本文首先闡述了FPGA的原理了,其次分析了FPGA比CPU和GPU快的原理,最后闡述了CPU與GPU的區(qū)別。
2018-05-31 09:00:29
15956 
談?wù)?b class="flag-6" style="color: red">GPU與FPGA的一些看法
2018-06-10 11:44:44
41682 為Ampere的Turing GPU架構(gòu)的繼任者將是圖形行業(yè)的一項(xiàng)重大交易,它將在總體性能和效率上實(shí)現(xiàn)比預(yù)期更大的性能飛躍。該報(bào)告再次指出Ampere采用了7nm工藝節(jié)點(diǎn)。 NVIDIA首席
2020-01-06 01:56:00
4825 Synopsys所做的第一步是啟動(dòng)一個(gè)概念驗(yàn)證項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目為Imagination的PowerVR Series6 GPU展示了基于FPGA的原型設(shè)計(jì)。
2015-06-24 09:47:00
1619 
最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代CPU和GPU現(xiàn)在的地位。但事實(shí)真的是這樣嗎?
2016-05-16 10:39:59
16447 相比GPU和GPP,FPGA在滿足深度學(xué)習(xí)的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。憑借流水線并行計(jì)算的能力和高效的能耗,FPGA將在一般的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用中展現(xiàn)GPU和GPP所沒(méi)有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。同時(shí),算法
2016-07-28 12:16:38
7349 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-02-14 11:03:56
2495 Microsemi PolarFire FPGA視頻和成像套件配備帶有板載PolarFire FPGA的PolarFire視頻與成像板以及一個(gè)雙攝像頭傳感器板。
2019-11-08 11:23:33
923 CPU、GPU 都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行、共享內(nèi)存。FPGA 之所以比 CPU 甚至 GPU 能效高,本質(zhì)上是無(wú)指令、無(wú)需共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)帶來(lái)的福利。
2022-11-22 16:00:05
1256 并行度和定制類型數(shù)據(jù)的大量引入,FPGA在DNN研究中表現(xiàn)非常出色,可用于需要分析大量數(shù)據(jù)的AI、大數(shù)據(jù)或機(jī)器學(xué)習(xí)等研究領(lǐng)域。來(lái)自社交媒體和互聯(lián)網(wǎng)的圖像、視頻和語(yǔ)音數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的持續(xù)指數(shù)增長(zhǎng)推動(dòng)了分析的需要
2017-04-27 14:10:12
FPGA視頻教程+NIOS II 視頻 大量的資料
2013-06-21 16:15:07
的效率都高于CPU。在數(shù)據(jù)中心高性能 計(jì)算的場(chǎng)景中, GPU 和 FPGA 往往以分立的加速卡形式存在,即 CPU 將部分密集計(jì)算的任務(wù)“卸載”到 GPU 或者 FPGA,這些“器件”通過(guò) PCIe
2023-11-09 14:09:46
現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列 (FPGA) 解決了 GPU 在運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型時(shí)面臨的許多問(wèn)題
在過(guò)去的十年里,人工智能的再一次興起使顯卡行業(yè)受益匪淺。英偉達(dá) (Nvidia) 和 AMD 等公司的股價(jià)也大幅
2024-03-21 15:19:45
GPU150HF120D2
2023-03-28 18:08:25
GPU300HF120D2
2023-03-29 17:17:40
GPU450HF120D2SE
2023-03-28 18:08:25
Bifrost架構(gòu)如何提高效率和性能?Mali-G71如何通過(guò)創(chuàng)新技術(shù)來(lái)提升GPU性能?GPU爆炸式發(fā)展背后的深層原因?
