文章
-
2025 年智能制造趨勢(shì)預(yù)測(cè)：設(shè)備管理系統(tǒng)的 “三化” 升級(jí)2025-04-02 10:47
隨著《“十四五” 智能制造發(fā)展規(guī)劃》的實(shí)施，中國(guó)制造業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的變革。智能化、協(xié)同化和綠色化成為變革的三大方向，智能設(shè)備將成為制造業(yè)底層邏輯的重構(gòu)者。 -
EAM 與 MES 深度融合：智能工廠的 "雙引擎" 如何打破生產(chǎn)瓶頸？2025-04-01 10:13
中國(guó)制造業(yè)正經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型陣痛，設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率雖高但產(chǎn)能利用率低，導(dǎo)致設(shè)備維修記錄與生產(chǎn)排程數(shù)據(jù)割裂，隱性損失嚴(yán)重。企業(yè)需要進(jìn)行雙系統(tǒng)融合，打破虛實(shí)界限，構(gòu)建數(shù)字孿生體，實(shí)現(xiàn)設(shè)備綜合效率的提升。 -
2025設(shè)備管理新范式：生成式AI在故障知識(shí)庫(kù)中的創(chuàng)新應(yīng)用2025-03-31 10:44
生成式 AI 提供了全新的解決方案，引領(lǐng)設(shè)備管理進(jìn)入“健康治理”新紀(jì)元。傳統(tǒng)設(shè)備管理深陷知識(shí)困局，知識(shí)沉淀遭遇“三重?cái)帱c(diǎn)”，而生成式 AI 面臨多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與語(yǔ)義推理引擎技術(shù)突破，實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障診斷和管理的全面提升。 -
設(shè)備全生命周期數(shù)字孿生：從采購(gòu)到報(bào)廢的智能決策閉環(huán)2025-03-28 10:23
數(shù)字孿生技術(shù)為企業(yè)打造設(shè)備全生命周期“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能閉環(huán)”，大幅提升設(shè)備選型、運(yùn)維、報(bào)廢決策效率，縮短安裝周期。通過(guò)全息感知、模擬推演和決策優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備從“經(jīng)驗(yàn)運(yùn)維”到“算法驅(qū)動(dòng)”的重大轉(zhuǎn)變。 -
智能制造時(shí)代，設(shè)備管理系統(tǒng)的五大“殺手锏”功能2025-03-27 10:27
智能制造的核心路徑是設(shè)備管理系統(tǒng)的智能化水平。實(shí)時(shí)監(jiān)控與故障預(yù)測(cè)，智能維護(hù)調(diào)度，備件管理數(shù)字化，能效優(yōu)化與綠色生產(chǎn)，移動(dòng)端應(yīng)用場(chǎng)景為智能制造帶來(lái)顯著價(jià)值。 -
中小企業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)三大策略2025-03-25 10:21
本文主要探討了中小企業(yè)在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代實(shí)施設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的三大策略：巧用低成本傳感技術(shù)、精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵設(shè)備以及注重預(yù)防而非修理。中小企業(yè)應(yīng)通過(guò)合理采購(gòu)、部署國(guó)產(chǎn)傳感器和溫度貼片等方法降低成本，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的降本增效。 -
設(shè)備故障預(yù)警準(zhǔn)確率提升！AI預(yù)測(cè)模型如何做到？2025-03-24 11:29
隨著全球制造業(yè)的蓬勃發(fā)展，設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于企業(yè)的生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益至關(guān)重要。然而，傳統(tǒng)的設(shè)備維護(hù)模式正面臨前所未有的挑戰(zhàn)，每年因設(shè)備突發(fā)故障導(dǎo)致的生產(chǎn)損失達(dá)1.2萬(wàn)億美元。設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)應(yīng)運(yùn)而生，成為解決這一難題的關(guān)鍵所在。 -
預(yù)測(cè)性維護(hù)實(shí)戰(zhàn)：如何通過(guò)數(shù)據(jù)模型實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警？2025-03-21 10:21
預(yù)測(cè)性維護(hù)正逐步成為企業(yè)降本增效的核心手段，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的故障預(yù)警邏輯框架，可以預(yù)測(cè)設(shè)備是否正常運(yùn)行，提前預(yù)警并避免損失。案例中，通過(guò)振動(dòng)傳感器采集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)軸承故障，通過(guò)隨機(jī)森林模型建立預(yù)警系統(tǒng)，成功避免了重大損失。 -
設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃自動(dòng)生成？這5個(gè)功能你必須知道2025-03-20 11:24
在工業(yè)4.0的浪潮下，設(shè)備管理正經(jīng)歷深刻變革，借助智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)設(shè)備保養(yǎng)計(jì)劃自動(dòng)化生成與高效執(zhí)行，助力企業(yè)降本增效。系統(tǒng)通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)適配每臺(tái)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)資源合理配置，避免停機(jī)損失。同時(shí)，自動(dòng)派發(fā)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)無(wú)縫執(zhí)行。 -
工業(yè)元宇宙落地！數(shù)字孿生如何預(yù)測(cè)設(shè)備壽命誤差＜3%？2025-03-19 14:18