物理學(xué)權(quán)威霍金（Stephen Hawking）的遺作《大問(wèn)小答》（Brief Answers to the Big Questions）出版，書(shū)中對(duì)人工智能、基因編輯和超人類的憂慮力透紙背。另一邊廂，科技界如企業(yè)家馬斯克（Elon Musk）、Facebook，以及美國(guó)國(guó)防部等，正努力研發(fā)另一種超人類技術(shù)：以人腦接駁電腦成腦機(jī)介面（Brain-Computer Interface，BCI）。近日更有科學(xué)家試圖讓人腦間直接溝通。駁上電腦，人類將突破什么界限和禁忌？

　　在2014年巴西世界杯開(kāi)幕禮上，除了主辦國(guó)當(dāng)家球星尼馬（Neymar）之外，另一位穿上巴西10號(hào)球衣的Juliano Pinto也備受矚目：半身不遂的他將主持開(kāi)球禮。他透過(guò)腦機(jī)介面控制外骨（exoskeleton），右腳輕輕一射，為該屆世界杯揭幕。

　　所謂腦機(jī)介面（Brain-Computer Interface，BCI），一般是把人腦以侵入（例如腦部連接電極）或非侵入方式（例如腦電圖，EEG）連接電腦，以達(dá)到單憑思想控制機(jī)器，甚至心靈感應(yīng)、改善認(rèn)知能力等。一些傷殘人士已經(jīng)受惠于這種技術(shù)。美國(guó)醫(yī)生William F.House在1961年發(fā)明的人工耳蝸可能是最早的「腦機(jī)介面」，該儀器把聲音轉(zhuǎn)成電流刺激，令病人重獲「聽(tīng)覺(jué)」；多倫多大學(xué)神經(jīng)科醫(yī)生Andres Lozano曾以深層腦刺激減緩阿茲海默癥病人認(rèn)知退化；2012年，四肢癱瘓的Jan Scheuermann在電視節(jié)目《60分鐘時(shí)事雜志》中以腦機(jī)介面控制機(jī)械臂，喂自己吃朱古力。

　　然而，對(duì)于科技界人士如企業(yè)家馬斯克（Elon Musk）來(lái)說(shuō)，腦機(jī)介面絕對(duì)不止于義肢之類，僅由人腦單向控制機(jī)器。馬斯克要的是雙向互動(dòng)的腦機(jī)介面，接駁后令人更聰明、提升記憶、改善決策，最終令人腦延伸。

　　接駁AI增強(qiáng)認(rèn)知

　　馬斯克這種愿景來(lái)自于人工智能（AI）的崛起，他和霍金可能是近年最頻繁地對(duì)人工智能表示憂慮的科學(xué)家。2014年，他曾把人工智能工程師比作「召喚惡魔的人」，翌年還聯(lián)署警告人工智能軍事競(jìng)賽的危機(jī)，去年更對(duì)美國(guó)政府表示「人工智能威脅人類存亡」。

　　【科技．未來(lái)】追趕技術(shù)奇點(diǎn)馬斯克：人腦要接駁AI

　　至于霍金，在后人為他整理的新書(shū)中，再次表達(dá)了對(duì)人工智能的擔(dān)憂：「簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，超級(jí)聰明的人工智能將只會(huì)是人類歷來(lái)最好或最壞的事情。人工智能真正的危機(jī)不在于它會(huì)惡意傷害我們，而是它高超的能力。一個(gè)超級(jí)聰明的人工智能將會(huì)極度擅于達(dá)成目標(biāo)，而如果它的目標(biāo)與我們不同，我們將會(huì)十分麻煩。你可能不是一個(gè)心腸惡毒、會(huì)出于憎恨而踩死螞蟻的人，而如果你是一個(gè)綠能水電計(jì)劃的負(fù)責(zé)人，該區(qū)的蟻丘將被淹沒(méi)，對(duì)螞蟻實(shí)屬不幸。那就不要把人類置于螞蟻的位置?！?/p>