2021-03-11 06:48:49
1:移動(dòng)GPU(指的是ARM處理器集成的GPU)和獨(dú)立的PC的GPU的區(qū)別?除了架構(gòu),就拿視頻解碼來(lái)說(shuō),為什么ARM的處理器的GPU可以實(shí)現(xiàn)硬件解碼4K分辨率的視頻,或者試吃4K的顯示分辨率。而英偉
2020-07-18 08:04:38
。 CPU微架構(gòu)的設(shè)計(jì)是面向指令執(zhí)行高效率而設(shè)計(jì)的,因而CPU是計(jì)算機(jī)中設(shè)計(jì)最復(fù)雜的芯片。和GPU相比,CPU核心的重復(fù)設(shè)計(jì)部分不多,這種復(fù)雜性不能僅以晶體管的多寡來(lái)衡量,這種復(fù)雜性來(lái)自于實(shí)現(xiàn):如程序分支預(yù)測(cè)
2017-12-03 15:43:58
你好, 我從2048x1536分辨率的GPU獲得輸入。我的gpu時(shí)鐘是219 MHZ。從gpu探測(cè)時(shí)鐘我看到了無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)但是從斯巴達(dá)6 FPGA我觀察到時(shí)鐘噪聲。因?yàn)檫@個(gè)噪音我無(wú)法檢查gpu像素?cái)?shù)恰好是2048。所以在FPGA中使用無(wú)噪聲時(shí)鐘信號(hào)的任何解決方案都是為了找到像素?cái)?shù)
2019-08-07 10:24:35
在有些人看來(lái),Imagination Technologies是在移動(dòng)端領(lǐng)域的知名GPU供應(yīng)商。其實(shí),我們的GPU適用于廣泛的市場(chǎng),而汽車行業(yè)就是重要的一個(gè)。實(shí)際上,Imagination為汽車
2021-02-01 06:11:16
、機(jī)器學(xué)習(xí)、視覺(jué)算法等,為行業(yè)提供基于FPGA的中間件IP,以減少應(yīng)用程序的功耗。FPGA可作為類似GPU一樣的加速技術(shù)被整合在處理器產(chǎn)品當(dāng)中,與傳統(tǒng)的芯片不同,FPGA芯片出廠后,客戶可根據(jù)不同場(chǎng)景
2016-09-08 13:54:13
ai芯片和gpu的區(qū)別▌車載芯片的發(fā)展趨勢(shì)(CPU-GPU-FPGA-ASIC)過(guò)去汽車電子芯片以與傳感器一一對(duì)應(yīng)的電子控制單元(ECU)為主,主要分布與發(fā)動(dòng)機(jī)等核心部件上。...
2021-07-27 07:29:46
openharmony怎么調(diào)用芯片里的GPU進(jìn)行視頻和圖片的編解碼?
每個(gè)不同的芯片需要單獨(dú)調(diào)整適配嗎?
2023-08-14 15:10:26
openharmony怎么調(diào)用芯片里的GPU進(jìn)行視頻和圖片的編解碼?
比如RK3588等。openharmony 3.2 Release。
2023-08-14 15:04:23
設(shè)計(jì),從而能夠提高算法效率,同時(shí)其開(kāi)發(fā)周期短、系統(tǒng)易于維護(hù)和升級(jí),適合于實(shí)時(shí)視頻圖像處理。系統(tǒng)采用模塊化的設(shè)計(jì)方法,將整個(gè)系統(tǒng)劃分為三部分:視頻采集單元、視頻處理單元和視頻傳輸單元。整個(gè)系統(tǒng)以FPGA作為
2019-07-01 07:38:06
最近我們看到一篇文章,說(shuō)FPGA可能會(huì)取代CPU和GPU成為將來(lái)機(jī)器人研發(fā)領(lǐng)域的主要芯片。文章列舉了很多表格和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),證明了在很多領(lǐng)域FPGA的性能會(huì)極大優(yōu)于CPU。并且預(yù)言FPGA將來(lái)可能會(huì)取代
2019-10-09 08:33:52
本文通過(guò)與GPU對(duì)比,來(lái)搞懂FPGA的一些難點(diǎn),解答幾個(gè)有關(guān)FPGA的常見(jiàn)問(wèn)題——什么是FPGA、為什么我會(huì)需要FPGA、如何為FPGA編程?FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)是集成電路中的重要門(mén)類
2020-10-29 07:27:37
GPU 和 FPGA。有人說(shuō) GPU 好用;有人說(shuō) FPGA 靈活可編程;有人說(shuō) GPU 運(yùn)算能力強(qiáng),適合對(duì)人工智能進(jìn)行“訓(xùn)練”;有人說(shuō)做“推斷”還得靠 FPGA … 作為程序員,您會(huì)更傾向于用哪一種方案?`
2017-08-23 15:42:16
什么是FPGA的“行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)”?我告訴一位朋友,我想重新參與數(shù)字設(shè)計(jì)工作,但是我已經(jīng)做了8年了,因?yàn)槲易鲞^(guò)這樣的專業(yè)工作。我從來(lái)沒(méi)有用FPGA專業(yè)地做過(guò)任何工作。她建議了解行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)非常有幫助。我們
2019-01-09 10:27:19
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-10-09 06:21:11
