穎脈Imgtec文章

• 通過強化學習策略進行特征選擇2024-06-05 08:27

  

  來源：DeepHubIMBA特征選擇是構建機器學習模型過程中的決定性步驟。為模型和我們想要完成的任務選擇好的特征，可以提高性能。如果我們處理的是高維數據集，那么選擇特征就顯得尤為重要。它使模型能夠更快更好地學習。我們的想法是找到最優(yōu)數量的特征和最有意義的特征。在本文中，我們將介紹并實現一種新的通過強化學習策略的特征選擇。我們先討論強化學習，尤其是馬爾可夫決策

  人工智能 強化學習 機器學習 660瀏覽量

• 大語言模型(LLM)快速理解2024-06-04 08:27

  

  自2022年，ChatGPT發(fā)布之后，大語言模型（LargeLanguageModel），簡稱LLM掀起了一波狂潮。作為學習理解LLM的開始，先來整體理解一下大語言模型。一、發(fā)展歷史大語言模型的發(fā)展歷史可以追溯到早期的語言模型和機器翻譯系統，但其真正的起點可以說是隨著深度學習技術的興起而開始。1.1統計語言模型在深度學習技術出現之前，語言模型主要基于傳統的統

  ChatGPT LLM 語言模型 1856瀏覽量

• 淺談車機交互的現狀和未來2024-05-31 08:28

  

  車載信息娛樂系統的發(fā)展歷史并不長，走向智能化、網聯化只是過去十幾年間的事情?？v觀其發(fā)展歷程，大致可以分為三個階段：初級階段（1910年至1990年代）：1910年，愛立信創(chuàng)始人拉什·馬格拉斯·愛立信（LarsMagnusEricsson）在他的車內安裝了一部電話，與其說為了滿足富豪車主需求，更像是推廣自家產品。1924年，雪佛蘭打造出世界上首款車載收音機，標

  操作系統 智能網聯 車載信息 844瀏覽量

• 2024年全球半導體產業(yè)發(fā)展態(tài)勢解析2024-05-30 08:27

  

  本文由半導體產業(yè)縱橫（ID：ICVIEWS）編譯自semiconductorintelligence2024年開局緩慢，但已為增長做好準備。根據WSTS的數據，2024年第一季度全球半導體市場規(guī)模為1377億美元。2024年第一季度比2023年第四季度下降5.7%，比去年同期增長15.2%。今年第一季度通常比上一年第四季度季節(jié)性下降。然而，2024年第一季度

  半導體 存儲芯片 智能手機 6781瀏覽量

• AIGC+實時云渲染：開啟3D內容生態(tài)的黃金時代2024-05-28 08:27

  

  AIGC與GPT-4浪潮一起涌入大眾視野，在創(chuàng)作領域，人工智能取得了巨大的進步，并逐漸幫助甚至取代了人類進行復雜的創(chuàng)作活動。人工智能已經從以前的理解演變?yōu)樽詣由蓛热?，這宣布了人工智能時代的到來。AIGC的全稱是“人工智能生成內容”（AIGeneratedContent）”。“它是一個涉及自然語言處理的宏大概念（NaturalLanguageProcessi

  3D AIGC 人工智能 1222瀏覽量

• 高性能計算集群的能耗優(yōu)化2024-05-25 08:27

  

  高性能計算（HighPerformanceComputing，HPC）是指利用大規(guī)模并行計算機集群來解決復雜的科學和工程問題的技術。高性能計算集群的應用領域非常廣泛，包括天氣預報、生物信息學、人工智能、大數據分析等。隨著高性能計算集群的規(guī)模和性能的不斷提升，其能耗問題也日益突出。高性能計算集群的能耗不僅增加了運行成本，還對環(huán)境造成了不利影響，例如溫室氣體排放

  人工智能 高性能計算 864瀏覽量

• 人工智能需要強大的計算能力，光芯片有幫助嗎？2024-05-24 08:27

  

  光學神經網絡使用光子而不是電子，比傳統系統具有優(yōu)勢。摩爾定律已經相當快了。它認為，計算機芯片每兩年左右就會安裝兩倍數量的晶體管，從而在速度和效率上產生重大飛躍。但深度學習時代的計算需求增長速度甚至更快——這種速度可能不可持續(xù)。國際能源署預測，2026年人工智能消耗的電力將是2023年的10倍。計算硬件公司Lightmat

  人工智能 光芯片 計算機芯片 1086瀏覽量

• CPU渲染和GPU渲染優(yōu)劣分析2024-05-23 08:27

  

  使用計算機進行渲染時，有兩種流行的系統：基于中央處理單元(CPU)或基于圖形處理單元(GPU)。CPU渲染利用計算機的CPU來執(zhí)行場景并將其渲染到接近完美。這也是執(zhí)行渲染的更傳統方式。然而，隨著GPU的出現，基于GPU的渲染獲得了很大的普及。這些GPU是特定用途的芯片，在某些情況下提供與CPU渲染相當的結果。從廣義上講，GPU渲染允許同時運行更多的并行進程，

  cpu gpu 芯片 1270瀏覽量

• 人工智能將加速RISC-V的采用：全球占比將達25%2024-05-21 08:27

  

  根據Omdia的最新研究，到2030年，RISC-V處理器將占據全球市場的近四分之一。盡管工業(yè)領域仍將是該技術最大的應用領域，但預計開放標準指令集架構(ISA)將在汽車領域實現最強勁的增長。此外，人工智能(AI)的興起也有助于RISC-V的持續(xù)崛起。RISC-V值得注意的是，它是免許可的，允許任何人使用該

  AI RISC-V 人工智能 處理器 917瀏覽量

• 智能座艙179種功能一覽2024-05-17 14:59

  

  隨著新四化的開展，汽車已經開始從簡單的交通工具逐漸向智能終端轉變。智能座艙作為用戶和車輛進行交流的界面，逐步成為企業(yè)產品智能化的新破局點。智能汽車滲透率有望在2025年達到83%，智能座艙和智能駕駛是智能汽車的兩大核心，受限于技術、成本、道路條件等因素，智能駕駛落地較為緩慢。而得益于軟硬件技術的快速迭代，智能座艙領域正在快速發(fā)展，消費者開始將汽車視為“第三生

  智能座艙 智能汽車 智能終端 1551瀏覽量