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Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢(shì)2025-02-07 10:23
2025年電動(dòng)汽車出貨量將增長(zhǎng)17%到2030年，電動(dòng)汽車將占到汽車制造商全部銷售車型的50%以上一些汽車工廠將關(guān)閉或出售給其他汽車制造商Gartner發(fā)布2025年汽車行業(yè)重要趨勢(shì)。目前，汽車行業(yè)正面臨著排放監(jiān)管壓力和中國(guó)的強(qiáng)勁增長(zhǎng)。Gartner研究副總裁PedroPacheco表示：“軟件和電氣化仍將是推動(dòng)汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型的兩大主要驅(qū)動(dòng)力。然而，在2025 -
GPU渲染才是大勢(shì)所趨？CPU渲染與GPU渲染的現(xiàn)狀與未來2025-02-06 11:04
在3D建模和渲染領(lǐng)域，隨著技術(shù)的發(fā)展，CPU渲染和GPU渲染這兩種方法逐漸呈現(xiàn)出各自獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，并且在不同的應(yīng)用場(chǎng)景中各有側(cè)重。盡管當(dāng)前我們處在一個(gè)CPU渲染和GPU渲染并行發(fā)展的時(shí)代，但隨著硬件技術(shù)的不斷進(jìn)步，尤其是GPU性能的顯著提升，越來越多的行業(yè)專家和從業(yè)者開始預(yù)測(cè)未來的渲染工作將逐步轉(zhuǎn)向GPU渲染。然而，CPU渲染真的會(huì)被GPU渲染逐漸取代乃至消失 -
2025，AI變現(xiàn)有哪些機(jī)遇與挑戰(zhàn)？2025-01-24 11:20
大模型的能力邊界在不斷拓寬，主流云端大模型普遍具備了多模態(tài)推理能力。技術(shù)路線上，也不再局限于算力堆疊，而是探索強(qiáng)化學(xué)習(xí)、符號(hào)推理、類腦計(jì)算等新路徑。并且，投入更小、更垂直的小模型涌現(xiàn)，為特定領(lǐng)域的應(yīng)用提供了更高效的解決方案。與此同時(shí)，我國(guó)大模型領(lǐng)域仍然存在多方面痛點(diǎn)，例如：云端訓(xùn)練成本高、高端算力存在“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)匱乏、人才缺口、AI算法開源生態(tài)仍 -
Imagination：2025看好智能化在車、物聯(lián)網(wǎng)、消費(fèi)電子邊緣和端側(cè)滲透2025-01-23 10:37
在經(jīng)歷了產(chǎn)能緊缺，芯片缺貨，產(chǎn)能過剩之后，2024年半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)終于開始走出低迷，與AI相關(guān)的產(chǎn)業(yè)更是一片繁榮，半導(dǎo)體總體市場(chǎng)漲幅甚至超過雙位數(shù)。但如果去除AI相關(guān)的行業(yè)，似乎回暖仍是不如預(yù)期。芯查查采訪了數(shù)十家半導(dǎo)體上下游企業(yè)，本篇采訪企業(yè)為：Imagination。Imagination是一家英國(guó)的芯片IP公司。2024年，Imagination有了哪些收 -
AI算力：智能時(shí)代的核心驅(qū)動(dòng)力2025-01-22 12:58
引言在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，算力的重要性不言而喻。12月28日，央視和國(guó)務(wù)院國(guó)資委聯(lián)合制作的紀(jì)錄片《大國(guó)基石》第三期《算力引擎》中所強(qiáng)調(diào)的“算力即國(guó)力，它是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新質(zhì)生產(chǎn)力”。截至2023年底，中國(guó)算力總規(guī)模位列全球第二，這一成就的背后，是政策紅利的逐漸落實(shí)和科技創(chuàng)新的日臻成熟。2022年啟動(dòng)的“東數(shù)西算”工程拉開了優(yōu)化算力資源布局的序幕，兩年來，八大國(guó)家 -