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。
2019-09-30 06:59:24
周日公益講堂之后問(wèn)了阿毛老師這個(gè)問(wèn)題,回頭我又想了一下,這里發(fā)表一下個(gè)人不成熟的看法。歡迎批評(píng)指正。關(guān)于FPGA行業(yè)前景怎么樣,其實(shí)這個(gè)問(wèn)題在哪行哪業(yè)都存在,我覺(jué)得答案很簡(jiǎn)單,你能做到更好,綜合能力
2013-04-14 11:54:25
產(chǎn)業(yè)鏈下游分析中國(guó)FPGA芯片行業(yè)下游應(yīng)用市場(chǎng)覆蓋范圍廣泛,以電子通信、消費(fèi)電子占據(jù)頭部,工業(yè)控制、機(jī)器人控制、視頻控制、自動(dòng)駕駛和服務(wù)器等多領(lǐng)域具備巨大發(fā)展?jié)摿Α?b class="flag-6" style="color: red">FPGA廠商偏重通信市場(chǎng)及消費(fèi)電子場(chǎng)景
2021-07-04 08:30:00
產(chǎn)業(yè)鏈下游分析中國(guó)FPGA芯片行業(yè)下游應(yīng)用市場(chǎng)覆蓋范圍廣泛,以電子通信、消費(fèi)電子占據(jù)頭部,工業(yè)控制、機(jī)器人控制、視頻控制、自動(dòng)駕駛和服務(wù)器等多領(lǐng)域具備巨大發(fā)展?jié)摿Α?b class="flag-6" style="color: red">FPGA廠商偏重通信市場(chǎng)及消費(fèi)電子場(chǎng)景
2021-07-04 08:30:00
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進(jìn)行視頻處理的方案,實(shí)現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€(gè)過(guò)程?! ?shí)時(shí)視頻圖像處理中,低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大,對(duì)處理速度要求高,但算法相對(duì)比較簡(jiǎn)單,適合于
2019-06-28 08:10:26
本系統(tǒng)采用基于FPGA與DSP協(xié)同工作進(jìn)行視頻處理的方案,實(shí)現(xiàn)視頻采集、處理到傳輸?shù)恼麄€(gè)過(guò)程。 實(shí)時(shí)視頻圖像處理中,低層的預(yù)處理算法處理的數(shù)據(jù)量大,對(duì)處理速度要求高,但算法相對(duì)比較簡(jiǎn)單,適合于
2019-06-19 06:12:05
FPGA在視頻處理方面可能很有用處,但在驗(yàn)證基于FPGA的視頻系統(tǒng)時(shí),則需要仔細(xì)關(guān)注您所用的方法。
2019-07-23 06:36:45
和Microsemi所占有,這兩家的專利也達(dá)3000多項(xiàng)。中國(guó)是全球FPGA需求最大的市場(chǎng),能夠在特定應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)國(guó)產(chǎn)化。盡管FPGA市場(chǎng)前景誘人,但是門(mén)檻之高在芯片行業(yè)里無(wú)出其右。全球有60多家公司先后斥資數(shù)十
2017-01-12 18:54:15
如何利用視頻套件加速FPGA上的視頻開(kāi)發(fā)?
2021-04-30 06:53:49
隨著下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)世,行業(yè)從基本視頻處理向更復(fù)雜的集成處理解決方案轉(zhuǎn)移,這使得系統(tǒng)的要求超越了獨(dú)立DSP力所能及的視頻性能。
2019-11-05 06:28:14
如何在視頻監(jiān)控系統(tǒng)中使用FPGA進(jìn)行視頻處理?
2021-06-07 06:12:39
進(jìn)的FPGA相對(duì)通用 GPU或NPU會(huì)更有效率。這使得以下應(yīng)用FPGA比ASIC和GPU具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì):用于 ASIC開(kāi)發(fā)的數(shù)字邏輯的原型設(shè)計(jì)和測(cè)試一些最新研究的算法通過(guò)FPGA搭建自研的數(shù)字集成電路并進(jìn)
2023-02-08 15:26:46
和模型編譯成與浪潮深度學(xué)習(xí)加速解決方案的配置腳本,即可進(jìn)行線上應(yīng)用,省去至少3個(gè)月到半年的開(kāi)發(fā)周期和相關(guān)成本。并且在算法運(yùn)行效率上,浪潮FPGA加速方案相比CPU、GPU都有著很大優(yōu)勢(shì)。 目前,浪潮
2021-09-17 17:08:32
最近在準(zhǔn)備做個(gè)樹(shù)莓派GPU編程的項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)水還是很深的。不過(guò)還是有一些心得,準(zhǔn)備稍微整理一下,留作后來(lái)人的參考。先放一張圖:分別是CPU和GPU計(jì)算的效率對(duì)比具體內(nèi)容,元旦后整理作為一個(gè)系列,也作為自己的一個(gè)紀(jì)念。
2016-12-28 23:13:26
樹(shù)莓派如何實(shí)現(xiàn)gpu視頻實(shí)時(shí)的壓縮成H.264?
