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LiveVideoStack

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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 03-14 09:28 ?8205次閱讀
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Akamai的Smooth Delivery是由協(xié)議優(yōu)化團隊牽頭的網絡性能增強計劃。它由兩個部分組成....
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Zoom是非常出色的視頻會議平臺,拿Zoom的web客戶端和WebRTC對比似乎有失公允。重要的是,....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 02-02 15:17 ?26894次閱讀
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新一代視頻編碼標準VVC和AVS3的進展及關鍵技術特色等介紹

本次我將從以下四個方面為大家分享有關最新一代VVC與AVS3視頻編碼標準的進展及關鍵技術特色等內容,....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 01-13 11:42 ?12760次閱讀
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如何排除瀏覽器實驗中的故障?

回聲消除是WebRTC音頻體驗的基石。谷歌在這一領域投入了相當多的資金,最開始是2015年延遲無關的....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 01-01 07:55 ?2935次閱讀

DeepFocus,基于AI實現(xiàn)更逼真的VR圖像

DeepFocus是一種基于AI的渲染系統(tǒng),用于在VR中渲染自然逼真的人眼聚焦效果。本文來自Face....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 12-29 15:18 ?4134次閱讀

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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 12-23 10:12 ?3913次閱讀
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面向QoE的感知視頻編碼

如此龐大的數據量無疑會為圖像識別與通訊網絡的發(fā)展帶來巨大挑戰(zhàn),受限于通訊資源,我們的實際傳輸帶寬資源....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 12-19 10:27 ?3928次閱讀

基于FFmpeg的運動視頻分析技術架構,以及英特爾視頻分析的軟硬件解決方案

那么落實到技術當中,接下來我將介紹視頻分析的詳細流程。視頻分析不單單包括對視頻數據的計算,而是由多個....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 12-05 15:21 ?7395次閱讀

精準的編碼碼控和精致的圖像前處理

我們對視頻進行前處理和編碼優(yōu)化,但如何評價優(yōu)化效果的好壞,是否達到預期,就涉及對畫質評定規(guī)則的約定。....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-23 16:12 ?4413次閱讀
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如何設計高效的視頻數據庫,Netflix的NMDB給出了答案

圖3顯示了由兩個時間事件組成的視頻時間軸的可視化,這兩個時間事件由鏡頭變化分開。在每個時間事件內,不....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-20 17:01 ?4553次閱讀

VMAF的最新應用進展,以及VMAF正在做的改進工作

在FFmpeg社區(qū)的幫助下,我們將VMAF模型打包到一個名為libvmaf的C代碼庫中。該庫提供了一....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-15 17:06 ?10040次閱讀
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根據定義特征對編解碼器排名

視頻Codec專家Jan Ozer在Streaming Media West上主持了一場開放論壇,邀....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-14 17:20 ?4542次閱讀

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如果你在移動設備上捏指縮放進行變焦 (數碼變焦), 算法不得不從附近像素再一次插值來構成更多信息, ....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-05 09:31 ?19498次閱讀

每周一期,縱覽音視頻技術領域的干貨和新聞投稿

無論是SRT還是QUIC,UDP都成為實現(xiàn)低延遲視頻流傳輸的必選項。在剛剛結束的俄羅斯世界杯,以及即....
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手淘的產品目前已經拓展到直播、短視頻等領域,業(yè)務中存在著大量的圖片和視頻;自2015年起,圖片和視頻....
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舉個例子,HLS協(xié)議使用M3U8文件格式。關鍵性的信息是下圖中橙色的一行,這里加了KEY的信息。它的....
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為了優(yōu)化每個輸入集的服務,我們開發(fā)了獨特的配置。我們可以在每個頻道,每個提供者或每個供應商的基礎上自....
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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 11-01 16:50 ?7957次閱讀

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降低延遲的第一步是分塊編碼。按照MPEG CMAF標準,CMAF軌道由多個對象組成,如圖1所示?!笁K....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-29 15:16 ?6084次閱讀

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Aupera是一家專注于視頻數據應用的新一代系統(tǒng)解決方案的創(chuàng)業(yè)公司,Aupera資深AI工程師Nar....
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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-15 15:49 ?3609次閱讀

淺析Uber的一鍵式聊天架構

通過機器學習和自然語言理解結束,Uber實現(xiàn)了一套智能的聊天系統(tǒng),從而有效的提升司機和乘客之間的溝通....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-08 16:55 ?3197次閱讀

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本文來自數字音樂服務商Spotify的科技博客,文章闡述了通過BBR為用戶提供了更大的下載帶寬,BB....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-05 10:16 ?3675次閱讀

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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 10-04 08:58 ?20071次閱讀

2018年視頻編碼壓縮大賽,華為、騰訊、Intel和金山排名居前

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信號處理加深度學習才能實現(xiàn)語音交互

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的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 09-23 11:12 ?5216次閱讀

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Per-title自適應編碼。在這個版本的CAE中,Netflix提出了早期版本,通過測量不同比特率....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 09-19 17:16 ?4554次閱讀

從無線桌面、遠程醫(yī)療到互聯(lián)網直播這幾種場景下的技術難點

而時至今日,實時通訊已愈發(fā)融入到我們的日常生活中,它打破了時間和空間的限制,是解決當今資源集聚問題的....
的頭像 LiveVideoStack 發(fā)表于 09-10 17:42 ?4214次閱讀