十八大以來，******在不同場合，多次談及人工智能的重要性和人工智能的發(fā)展路徑。

2016年9月3日，***主席在二十國集團工商峰會開幕式主旨演講中強調(diào)，人工智能、虛擬現(xiàn)實等新技術(shù)日新月異，虛擬經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的結(jié)合，將給人們的生產(chǎn)方式和生活方式帶來革命性變化。2018年9月17日，***主席向2018世界人工智能大會致賀信指出，中國正致力于實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，人工智能發(fā)展應用將有力提高經(jīng)濟社會發(fā)展智能化水平。2018年10月31日，中央政治局就人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢，進行第九次集體學習，******指出，我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。

“智能+”可以從加快數(shù)字轉(zhuǎn)型、促進降本增效、拓展業(yè)務空間、發(fā)展服務型制造等多個方面，加快制造業(yè)向高端、智能、綠色、服務方向轉(zhuǎn)型升級，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展

從世界各國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展規(guī)律和我國經(jīng)濟內(nèi)外環(huán)境的深刻變化來看，能否盡快提升制造業(yè)部門的核心能力和國際競爭力，直接決定著我國能否實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級和成為高收入國家的目標。因此，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，是引領和支撐當前和今后一個時期我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

當前，我國制造業(yè)發(fā)展的基礎條件、約束條件和假設條件都發(fā)生了巨大變化，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展面臨著新的機遇和挑戰(zhàn)。

一方面，我國制造業(yè)在研發(fā)投入、增值、利潤、人均產(chǎn)出、國際化程度和知名品牌數(shù)等具體指標上仍與主要發(fā)達國家存在明顯差距。此外，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍面臨一些亟待破解的難題。例如，成本價格優(yōu)勢大幅削弱而質(zhì)量品牌優(yōu)勢尚未充分形成，導致受產(chǎn)業(yè)鏈兩端擠壓；創(chuàng)新的后發(fā)優(yōu)勢快速衰減而原始創(chuàng)新能力尚未處于領先，導致產(chǎn)業(yè)升級受制于人；傳統(tǒng)動能已現(xiàn)疲態(tài)而新興動能尚未有效接續(xù)，導致產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級后勁不足。

另一方面，在人工智能大規(guī)模應用的前提條件日益具備、企業(yè)對人工智能重要性的認識逐步加深、“智能+”催生智能經(jīng)濟形態(tài)的概率不斷提升的背景下，積極運用人工智能技術(shù)助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的機會窗口正在迅速打開。從理論上看，“智能+”可以從加快數(shù)字轉(zhuǎn)型、促進降本增效、拓展業(yè)務空間、發(fā)展服務型制造等多個方面加快制造業(yè)向高端、智能、綠色、服務方向轉(zhuǎn)型升級，助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。例如，“智能+”將帶來數(shù)據(jù)驅(qū)動型創(chuàng)新，催生制造業(yè)的許多新模式新業(yè)態(tài)，它還能廣泛用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)以大幅提升良品率并有效管控成本過快上漲。新一代人工智能還將推動自動駕駛、語音交互、無人機運輸、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等的發(fā)展進入新階段。

今年的《政府工作報告》強調(diào)，打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能。各地要用好這一戰(zhàn)略機遇，關(guān)鍵在于聚焦“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，立足“智能+”催生智能經(jīng)濟形態(tài)的特征謀劃政策舉措，最大限度挖掘和釋放“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛能。

當前，制造業(yè)利潤低、杠桿高、融資難等問題十分突出，而“智能+”開發(fā)成本和技術(shù)壁壘較高、應用覆蓋面較窄。如果沒有完善的技術(shù)體系、基礎設施和政策扶持，單憑制造業(yè)企業(yè)自身條件，很難推進“智能+”進程

