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智算中心崛起：數(shù)字化時(shí)代的新核心基礎(chǔ)設(shè)施2024-11-28 15:15
隨著數(shù)字化時(shí)代的到來(lái)，我們的生活、工作、甚至整個(gè)社會(huì)的運(yùn)行都離不開(kāi)“算力”的支撐。為了更高效地處理這些海量的計(jì)算需求，一種新的基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)運(yùn)而生——智算中心。那么，智算中心究竟是什么？它又是如何發(fā)展的？未來(lái)會(huì)怎樣演變？接下來(lái)，我們將帶您了解智算中心的起源、發(fā)展歷程以及未來(lái)的規(guī)模趨勢(shì)。在了解智算中心的起源和發(fā)展之前，我們有必要明確它與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的區(qū)別。傳統(tǒng)數(shù)據(jù) -
19位國(guó)際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫(xiě)《重新審視邊緣人工智能：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》2024-11-27 01:04
19位國(guó)際頂尖學(xué)者聯(lián)袂撰寫(xiě)《重新審視邊緣人工智能：機(jī)遇與挑戰(zhàn)》 -
寫(xiě)給小白的大模型入門(mén)科普2024-11-23 01:06
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3D異構(gòu)集成重塑芯片格局2024-11-22 01:08
本文由半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）綜合AI的激增推動(dòng)了對(duì)先進(jìn)半導(dǎo)體芯片的需求，推動(dòng)了芯片設(shè)計(jì)和制造的界限。AI的快速發(fā)展迎來(lái)了半導(dǎo)體比以往任何時(shí)候都更加重要的時(shí)代。從訓(xùn)練到部署，每個(gè)AI模型和應(yīng)用程序的背后都隱藏著一個(gè)復(fù)雜的半導(dǎo)體網(wǎng)絡(luò)，這些網(wǎng)絡(luò)使處理大量數(shù)據(jù)所需的處理能力成為可能。AI的激增推動(dòng)了對(duì)先進(jìn)半導(dǎo)體芯片的需求，推動(dòng)了芯片設(shè)計(jì)和制造的界限。 -
視頻目標(biāo)跟蹤從0到1，概念與方法2024-11-20 01:06
導(dǎo)讀從目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用場(chǎng)景，底層模型，組件，類(lèi)型和具體算法幾個(gè)方面對(duì)目標(biāo)跟蹤做了全方面的介紹，非常好的入門(mén)文章。在今天的文章中，我們將深入研究視頻目標(biāo)跟蹤。我們從基礎(chǔ)開(kāi)始，了解目標(biāo)跟蹤的需求，然后了解視覺(jué)目標(biāo)跟蹤的挑戰(zhàn)和算法模型，最后，我們將介紹最流行的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)跟蹤方法，包括MDNET,GOTURN,ROLO等。本文希望你 -
什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)方法能解決哪些問(wèn)題？2024-11-16 01:07
來(lái)源：Master編程樹(shù)“機(jī)器學(xué)習(xí)”最初的研究動(dòng)機(jī)是讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)具有人的學(xué)習(xí)能力以便實(shí)現(xiàn)人工智能。因?yàn)闆](méi)有學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)很難被認(rèn)為是具有智能的。目前被廣泛采用的機(jī)器學(xué)習(xí)的定義是“利用經(jīng)驗(yàn)來(lái)改善計(jì)算機(jī)系統(tǒng)自身的性能”。事實(shí)上，由于“經(jīng)驗(yàn)”在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中主要以數(shù)據(jù)的形式存在，因此機(jī)器學(xué)習(xí)需要設(shè)法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析學(xué)習(xí)，這就使得它逐漸成為智能數(shù)據(jù)分析技術(shù)的創(chuàng)新源之一， -
Imagination DXS GPU 已獲得 ASIL-B官方認(rèn)證2024-11-12 11:05
Imagination宣布其最新專(zhuān)注汽車(chē)領(lǐng)域的ImaginationDXSGPUIP已通過(guò)SGS-TÜVSaar（SGS旗下，世界領(lǐng)先的測(cè)試、檢驗(yàn)和認(rèn)證機(jī)構(gòu)）的全面審核與評(píng)估，正式獲得ISO26262標(biāo)準(zhǔn)的ASIL-B級(jí)別認(rèn)證。根據(jù)ISO26262汽車(chē)安全完整性等級(jí)（ASIL），所有車(chē)輛執(zhí)行的功能都根據(jù)潛在風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分級(jí)。ASIL-B標(biāo)準(zhǔn)要求處理器對(duì)單點(diǎn)故障的 -
存算一體化與邊緣計(jì)算：重新定義智能計(jì)算的未來(lái)2024-11-12 01:05
隨著數(shù)據(jù)量爆炸式增長(zhǎng)和智能化應(yīng)用的普及，計(jì)算與存儲(chǔ)的高效整合逐漸成為科技行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理需求的快速增長(zhǎng)推動(dòng)了對(duì)計(jì)算架構(gòu)的重新設(shè)計(jì)，“存算一體化”技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。同時(shí)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)、人工智能（AI）等技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量的分布性、實(shí)時(shí)性需求增加，邊緣計(jì)算也逐漸從概念走向落地。本文將介紹存算一體化與邊緣計(jì)算的核心思想及其發(fā)展趨勢(shì)，探討兩者在智能 -
基于光線追蹤實(shí)現(xiàn)反射折射效果2024-11-09 01:07
本文翻譯自Scratchapixel3.0[1]，是一個(gè)關(guān)于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)教程。如果有誤，歡迎在評(píng)論區(qū)討論。光線追蹤的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，通過(guò)擴(kuò)展光線傳播的思想，我們可以非常容易地「模擬反射」和「折射」等效果，這在模擬玻璃材料或鏡面表面時(shí)非常方便。在一篇名為《用于陰影顯示的改進(jìn)照明模型》的1979年論文中，TurnerWhitted首次描述了如何擴(kuò)展A -
淺談算力調(diào)度2024-11-08 03:00
近年來(lái)，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的快速普及應(yīng)用，全社會(huì)數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長(zhǎng)，算力總規(guī)模快速上升。但總體上看，我國(guó)算力資源分布仍呈現(xiàn)“東部不足、西部有余”的不平衡局面，難以匹配大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算、傳輸、應(yīng)用的現(xiàn)實(shí)需求。打造跨區(qū)域算力調(diào)度體系，能夠破除東中西部之間、樞紐節(jié)點(diǎn)與非樞紐節(jié)點(diǎn)之間算力供需壁壘，加快實(shí)現(xiàn)多級(jí)算力協(xié)同，有效解決我國(guó)算力資源分布不均