傳統(tǒng)制造企業(yè)已不再是埋頭造東西了,而是通過收集產品的各項使用指標、用戶習慣等數據,優(yōu)化產品,提升用戶滿意度。每個產品都可以通過不同的網絡介質與云端通信,實現數據的高效、穩(wěn)定傳輸。物聯網歸根結底還是一種以網絡為介質將萬物進行互聯網的網絡。物聯網技術的重要基礎和核心仍舊是互聯網,通過各種有線和無線網絡與互聯網融合,將物體的信息實時準確地傳遞到云端 。
物聯網初步分為三個層次,有物理層(也被稱為感知層),網絡層和應用層。
§?物理層:也稱為感知層,主要是由各種的傳感器元器件構成,如溫、濕度傳感器、高度傳感器、方向傳感器、R FID 標簽和讀寫器等等。它本身是對外界各種信號的感知,類似人的五感,采集各種信息的來源,主要功能就是識別物體,采集信息。
§?網絡層:負責傳遞和處理感知層獲取的信息,由各種網絡、互聯網、有線和無線通信網、網絡管理系統(tǒng)和云計算平臺等組成。
§?應用層:負責物聯網和用戶(包括人、組織和其他系統(tǒng))的人機接口,與各行各業(yè)的業(yè)務需要進行對接,實現物聯網的智能應用。
物聯網的重要性
物聯網技術已經不再局限于某個企業(yè)或者行業(yè),隨著快速的發(fā)展,物聯網已涉及到智慧安防、智慧能源、智慧家居、智慧城市等的建設。所以必須快速的形成自主的知識產權,掌握物聯網的核心技術。從企業(yè)層面而言,通過應用物聯網可以最直觀、最優(yōu)先的獲得終端用戶使用產品的第一手數據, 有助于 企業(yè)高層在企業(yè)戰(zhàn)略、營銷、研發(fā)、運營等多板塊的決策。
隨著技術的不斷更新發(fā)展 ,企業(yè) 最終 將會成為物聯網解決方案的執(zhí)行者, 深知物聯網可以為企業(yè)帶來的無限紅利,如為企業(yè)在行業(yè)內的創(chuàng)新創(chuàng)造更多的機會,提高用戶滿意度、利用與用戶的互動,可以提升用戶粘性,提高資源利用率的同時節(jié)約總體成本。
物聯網的特征
物聯網是各種感知技術、通信技術、云計算、大數據、人工智能等技術的集合體。在各行各業(yè)都得到了廣泛應用。物聯網上部署了海量的多種類型傳感器,每個傳感器都是一個信息源,不同類別的傳感器所捕獲的信息內容和信息也不盡相同。企業(yè)通過大數據的不同算法和模型分析信息,提取價值數據,可以有效的幫助企業(yè)高管進行關鍵決策。
§?技術特征
物聯網的核心是物與物,以及人與物之間的信息交互,物聯網的發(fā)展將為國家、行業(yè)及企業(yè)帶來前所未有的挑戰(zhàn)。物聯網的技術特征有以下幾點:
·????? 射頻識別技術(RFID) :RFID 本身是一種簡單的無線系統(tǒng),由詢問器和應答器組成,具有唯一的編碼,附在實體上。這樣我們可以隨時掌握物體的位置及周遭環(huán)境,對目標物體進行跟蹤。
·????? M2M:是一種以機器對機器進行智能交互為核心的、網絡化的應用與服務,使對象實現智能化控制?;谠朴嬎?、大數據、人工智能等平臺和互聯網絡,可以依據獲取到的數據進行決策,改變對象的行為,從而進行控制和反饋。
·????? 傳感網:主要是由微型的、不同功能的傳感器、微執(zhí)行器、信號處理器和控制電路等組成。負責信息收集、簡單處理和執(zhí)行。利用傳感網可以可以提高系統(tǒng)的自動化能力、智能化能力。
§?屬性特征物聯網的屬性特征可概括為感知、傳送和處理。
·????? 感知:位于物聯網的物中,集成各種不同功能的傳感裝置,利用RFID、二維碼、傳感器等感知、獲取,隨時隨地對物體進行信息采集。
·????? 傳送:位于物聯網的聯中,通過各種通信網絡與互聯網技術的融合,將目標物體(對象)接入信息網絡,隨時隨地進行可靠的信息交互和共享。
·????? 處理:利用云計算、大數據等新興技術,對海量的跨區(qū)域、跨行業(yè)、跨組織的數據和信息進行分析處理,提升對物理世界各種活動和變化的洞察力,實現自動化且智能化的決策。
物聯網應用場景
§?智能制造
·????? 設備和環(huán)境數據的采集-:通過物聯網技術結合大數據平臺,工廠關鍵設備的運行狀態(tài)被實時收集,而且具有關聯性。
·????? 生產設備的故障與檢修:傳統(tǒng)制造模式監(jiān)控設備運行狀態(tài),被動的判斷每道工序是“正常的”還是“故障的”,而任何一個工序發(fā)生故障,整條流水線就得停止生產。結合物聯網,利用各種傳感器,實時監(jiān)視 將設備運行的 狀態(tài),收集運行 數據進行分析比對,提前預知可能發(fā)生故障的設備,邀請相關廠家的維護人員上門進行更換 或者備貨 , 從而 將故障損失降到最低。
·????? 降低產品的維護成本和運行風險:公司利用大數據技術對數據進行分析,得出有效數據。如提醒用戶某個部件將要損壞,建議提前更換,降低風險 。同時可以根據數據預測售后的高峰值,提前備件和準備技術人員,應對突發(fā)的售后情況。
物聯網正在積極塑造工業(yè)生產和消費世界,從零售到醫(yī)療保健,從金融到物流,智能技術已遍及每個業(yè)務和消費者領域。隨著國家的支持力度不斷加碼,物聯網將得到前所未有的發(fā)展。毋庸置疑,物聯網已經成為智慧的代名詞,數字化轉型的基礎。
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