才開始真正顯現(xiàn)。

張雷認(rèn)為，遠(yuǎn)景需要利用智能物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)來改變行業(yè)，當(dāng)數(shù)十億的風(fēng)機(jī)、光伏板、電動汽車、儲能電池、充電樁、家庭用能設(shè)備構(gòu)成一個(gè)碎片化的能源世界時(shí)，需要一個(gè)智能物聯(lián)操作系統(tǒng)來降低不確定性，降低系統(tǒng)協(xié)同成本，推動能源轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)在，遠(yuǎn)景打造的智能物聯(lián)操作系統(tǒng) EnOS?，通過“智能機(jī)器的社交網(wǎng)絡(luò)”，能夠讓 100GW 的 6000 萬個(gè)風(fēng)電、光伏、儲能、充電樁、電動汽車等設(shè)備及傳感器實(shí)時(shí)智能協(xié)同。

相比其他同樣有志于此的 BAT 等互聯(lián)網(wǎng)公司，遠(yuǎn)景能夠做好利用智能技術(shù)賦能行業(yè)這件事的基因，在于過去十幾年對物理世界的深入理解和深度介入?！拔覀兪菑哪茉葱袠I(yè)里面長出來的，對能源行業(yè)有洞察力，也有最先進(jìn)的設(shè)備和工具。所以本質(zhì)上，我們是一家智能物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)、或者說智能技術(shù)公司，應(yīng)用智能技術(shù)去改變行業(yè)”，張雷說。

當(dāng)然物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使能平臺能否成功，最終取決于有多少終端與此平臺產(chǎn)生連接關(guān)系，有多少行業(yè)應(yīng)用基于此平臺進(jìn)行構(gòu)建，有多少企業(yè)依賴此平臺進(jìn)行業(yè)務(wù)發(fā)展，功能的先進(jìn)性和完備性固然重要，但最終決定物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)使能平臺的成功要素卻是生態(tài)系統(tǒng)的規(guī)模性、活躍性、成長性。

這也是遠(yuǎn)景在穩(wěn)固風(fēng)電等能源生產(chǎn)側(cè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，再把觸角伸向能源消費(fèi)側(cè)——收購日產(chǎn)旗下 AESC 動力電池業(yè)務(wù)的原因?；?EnOS? 智能物聯(lián)操作系統(tǒng)，遠(yuǎn)景看到能源行業(yè)自下而上變革的力量。通過連接各個(gè)信息孤島的終端設(shè)備和系統(tǒng)，再賦予數(shù)據(jù)層面的融合，在智能電力、樓宇、交通、城市的應(yīng)用場景里，都是智能物聯(lián)網(wǎng)的廣闊戰(zhàn)場。

阿里云之父王堅(jiān)曾經(jīng)問過張雷，“你們公司究竟想要解決什么挑戰(zhàn)？”張雷說，人類的可持續(xù)發(fā)展問題，王堅(jiān)稍作思考后笑著評價(jià)——這確實(shí)是人類唯一的挑戰(zhàn)。

接下來，能源乃至工業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字化征程、智能化演進(jìn)還將持續(xù)很長一段時(shí)間，不同的企業(yè)會有不同的玩法，我們將持續(xù)關(guān)注各大公司如何通過新興科技核心能力，開創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新路徑，進(jìn)而迸發(fā)出產(chǎn)業(yè)變革的能量，甚至形成一個(gè)新興的產(chǎn)業(yè)。