現(xiàn)實中，“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展仍存在許多薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，它們既與當前人工智能技術(shù)自身發(fā)展局限有關(guān)，也和現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)政策、監(jiān)管體制、產(chǎn)業(yè)基礎密切相關(guān)。忽視這些環(huán)節(jié)和因素，不僅將使“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展難以取得預期效果，還會使“智能+”偏離合意方向，貽誤獲取智能時代產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢的先機。

制造業(yè)企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)聯(lián)通缺乏基礎、數(shù)據(jù)價值難以變現(xiàn)、數(shù)據(jù)安全面臨風險。這不僅降低了企業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的意愿，還大幅延緩了企業(yè)采納人工智能及其相關(guān)技術(shù)的進程。與農(nóng)業(yè)和服務業(yè)不同，制造業(yè)的數(shù)據(jù)采集流程往往相對更長、數(shù)據(jù)的可靠性挑戰(zhàn)較大。以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為例，它通過人機物的全面互聯(lián)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的采集、傳輸和分析，依托強大的智能反饋和自主預測功能優(yōu)化整個產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈和供應鏈。這其中既涵蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運輸銷售等環(huán)節(jié)的多種類數(shù)據(jù)，也涉及設備級、企業(yè)級和供應鏈級的多層次交互。但由于我國大部分制造企業(yè)數(shù)字化水平不高，信息化建設不足導致各類生產(chǎn)制造數(shù)據(jù)未被有效獲取，被獲取的數(shù)據(jù)也可能因為來自不同設備而擁有不同標準和格式而很難兼容，加上處于同一供應鏈上下游的企業(yè)數(shù)字化水平差距較大，數(shù)據(jù)的聯(lián)通和互操作成為一大難點。此外，盡管數(shù)據(jù)的重要性被廣泛認知，但一方面現(xiàn)有的交易體系和規(guī)則難以滿足企業(yè)需求，企業(yè)仍然缺乏將數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)的渠道，另一方面，工業(yè)生產(chǎn)設備加快實現(xiàn)開放、跨域、互聯(lián)也引發(fā)了工業(yè)信息安全問題。

“弱人工智能”階段的技術(shù)應用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展還不成熟，高額投入和不確定回報可能使生存本已十分艱難的制造業(yè)企業(yè)望而卻步。盡管近年來人工智能已經(jīng)在深度學習等方面進展驚人，但智能技術(shù)本身發(fā)展還面臨可解釋性及魯棒性等方面的難題，而且主要進展仍然集中在圖像處理、語音識別和語義識別等若干技術(shù)范疇，其產(chǎn)業(yè)化落地也主要集中于安防、醫(yī)療、交通以及自動生產(chǎn)線、智能車間等領域。總體來看，人工智能總體上還很難匹配或超過人類，“弱人工智能”意味著許多技術(shù)落地應用多需要人力輔助，人機協(xié)同的水平還有很大的改善空間。加上人工智能必須根據(jù)制造業(yè)的具體場景進行定制，一個人工智能系統(tǒng)難以滿足所有制造業(yè)的要求，這意味著采用人工智能技術(shù)提升制造業(yè)企業(yè)效率仍需面臨十分高昂的成本。當前，制造業(yè)利潤低、杠桿高、融資難、受擠壓的問題十分突出，而“智能+”開發(fā)成本和技術(shù)壁壘較高、應用覆蓋面較窄的局面短期內(nèi)難以改變。如果沒有完善的技術(shù)體系、基礎設施和政策扶持，單憑制造業(yè)企業(yè)自身的條件恐怕很難推進“智能+”進程。

