NeurIPS 2023 | AI Agents先行者CAMEL：首個基于大模型的多智能體框架
AI Agents 是當下大模型領(lǐng)域備受關(guān)注的話題，用戶可以引入多個扮演不同角色的 LLM Agen....
全新近似注意力機制HyperAttention：對長上下文友好、LLM推理提速50%
本文介紹了一項近似注意力機制新研究，耶魯大學、谷歌研究院等機構(gòu)提出了 HyperAttention，....
13B模型全方位碾壓GPT-4？這背后有什么貓膩
你的測試集信息在訓練集中泄漏了嗎？ 一個參數(shù)量為 13B 的模型竟然打敗了頂流 GPT-4？就像下圖....
把ChatGPT塞進副駕駛！清華、中科院、MIT聯(lián)合提出Co-Pilot人機交互框架
作為本年度人工智能領(lǐng)域最重要的突破之一，大語言模型相關(guān)研究始終是各大相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)注焦點。 近日，來自....
NeurIPS 2023 | 北大具身智能團隊提出需求驅(qū)動導(dǎo)航：對齊人類需求，讓機器人更高效
如果想讓機器人幫助你，你通常需要下達一個較為精準的指令，但指令在實際中的實現(xiàn)效果不一定理想。如果考慮....
Runway新功能「運動筆刷」再次驚艷AI圈：隨手一涂，圖片就動起來了
網(wǎng)友：我都不敢想 象一年后的視頻技術(shù)會有多先進。 一段五十秒的預(yù)告視頻，再次讓 AI 圈沸騰了。 昨....
重新審視Transformer：倒置更有效，真實世界預(yù)測的新SOTA出現(xiàn)了
Transformer 在時間序列預(yù)測中出現(xiàn)了強大能力，可以描述成對依賴關(guān)系和提取序 列中的多層次表....
178頁，128個案例，GPT-4V醫(yī)療領(lǐng)域全面測評，離臨床應(yīng)用與實際決策尚有距離
上海交大上海AI Lab發(fā)布178頁GPT-4V醫(yī)療案例測評，首次全面揭秘GPT-4V醫(yī)療領(lǐng)域視覺性....
NeurIPS 2023 | 大模型時代自監(jiān)督預(yù)訓練的隱性長尾偏見
離開學校加入公司的業(yè)務(wù)部門已經(jīng)半年多了，往后應(yīng)該會努力抽時間做點開源項目，但暫時沒什么計劃再發(fā)一作論....
參數(shù)少近一半，性能逼近谷歌Minerva，又一個數(shù)學大模型開源了
大模型家族來了一個專門解決數(shù)學問題的「新成員」——Llemma。 如今，在各種文本混合數(shù)據(jù)上訓練出來....
ICCV 2023 | 面向視覺-語言導(dǎo)航的實體-標志物對齊自適應(yīng)預(yù)訓練方法
本文是 ICCV 2023 入選 Oral 論文 Grounded Entity-Landmark ....
NeurIPS 2023 | 全新的自監(jiān)督視覺預(yù)訓練代理任務(wù)：DropPos
論文標題: DropPos: Pre-Training Vision Transformers by....
Continuous Batching：解鎖LLM潛力！讓LLM推斷速度飆升23倍，降低延遲！
本文介紹一篇 LLM 推理加速技術(shù) 相關(guān)的文章，值得讀一讀。 LLMs 在現(xiàn)實應(yīng)用中的計算成本主要由....
CityDreamer：一鍵生成無邊界的3D城市
近些年，3D 自然場景的生成出現(xiàn)了大量的研究工作，但是 3D 城市生成的研究工作還寥寥無幾。這主要是....
NeurIPS 2023 | 擴散模型解決多任務(wù)強化學習問題
擴散模型（diffusion model）在 CV 領(lǐng)域甚至 NLP 領(lǐng)域都已經(jīng)有了令人印象深刻的表....
ICCV 2023 | 超越SAM！EntitySeg：更少的數(shù)據(jù)，更高的分割質(zhì)量
稠密圖像分割問題一直在計算機視覺領(lǐng)域中備受關(guān)注。無論是在 Adobe 旗下的 Photoshop 等....
讓人恐懼的是，機器狗已經(jīng)能做這種事了
只用一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)操縱，四足機器人的重大技術(shù)突破。 跑酷是一項極限運動，需要參與者以高度動態(tài)的方式....
ICML 2023 | 對多重圖進行解耦的表示學習方法
Introduction 無監(jiān)督多重圖表示學習（UMGRL）受到越來越多的關(guān)注，但很少有工作同時關(guān)注....
大語言模型（LLM）預(yù)訓練數(shù)據(jù)集調(diào)研分析
大語言模型涉及數(shù)據(jù)的通常有有多個階段（Aligning language models to fol....
CCV 2023 | SparseBEV：高性能、全稀疏的純視覺3D目標檢測器
本文介紹在3D 目標檢測領(lǐng)域的新工作：SparseBEV。我們所處的 3D 世界是稀疏的，因此稀疏 ....
ICCV 2023 | 重塑人體動作生成，融合擴散模型與檢索策略的新范式ReMoDiffuse來了
人體動作生成任務(wù)旨在生成逼真的人體動作序列，以滿足娛樂、虛擬現(xiàn)實、機器人技術(shù)等領(lǐng)域的需求。傳統(tǒng)的生成....
谷歌證實大模型能頓悟，特殊方法能讓模型快速泛化，或?qū)⒋蚱拼竽Ｐ秃谙?/a>
在特定情況下，人工智能模型會超越訓練數(shù)據(jù)進行泛化。在人工智能研究中，這種現(xiàn)象被稱為「頓悟」，而谷歌現(xiàn)....
2023年人社部“數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”高級研修班暨大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點實驗室2023年第
由山西省人力資源和社會保障廳指導(dǎo)、太原理工大學主辦、大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點實驗室承辦的202....
2023年人社部“數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”高級研修班暨大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點實驗室2023年第二次學術(shù)會議（六）
指導(dǎo)單位：山西省人力資源和社會保障廳 主辦單位：太原理工大學 承辦單位：大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重....
2023年人社部“數(shù)智化關(guān)鍵技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用”高級研修班暨大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重點實驗室2023年第二次學術(shù)會議（五）
指導(dǎo)單位：山西省人力資源和社會保障廳 主辦單位：太原理工大學 承辦單位：大數(shù)據(jù)融合分析與應(yīng)用山西省重....
工商網(wǎng)監(jiān)