　　霍金在新書(shū)中，再次憂慮人工智能如何危害人類。

　　曾在2016年代表超人類主義黨參與美國(guó)總統(tǒng)選舉的Zoltan Istvan曾向《衛(wèi)報(bào)》解釋，為何腦機(jī)介面就是應(yīng)對(duì)人工智能崛起的唯一出路：「若我們的思想能直接接駁機(jī)器，現(xiàn)時(shí)超級(jí)電腦每秒已可執(zhí)行200,000兆運(yùn)算，這將帶領(lǐng)人類通往什么未來(lái)？超人類者認(rèn)為未來(lái)將達(dá)到奇點(diǎn)（singularity）時(shí)刻，大約在2045年，人類大腦將無(wú)法理解按指數(shù)級(jí)進(jìn)化的機(jī)器智能。就像螻蟻試圖理解人類一樣，智人（homo sapiens）不會(huì)理解過(guò)于聰明的人工智能。人類要留在食物鏈頂端的唯一辦法就是與人工智能融合，將我們的思想和整個(gè)人格都上載其中?！?/p>

　　他續(xù)說(shuō)：「這種未來(lái)，有時(shí)被稱為蜂巢思維（hivemind），因?yàn)槿巳硕紝⑶度胗谌斯ぶ悄苤?，并彼此融合。要好過(guò)機(jī)械人，我們就要擊敗他們，也意味著要融入他們。生物實(shí)在太過(guò)局限，無(wú)法讓我們持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力。」

　　馬斯克一方面創(chuàng)辦了OpenAI，另一方面，成立Neuralink，研究把人腦以數(shù)十億極微細(xì)的電極連接至云端人工智能。（資料圖片／The Artificial Intelligence Channel影片截圖）

　　這種觀點(diǎn)與馬斯克近年在不同場(chǎng)合的說(shuō)法十分貼近。他還害怕人工智能只屬于一間公司或少數(shù)人所有。他在一次訪問(wèn)中說(shuō)：「我認(rèn)為那是十分危險(xiǎn)的，它可能會(huì)被壞人如邪惡的獨(dú)裁者或國(guó)家派特務(wù)盜取。若你有極強(qiáng)的人工智能，情況將不太穩(wěn)定……我想最好的方法是把人工智能技術(shù)普及化。」

　　為此，馬斯克一方面創(chuàng)辦了OpenAI，把人工智能技術(shù)開(kāi)源予大眾。另一方面，他于去年4月成立的公司Neuralink正研究名為neural lace的技術(shù)，把人腦以數(shù)十億極微細(xì)的電極連接至云端人工智能，可上、下載思想，未來(lái)讓人人都有能力對(duì)抗任何集中、邪惡的人工智能。

　　Neuralink的公司名字，是凱斯西儲(chǔ)大學(xué)（Case Western Reserve University）的BCI專家Pedram Mohseni教授賣給馬斯克的。對(duì)于馬斯克的想法，他解釋：「馬斯克要增強(qiáng)人類認(rèn)知的對(duì)象是那些健全的人，因?yàn)樗ε氯斯ぶ悄芎碗娔X最終會(huì)比制造電腦的人更聰明。他希望直接接駁到人腦讀取所思所想，繞過(guò)現(xiàn)有的低頻寬機(jī)制，例如以說(shuō)話、打字等表達(dá)想法。這仍是天馬行空的想法，但馬斯克有資格談?wù)撨@些想法?！?/p>

　　怎樣煉成未來(lái)戰(zhàn)士

　　對(duì)抗人工智能并非增強(qiáng)人類認(rèn)知能力的唯一目的，例如美國(guó)國(guó)防高等研究計(jì)劃署（DARPA）本身就有「正當(dāng)」的理由。在2014年創(chuàng)立的Biological Technologies Office（BTO），是DARPA六個(gè)主要部門(mén)之中最新的一個(gè)，目標(biāo)是以各種方式，特別是神經(jīng)科學(xué)，復(fù)原或維持士兵能力。例如其中的Restoring Active Memory計(jì)劃就發(fā)展了神經(jīng)義肢，即植入到腦組織的微小電子元件，希望可治療創(chuàng)傷性腦損傷。

　　BTO總監(jiān)Justin Sanchez指出，人機(jī)介面可作為另類學(xué)習(xí)方式：「學(xué)校最基本的形式，就是我們作為社會(huì)發(fā)展出來(lái)的一種技術(shù)，幫助提升人腦。與之不同，神經(jīng)科技則以其他工具和技術(shù)幫助人腦功能發(fā)展至最佳?！?/p>