現(xiàn)有治理框架還不適應“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的要求。發(fā)揮“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量的作用，既需要在制造業(yè)本身發(fā)力，也需要在生產(chǎn)性服務業(yè)和城市治理上用功。但目前的治理框架還難以滿足制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)和城市治理大力推進“智能+”的需求。如，在工業(yè)領域引入人工智能將可能放大人身安全、國家戰(zhàn)略安全及應急響應處置安全方面的風險，目前的法律框架并未對有關(guān)問題的性質(zhì)和處置給予明確界定。再如，智能網(wǎng)聯(lián)和自動駕駛技術(shù)正在促進車、路、人的深度一體化，城市大腦整合交通、物業(yè)、應急處置、公共服務等各種平臺，使智慧城市擺脫“碎片化”的連接，但現(xiàn)有的體制機制還難以對上述變化給予及時和充分的響應。此外，人工智能涉及的倫理道德問題以及人工智能系統(tǒng)研發(fā)的法律標準仍然懸而未決。

現(xiàn)有制造業(yè)平臺體系和制造模式很難匹配“智能+”給制造業(yè)帶來的重塑和變革，低共創(chuàng)分享水平將制約“智能+”的潛能發(fā)揮?！爸悄?”具有流動基因、平臺性質(zhì)和賦能特征，將利用智能技術(shù)最大限度提升資源的戰(zhàn)略協(xié)同性，真正裂變出一個廣泛且可持續(xù)的價值生態(tài)系統(tǒng)。這不僅意味著在個體層面、項目層面、企業(yè)層面都需要有較高共創(chuàng)分享水平的平臺支撐，而且也應該有供應鏈級的協(xié)同制造、定制生產(chǎn)和服務型制造。目前，我國大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)仍遵循傳統(tǒng)制造規(guī)?；?、層級化和標準化的特點，產(chǎn)品的附加值、制造的靈活度和供應鏈的協(xié)同性都處于較低水平?？傮w來看，制造業(yè)的產(chǎn)業(yè)組織結(jié)構(gòu)很難形成較高水平的共創(chuàng)分享水平，這不僅制約了“智能+”利用智能化分析、管理、網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、智能化運維等智能制造新模式提升制造價值的潛力，也不利于更多群體加入制造業(yè)中的“智能+”生態(tài)。

積極推廣共享制造等模式創(chuàng)新，依托人工智能創(chuàng)新應用試點示范，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，實現(xiàn)“建平臺”“用平臺”雙向迭代和互促共進

結(jié)合“智能+”催生智能經(jīng)濟形態(tài)的特征和我國發(fā)展實際，針對“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)和制約因素，應從強化數(shù)據(jù)驅(qū)動、密切人機協(xié)同、拓展跨界分享和深化共創(chuàng)分享四方面著手，更好釋放“智能+”助推制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的潛能。

營造數(shù)據(jù)更充分自由流動的政策與制度環(huán)境。處理好流動與安全的關(guān)系，讓安全成為激發(fā)數(shù)據(jù)更充分自由流動的重要驅(qū)動力。一是完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護制度。適當借鑒歐美在數(shù)據(jù)保護上的做法，形成符合我國實際的數(shù)據(jù)確權(quán)、開放、流通和交易的相關(guān)制度，加大數(shù)字版權(quán)、數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)品保護的國際規(guī)則對接。二是強化數(shù)據(jù)流動全流程和全生命周期管理。研究制定數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、收集、傳輸、交易、存儲、使用到銷毀的管理制度與行為規(guī)范。在重點區(qū)域探索建立統(tǒng)一有序的數(shù)據(jù)交易機制，促進數(shù)據(jù)的互認互通和集成應用。三是統(tǒng)籌推進網(wǎng)絡與信息安全技術(shù)手段建設。全面提升關(guān)鍵信息基礎設施、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)、個人信息等安全保障能力。

