動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2024-03-09 08:26
為什么深度學(xué)習(xí)的效果更好？
導(dǎo)讀深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，已成為人工智能領(lǐng)域的一項(xiàng)變革性技術(shù)，在從計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理到自動(dòng)駕駛汽車等廣泛的應(yīng)用中取得了顯著的成功。深度學(xué)習(xí)的有效性并非偶然，而是植根于幾個(gè)基本原則和進(jìn)步，這些原則和進(jìn)步協(xié)同作用使這些模型異常強(qiáng)大。本文探討了深度學(xué)習(xí)成功背后的核心原因，包括其學(xué)習(xí)層次表示的能力、大型數(shù)據(jù)集的影響、計(jì)算能力的進(jìn)步、算法創(chuàng)新、遷移學(xué)習(xí)的986瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-03-08 08:26
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發(fā)布了文章 2024-03-07 08:26
Imagination：RISC-V CPU的重要力量
根據(jù)SHD集團(tuán)最近發(fā)布的報(bào)告顯示，RISC-V正全速發(fā)展中。通過(guò)分析從2021年到2030年這十年間RISC-V核在不同應(yīng)用和功能領(lǐng)域的潛在市場(chǎng)，作者RichWawrzyniak得出結(jié)論稱，到2030年，22.3%的SoC將包含RISC-VCPU，RISC-V的收入預(yù)計(jì)將達(dá)到927億美元。要弄清RISC-V迅猛發(fā)展背后的原因，我們首先要清楚當(dāng)前SoC日益增加1.1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
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發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
AI芯片技術(shù)的演進(jìn)
人工智能芯片為人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)帶來(lái)了引人注目的好處。人工智能(AI)正在改變我們的世界，而這場(chǎng)革命的一個(gè)重要組成部分是對(duì)大量計(jì)算能力的需求。什么是人工智能技術(shù)？機(jī)器學(xué)習(xí)算法每天都變得越來(lái)越復(fù)雜，需要越來(lái)越多的計(jì)算能力來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。最初，人工智能工作負(fù)載在傳統(tǒng)中央處理單元(CPU)上運(yùn)行，利用多核CPU和并行計(jì)算的強(qiáng)大功能。幾年前，人 -
發(fā)布了文章 2024-03-05 08:28
“芯”破局者RISC-V，風(fēng)好正是揚(yáng)帆時(shí)
導(dǎo)讀RISC-V能否和x86、Arm一起成為三大主流架構(gòu)？不僅限于我國(guó)，各國(guó)都陸續(xù)將RISC-V架構(gòu)列為國(guó)家級(jí)發(fā)展規(guī)劃。作為一種開(kāi)源開(kāi)放、模塊化的架構(gòu)，RISC-V提供了自主創(chuàng)新和打造差異化的空間，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，被視作芯片架構(gòu)領(lǐng)域的“破局者”。那么，RISC-V對(duì)中國(guó)半導(dǎo)體來(lái)說(shuō)有哪些意義？呼嘯而至的AI時(shí)代，RISC-V又有哪些潛力？我們有理由 -
發(fā)布了文章 2024-02-27 08:26
2024 年值得關(guān)注的 8 大云計(jì)算趨勢(shì)
在本文中，了解人工智能的影響、關(guān)鍵技術(shù)預(yù)測(cè)以及云基礎(chǔ)設(shè)施不斷發(fā)展的格局。您是否知道全球在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上的支出預(yù)計(jì)將2024年首次突破1萬(wàn)億美元？這是一個(gè)驚人的數(shù)字！不僅僅是大公司正在朝這個(gè)方向邁進(jìn)；小型組織也在積極接受這種變革。那么，推動(dòng)云基礎(chǔ)設(shè)施大量投資的關(guān)鍵技術(shù)和新興趨勢(shì)是什么？這種轉(zhuǎn)變?nèi)绾嗡茉烊蚱髽I(yè)的未來(lái)？這些互動(dòng)為我提供了一些有關(guān)明年云技術(shù)預(yù)測(cè)的 -
發(fā)布了文章 2024-02-24 08:26
深度學(xué)習(xí)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)的總結(jié)和未來(lái)方向分析
2023年是大語(yǔ)言模型和穩(wěn)定擴(kuò)散的一年，時(shí)間序列領(lǐng)域雖然沒(méi)有那么大的成就，但是卻有緩慢而穩(wěn)定的進(jìn)展。Neurips、ICML和AAAI等會(huì)議都有transformer結(jié)構(gòu)(BasisFormer、Crossformer、Invertedtransformer和Patchtransformer)的改進(jìn)，還出現(xiàn)了將數(shù)值時(shí)間序列數(shù)據(jù)與文本和圖像合成的新體系結(jié)構(gòu)(C1.2k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-23 08:26
機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別方法綜述
文章來(lái)源：MEMS引言從20世紀(jì)80年代開(kāi)始，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展速度不斷加快，已經(jīng)走進(jìn)了人們的日常生活與工作之中。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)的自動(dòng)化程度較高，應(yīng)用范圍廣，尤其在危險(xiǎn)場(chǎng)所的運(yùn)用，采用機(jī)器視覺(jué)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工視覺(jué)，能夠更好的滿足危險(xiǎn)作業(yè)基本需求。機(jī)器視覺(jué)的圖像目標(biāo)識(shí)別的重要性圖像目標(biāo)識(shí)別是機(jī)器視覺(jué)中的核心研究領(lǐng)域，在農(nóng)業(yè)、工業(yè)和醫(yī)療等領(lǐng)域均有涉及。1k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2024-02-22 08:27
小白學(xué)大模型：什么是生成式人工智能？
來(lái)源：Coggle數(shù)據(jù)科學(xué)什么是生成式人工智能？在過(guò)去幾年中，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域取得了迅猛進(jìn)步，創(chuàng)造了人工智能的一個(gè)新的子領(lǐng)域：生成式人工智能。這些程序通過(guò)分析大量的數(shù)字化材料產(chǎn)生新穎的文本、圖像、音樂(lè)和軟件，我將這些程序簡(jiǎn)稱為“GAIs”。革命開(kāi)始第一波GAIs主要致力于進(jìn)行自然語(yǔ)言對(duì)話。被稱為“大型語(yǔ)言模型”（LLMs）的這些模型已經(jīng)展示出在各種任務(wù)上超凡的表