　　其中一種技術(shù)可見(jiàn)于一項(xiàng)威克森林大學(xué)（Wake Forrest University）、南加州大學(xué)（USC）和肯塔基大學(xué)（University of Kentucky）共同參與的研究。2013年，他們?cè)?1只老鼠的腦部各植入十幾條金屬線，繼而分成兩組，讓老鼠花數(shù)周學(xué)習(xí)用特制裝置飲水。一組學(xué)習(xí)復(fù)雜飲水方法，另一組則學(xué)習(xí)較簡(jiǎn)單的方法。當(dāng)較難的一組成功學(xué)懂后，研究人員便將這些老鼠的神經(jīng)放電模式（firing pattern）輸出到電腦。

　　DARPA前總監(jiān)Geoff Ling在2015年的一場(chǎng)活動(dòng)上解釋和總結(jié)：「我們當(dāng)時(shí)把那些訊號(hào)送到較蠢的一組老鼠，而它們居然學(xué)懂了，完整執(zhí)行了整個(gè)步驟。出人意料地，我們把學(xué)習(xí)周期從8星期減至幾秒?！筍anchez則認(rèn)為這項(xiàng)研究為「記憶義肢」踏出了重要的一步：「他們可以利用為特定技能而設(shè)的準(zhǔn)確神經(jīng)編碼，注射記憶?！?/p>

　　腦機(jī)介面用作治療與改造的界線如何模糊，DARPA可能是最佳例子。Geoff Ling因參加2009年開(kāi)始的Revolutionizing Prosthetics計(jì)劃而成名。他覺(jué)得自己一直使用的義肢用途有限，因而開(kāi)發(fā)新義肢，結(jié)果制造出可用腦控制的義肢手臂，這正是Scheuermann用來(lái)吃朱古力的義肢。但在片段播出約一年半后，DARPA為她再拍了一條影片，片中她的腦機(jī)介面所連接的不再是機(jī)械臂，而是坐上了F-35戰(zhàn)機(jī)駕駛模擬器，DARPA在一場(chǎng)名為「未來(lái)戰(zhàn)爭(zhēng)」的會(huì)議上播放這條影片。最新的DARPA腦機(jī)介面更可讓操控者同時(shí)控制三部無(wú)人機(jī)，并從無(wú)人機(jī)接收偵測(cè)到的環(huán)境訊息。未來(lái)，DARPA將研究暫時(shí)性、非侵入式的方法，提升士兵能力。

　　未來(lái)溝通只靠意念

　　也有科學(xué)家正研究思想傳播的新的可能性。在去年4月的Facebook F8開(kāi)發(fā)者大會(huì)上，另一位DARPA前總監(jiān)、時(shí)任Facebook秘密研發(fā)部門(mén)主管Regina Dugan就介紹了他們對(duì)于腦機(jī)介面的研究。他們聘請(qǐng)了共60名神經(jīng)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)專家及工程師，正研發(fā)一種全新、非侵入的技術(shù)讓人直接用腦「打字」，以每分鐘100字為目標(biāo)。若能讀取腦袋打字時(shí)的訊號(hào)，就能悄悄傳送開(kāi)去，達(dá)致某種心靈分享溝通。會(huì)上的影片中，實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)利用戴在手臂上的震動(dòng)器來(lái)傳達(dá)簡(jiǎn)單的字句。

　　美國(guó)華盛頓大學(xué)（University of Washington）和卡耐基梅隆大學(xué)（Carnegie Mellon University）組成的團(tuán)隊(duì)，或許示范了其中一種新的可能。上月底他們宣布成功制作出簡(jiǎn)單的腦對(duì)腦介面（Brain-to-Brain Interface，BBI），每組三人的志愿者獨(dú)處不同房間，以特制的帽和電腦連接組成三人腦機(jī)介面。他們不靠言語(yǔ)，只靠意念，合作玩了簡(jiǎn)化版的俄羅斯方塊，各組平均方塊清除成功率逾八成（見(jiàn)下圖）。