構(gòu)建人機更緊密協(xié)同的技術(shù)體系與基礎設施。圍繞更好促進人人、人機、機機協(xié)同，積極推動關(guān)鍵配套技術(shù)落地，加快部署升級一批智能基礎設施。一是推動大數(shù)據(jù)智能、跨媒體計算、自主無人系統(tǒng)、智能建模等基礎領域和核心技術(shù)取得新進展。研發(fā)更多支撐5G應用的必要性專利，形成有效支撐“萬物互聯(lián)”和“萬物智能”的技術(shù)體系。二是加強智能軟硬件和標準的配套。提升智能芯片、智能操作系統(tǒng)、智能傳感器的自主開發(fā)能力，開展移動智能終端軟件、網(wǎng)絡化計算平臺與支撐軟件、智能海量數(shù)據(jù)處理相關(guān)軟件研發(fā)，有序推進智能工廠建設，大力研發(fā)智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備。要利用聯(lián)盟、協(xié)會等組織形式，合作推進行業(yè)標準，聯(lián)合制定標準化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和應用參考架構(gòu)。三是推動重點公路、鐵路、港口、邊境等的智能化升級改造。持續(xù)提升高速寬帶網(wǎng)絡能力，加速部署5G基站、海底光纜等通信基礎設施，開展面向車聯(lián)網(wǎng)、無人機等新技術(shù)新裝備的專用試驗場地建設，加快技術(shù)成果熟化和產(chǎn)業(yè)化進程。

提升治理框架的包容性和風險監(jiān)測的及時性。為“智能+”拓展跨界融合創(chuàng)造寬松的政策環(huán)境，強化對“智能+”潛在風險的有效監(jiān)測。一是積極鼓勵在人防安防、工業(yè)制造、交通物流、金融服務、醫(yī)療健康、教育培訓、生態(tài)環(huán)保、政務司法等重點領域率先實現(xiàn)“智能+”。促進不同領域平臺間的有機融合，支持涌現(xiàn)更多新產(chǎn)業(yè)新模式新業(yè)態(tài)。二是優(yōu)化監(jiān)管體制機制并創(chuàng)新監(jiān)管方式方法。在控制系統(tǒng)性風險的前提下，進一步整合歸口監(jiān)管責任，并考慮在部分地區(qū)和領域設立“監(jiān)管沙盒”；同時，借鑒國際先進經(jīng)驗充分發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、專家委員會、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的作用，積極開展公眾咨詢，著力營造包容創(chuàng)新、規(guī)范有序的市場環(huán)境，完善跨部門協(xié)同治理機制、探索政府和平臺協(xié)同治理機制，更好地利用智能技術(shù)推進政府決策科學化和社會治理精細化。三是重點關(guān)注對市場競爭和充分就業(yè)的潛在沖擊以及人工智能自身的安全風險。研究智能經(jīng)濟形態(tài)下的市場競爭規(guī)律，通過技能培訓提升勞動力市場的韌性，強化人工智能本身的安全風險監(jiān)測，確?！爸悄?”按照符合我國發(fā)展實際和服務高質(zhì)量發(fā)展的方向邁進。

打造種類更加多元、功能更趨完善的分享平臺。通過推廣建設一批新模式新平臺，優(yōu)化整體功能，實現(xiàn)更高水平的共創(chuàng)分享。一是培育領先的智能化共享模式。積極推廣共享制造等模式創(chuàng)新，依托人工智能創(chuàng)新應用試點示范，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺建設，實現(xiàn)“建平臺”“用平臺”雙向迭代和互促共進。二是推進人工智能眾創(chuàng)平臺建設。創(chuàng)新基于互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模協(xié)作的知識資源管理方式與開放式共享工具運用，形成面向產(chǎn)學研用創(chuàng)新環(huán)節(jié)的群智眾創(chuàng)平臺和服務環(huán)境。三是在工業(yè)和貿(mào)易領域?qū)崿F(xiàn)高水平共創(chuàng)分享。開展新一代信息技術(shù)與制造裝備融合的集成創(chuàng)新和工程應用，大力提升數(shù)字貿(mào)易服務水平，利用智能技術(shù)形成端到端的商務、倉儲、物流、金融、信保等配套服務，為資源缺乏的中小企業(yè)提供管理、研發(fā)和融資等企業(yè)級服務。