動(dòng)態(tài)
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發(fā)布了文章 2023-09-26 08:29
GPU的張量核心： 深度學(xué)習(xí)的秘密武器
GPU最初是為圖形渲染而設(shè)計(jì)的，但是由于其卓越的并行計(jì)算能力，它們很快被引入深度學(xué)習(xí)中。深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展離不開(kāi)計(jì)算機(jī)圖形處理單元（GPU）的支持，而GPU中的張量核心則被譽(yù)為深度學(xué)習(xí)的秘密武器。深度學(xué)習(xí)中的大規(guī)模矩陣和張量運(yùn)算是計(jì)算密集型的，正是GPU的張量核心賦予了GPU這一計(jì)算工具在深度學(xué)習(xí)中的強(qiáng)大性能。張量核心簡(jiǎn)介張量核心是GPU（圖形處理單元）中的1.4k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-23 08:30
神經(jīng)渲染：圖形學(xué)與深度學(xué)習(xí)的完美結(jié)合
神經(jīng)渲染是一種利用深度學(xué)習(xí)和圖形學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高效率、高靈活性的圖像合成和渲染的方法。神經(jīng)渲染不僅能夠生成逼真的圖像，還能夠?qū)D像進(jìn)行操控、變換和編輯，從而實(shí)現(xiàn)多種創(chuàng)意和應(yīng)用。神經(jīng)渲染的原理神經(jīng)渲染的原理是利用深度學(xué)習(xí)模型來(lái)模擬圖形學(xué)渲染的過(guò)程，從而實(shí)現(xiàn)從輸入到輸出的端到端映射。神經(jīng)渲染是一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和統(tǒng)計(jì)推斷的概率模型，它只需要對(duì)場(chǎng)景中的信息進(jìn)行1.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-22 08:29
解密GPU圖像渲染：為什么選擇三角形作為基本元素？
當(dāng)我們觀賞精美的電影畫面的游戲場(chǎng)景，或者在虛擬現(xiàn)實(shí)世界中暢游時(shí)，有一個(gè)關(guān)鍵角色一直默默發(fā)揮著作用，那就是GPU（圖形處理器）。你是否曾好奇過(guò)，為什么GPU在圖像渲染過(guò)程中會(huì)選擇以三角形作為基本元素呢？簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)屬性三角形之所以成為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中的“明星”，部分原因在于其簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)屬性。在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)中，我們使用向量和矩陣來(lái)表示和變換圖形對(duì)象。對(duì)于三角形，只需 -
發(fā)布了文章 2023-09-21 08:30
10分鐘快速了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Neural Networks）
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法的基本構(gòu)建模塊。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，旨在模擬人腦的行為。它由相互連接的節(jié)點(diǎn)組成，也稱為人工神經(jīng)元，這些節(jié)點(diǎn)組織成層次結(jié)構(gòu)。Source:victorzhou.com神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機(jī)器學(xué)習(xí)有何不同？神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，但它們與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在幾個(gè)關(guān)鍵方面有所不同。最重要的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以自行學(xué)習(xí)和改進(jìn)，無(wú)需人的干預(yù)。它可以直接從 -
發(fā)布了文章 2023-09-19 10:04
什么是量子計(jì)算？
什么是量子計(jì)算？量子計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域中使用量子理論原理的一個(gè)分支。量子理論在原子和亞原子水平上解釋了能量和物質(zhì)的反應(yīng)行為。量子計(jì)算使用亞原子粒子，如電子或光子。量子比特（Quantumbits）讓這些粒子同時(shí)以一種以上的狀態(tài)（即1和0）存在。理論上，連接量子位可以“利用它們的波狀量子態(tài)之間的反應(yīng)來(lái)進(jìn)行計(jì)算，否則可能需要數(shù)百萬(wàn)年來(lái)計(jì)算?！比缃竦挠?jì)算機(jī)大都以3.5k瀏覽量 -
發(fā)布了文章 2023-09-15 08:29
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發(fā)布了文章 2023-09-14 08:29
人工智能的數(shù)學(xué)基石：揭秘人工智能十大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
人工智能（ArtificialIntelligence，簡(jiǎn)稱AI）正以驚人的速度改變著我們的生活。然而，要實(shí)現(xiàn)智能的機(jī)器，離不開(kāi)數(shù)學(xué)的支持。本文將帶你深入探索人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，揭示AI背后的數(shù)學(xué)奧秘。一、線性代數(shù)（LinearAlgebra）線性代數(shù)是人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)之一，它涉及向量、矩陣、線性變換等概念。在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中，線性代數(shù)被廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù) -
發(fā)布了文章 2023-09-13 08:32
“數(shù)字孿生”十問(wèn)十答
文|北京航空航天大學(xué)，自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院，數(shù)字孿生研究組來(lái)源|先進(jìn)制造業(yè)本文對(duì)以下十個(gè)問(wèn)題進(jìn)行了深入分析與思考，以期拋磚引玉，為研究者更好理解數(shù)字孿生，為決策者理性和正確對(duì)待數(shù)字孿生，為實(shí)踐者更好落地應(yīng)用數(shù)字孿生提供參考。①何為數(shù)字孿生？②誰(shuí)在關(guān)注數(shù)字孿生？③數(shù)字孿生：中、美、德，誰(shuí)更熱？④數(shù)字孿生與智能制造的關(guān)系是什么？⑤數(shù)字孿生能否與新一代信息技術(shù) -
發(fā)布了文章 2023-09-12 08:29
反思深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)系
某種程度上，深度學(xué)習(xí)最大的優(yōu)勢(shì)就是自動(dòng)創(chuàng)建沒(méi)有人會(huì)想到的特性能力。如今，深度學(xué)習(xí)在眾多領(lǐng)域都有一席之地，尤其是在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。盡管許多人都為之深深著迷，然而，深網(wǎng)就相當(dāng)于一個(gè)黑盒子，我們大多數(shù)人，甚至是該領(lǐng)域接受過(guò)培訓(xùn)的科學(xué)家，都不知道它們究竟是如何運(yùn)作的。大量有關(guān)深度學(xué)習(xí)的成功或失敗事例給我們上了寶貴的一課，教會(huì)我們正確處理數(shù)據(jù)。在這篇文章中，我們將深入 -
發(fā)布了文章 2023-09-09 08:29
量子計(jì)算五大常見(jiàn)誤區(qū)
量子計(jì)算有望引領(lǐng)人們進(jìn)入天體物理學(xué)、藥物研發(fā)和材料科學(xué)的新時(shí)代，但對(duì)于它將如何影響社會(huì)，仍存在一些常見(jiàn)的誤區(qū)。美國(guó)《福布斯》網(wǎng)站在近日的報(bào)道中，揭示了人們對(duì)量子計(jì)算的五大誤解。將迅速取代經(jīng)典計(jì)算機(jī)量子計(jì)算機(jī)有可能在數(shù)小時(shí)或數(shù)分鐘內(nèi)完成經(jīng)典計(jì)算機(jī)需要數(shù)十億甚至數(shù)萬(wàn)億年才能完成的計(jì)算。例如，中國(guó)科技大學(xué)的潘建偉、陸朝陽(yáng)、劉乃樂(lè)等人與中國(guó)科學(xué)院上海微系統(tǒng)與信息技術(shù)967瀏覽量