　　研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為實(shí)驗(yàn)有望在未來(lái)讓人類以前所未有的方式溝通，他們?cè)趫?bào)告中寫(xiě)到：「腦對(duì)腦介面有可能成真，人類以腦部相接的『社交網(wǎng)絡(luò)』來(lái)共同解決問(wèn)題……云端為基礎(chǔ)的腦對(duì)腦介面，可引導(dǎo)資訊在介面網(wǎng)絡(luò)上任何設(shè)備之間傳輸，并在全球的互聯(lián)網(wǎng)都可以運(yùn)行，因而令全球的大腦可在云端互動(dòng)。」

　　華盛頓大學(xué)及和卡耐基梅隆大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)，近日以簡(jiǎn)單的腦對(duì)腦介面（Brain-to-Brain Interface，BBI），讓3人不靠言語(yǔ)，只靠意念，合作玩了簡(jiǎn)化版俄羅斯方塊。

　　腦機(jī)如何統(tǒng)合成疑

　　并非人人都看好腦機(jī)介面。匹茲堡大學(xué)（University of Pittsburgh）神經(jīng)工程師Doug Weber曾擔(dān)任DARPA項(xiàng)目經(jīng)理四年，他對(duì)于腦機(jī)介面甚有保留：「我不相信科技演化沒(méi)有界限，我相信總有些技術(shù)挑戰(zhàn)是不能克服的?！乖谀X袋中插入電極是其中之一，幾個(gè)月或幾年后就會(huì)失效：「腦袋會(huì)不斷重復(fù)受傷、流血、痊愈的過(guò)程，任何血液留到腦室都會(huì)令細(xì)胞活動(dòng)降低?！筗eber也不相信記憶轉(zhuǎn)移可以成真。他解釋，不少人以為人腦就像電腦，「資訊由A去到B再到C，像有個(gè)清晰固定的模組。人腦固然有一定模組組織，但并不如電腦般強(qiáng)烈。而且資訊遍布于整個(gè)腦，要做到人腦般的統(tǒng)合程度現(xiàn)時(shí)是不可能的。」

　　語(yǔ)言學(xué)大師、麻省理工學(xué)院（MIT）終身教授喬姆斯基（Noam Chomsky）指出，更根本的是，現(xiàn)時(shí)科學(xué)界對(duì)人腦的認(rèn)知甚少：「首先需要界定思想是什么，而沒(méi)人知道該怎么做。即使是你或我，回想自己在做什么或產(chǎn)生復(fù)雜句子時(shí)，都無(wú)法觸及背后的思想。任何想找出思想是什么的方法，都仍停留在科幻小說(shuō)層面。」這也是為什么一些國(guó)家正展開(kāi)大型的腦科學(xué)基楚研究，例如美國(guó)的大腦計(jì)劃（Brain Initiative）和歐盟的人類腦計(jì)劃（Human Brain Project）。

　　學(xué)者指出，科學(xué)界現(xiàn)時(shí)對(duì)人腦的知識(shí)及探測(cè)技術(shù)仍十分幼嫩，腦機(jī)介面距離實(shí)際應(yīng)用仍需好有一段距離

　　喬姆斯基繼續(xù)解釋：「腦內(nèi)有很多不同的東西，但我們?nèi)晕粗廊绾瓮德?tīng)它們。部分原因是關(guān)乎倫理的……已有一些侵入式的實(shí)驗(yàn)研究貓和猴子的視覺(jué)，放電極到它們腦袋中，可以知道某個(gè)神經(jīng)元的運(yùn)作。但語(yǔ)言的話你無(wú)法這樣，一來(lái)沒(méi)有其他動(dòng)物有與人相同的系統(tǒng)，我們也不會(huì)允許這種人體實(shí)驗(yàn)。現(xiàn)時(shí)研究人腦的工具都是非侵入式的，只能看到一些電子訊號(hào)或血液流動(dòng)，只知道腦袋哪個(gè)位置有反應(yīng)，但無(wú)法告訴你實(shí)際處理過(guò)程的性質(zhì)是什么?！?/p>

猜你喜歡

• 哈佛大學(xué)聯(lián)合谷歌研究發(fā)現(xiàn)：AI系統(tǒng)能較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)余震可能發(fā)生的位置。