功能安全：現(xiàn)代技術(shù)的無形守護(hù)者2025-01-21 13:36
在現(xiàn)代社會(huì)，技術(shù)的快速發(fā)展讓我們的生活變得更加便利，但隨之而來的復(fù)雜性也帶來了潛在的風(fēng)險(xiǎn)。無論是駕駛汽車、乘坐電梯還是使用醫(yī)療設(shè)備，我們都在無形中依賴著“功能安全”來保護(hù)我們的生命和財(cái)產(chǎn)。那么，功能安全在應(yīng)用領(lǐng)域有哪些重要作用？本文將為您揭開功能安全的神秘面紗。功能安全的應(yīng)用領(lǐng)域功能安全的重要性在許多領(lǐng)域得到了廣泛體現(xiàn)，以下是一些典型的應(yīng)用場(chǎng)景：1.汽車工業(yè) -
2025，芯片行業(yè)的重塑之年2025-01-20 11:29
本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自SemiconductorEngineering這將是令人難以置信的創(chuàng)新之年，由人工智能驅(qū)動(dòng)，并為人工智能而創(chuàng)新，并突破基礎(chǔ)物理學(xué)的極限。芯片行業(yè)即將迎來創(chuàng)新的一年，這是幾十年來從未有過的，但這一進(jìn)步時(shí)期的真正獨(dú)特之處在于需要專注于物理學(xué)和真正的設(shè)計(jì)技能。SoC的平面擴(kuò)展使設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工具和方法得以在相對(duì)線性的 -
2025年全球半導(dǎo)體行業(yè)10大技術(shù)趨勢(shì)2025-01-17 15:36
2024年，全球半導(dǎo)體行業(yè)雖然未像預(yù)期那般出現(xiàn)全面復(fù)蘇，但生成式人工智能(AIGC)、汽車電子和通信技術(shù)的快速發(fā)展，卻奠定了底層技術(shù)在2025年的基礎(chǔ)，為半導(dǎo)體行業(yè)在新一年中回暖帶來了新的希望。在這一年中，我們見證了碳化硅(SiC)功率器件在電動(dòng)汽車中的廣泛應(yīng)用，芯粒(Chiplet)技術(shù)在高性能AI芯片設(shè)計(jì)中的創(chuàng)新應(yīng)用，以及RISC-V架構(gòu)在汽車電子和其他 -
算智算中心的算力如何衡量？2025-01-16 14:03
作為當(dāng)下科技發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其算力的衡量關(guān)乎其能否高效支撐人工智能、大數(shù)據(jù)分析等智能應(yīng)用的運(yùn)行。以下是對(duì)智算中心算力衡量的詳細(xì)闡述：一、算力的基本定義與單位1、算力的定義算力（ComputationalPower）是指智算中心通過其內(nèi)部的計(jì)算設(shè)備（如CPU、GPU、AI芯片等）對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算的能力。它體現(xiàn)了智算中心在單位時(shí)間內(nèi)能夠完成的計(jì)算任務(wù)量， -
智能座艙SoC算力評(píng)估及應(yīng)用總結(jié)2025-01-15 10:09
本文轉(zhuǎn)自：智能座艙產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟精確評(píng)估SoC算力的必要性智能座艙的系統(tǒng)穩(wěn)定性、用戶體驗(yàn)和性能表現(xiàn)都依賴于SoC（系統(tǒng)級(jí)芯片）的計(jì)算能力。為了實(shí)現(xiàn)最佳性能，系統(tǒng)架構(gòu)師需綜合考慮以下因素：計(jì)算能力分配：合理分配算力資源，確保關(guān)鍵功能流暢運(yùn)行。實(shí)時(shí)性要求：滿足顯示、音頻和視覺系統(tǒng)等功能的延遲要求。功耗限制與擴(kuò)展空間：平衡當(dāng)前需求與未來功能升級(jí)的可能性。盡管理論上算力越