2015-11-16 14:55:58
網(wǎng)絡(luò)化視頻監(jiān)控在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用是什么?
2021-05-31 07:17:10
FPGA Editor如何提升設(shè)計(jì)效率?如何利用CTRL / Shift快捷鍵進(jìn)行放大縮小?如果利用F11鍵放大選定的項(xiàng)目?
2021-04-08 06:40:00
在 FPGA、GPU 或 ASIC 控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過(guò),如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-10-15 10:30:31
在 FPGA、GPU 或 ASIC控制的系統(tǒng)板上,僅有為數(shù)不多的幾種電源管理相關(guān)的設(shè)計(jì)挑戰(zhàn),但是由于需要反復(fù)調(diào)試,所以這類挑戰(zhàn)可能使系統(tǒng)的推出時(shí)間嚴(yán)重滯后。不過(guò),如果特定設(shè)計(jì)或類似設(shè)計(jì)已經(jīng)得到
2018-11-20 10:46:52
FPGA整體視頻介紹
視頻教程
2010-11-18 16:22:39
265 分析了視頻轉(zhuǎn)換中的關(guān)鍵技術(shù),即,視頻掃描轉(zhuǎn)換和視頻圖像處理的基本原理,并給出了一種實(shí)際的實(shí)現(xiàn)方案,構(gòu)建了以FPGA為控制核心的視頻轉(zhuǎn)換硬件系統(tǒng)。利用FPGA對(duì)整個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行
2009-05-05 20:37:16
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隨著下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)世,行業(yè)從基本視頻處理向更復(fù)雜的集成處理解決方案轉(zhuǎn)移,這使得系統(tǒng)的要求超越了獨(dú)立DSP力所能及的視頻性能。FPGA以不到30美元的價(jià)格提供20GMACs以
2010-07-17 08:56:08
622 基于FPGA的視頻字符疊加的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2016-05-10 17:46:07
30 FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:44:00
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FPGA仿真篇-使用腳本命令來(lái)加速仿真二 基于FPGA的HDMI高清顯示借口驅(qū)動(dòng) 基于FPGA灰度圖像高斯濾波算法的實(shí)現(xiàn) FPGA為什么比CPU和GPU快 基于Xilinx FPGA的視頻圖像采集
2018-02-20 20:49:00
1479 幾乎所有深度學(xué)習(xí)的研究者都在使用GPU,但是對(duì)比深度學(xué)習(xí)硬鑒方案,ASIC、FPGA、GPU三種究竟哪款更被看好?主要是認(rèn)清對(duì)深度學(xué)習(xí)硬件平臺(tái)的要求。
2018-02-02 15:21:40
10203 
為提高高清視頻拼接的實(shí)時(shí)性能,提出一種基于GPU的多路高清YUV視頻實(shí)時(shí)拼接方法,推導(dǎo)出YUV422圖像拼接中的透視模型,并結(jié)合計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)技術(shù),實(shí)現(xiàn)透視變換、無(wú)縫融合等關(guān)鍵拼接步驟在GPU
2018-03-20 10:10:51
2 CPU和GPU都屬于馮·諾依曼結(jié)構(gòu),指令譯碼執(zhí)行,共享內(nèi)存。FPGA之所以比CPU、GPU更快,本質(zhì)上是因?yàn)槠錈o(wú)指令,無(wú)共享內(nèi)存的體系結(jié)構(gòu)所決定的。
2018-04-02 17:52:31
95602 基本相當(dāng),而比 GPU 低一個(gè)數(shù)量級(jí)。我們即將用上的下一代 FPGA,Stratix 10,將配備更多的乘法器和硬件浮點(diǎn)運(yùn)算部件,從而理論上可達(dá)到與現(xiàn)在的頂級(jí) GPU 計(jì)算卡旗鼓相當(dāng)?shù)挠?jì)算能力。
2018-06-25 16:02:45
17458 
隨著下一代視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)世,行業(yè)從基本視頻處理向更復(fù)雜的集成處理解決方案轉(zhuǎn)移,這使得系統(tǒng)的要求超越了獨(dú)立DSP力所能及的視頻性能。FPGA以不到30美元的價(jià)格提供20GMACs以上的DSP性能,從而
2019-05-13 08:07:00
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除了芯片性能外,GPU相對(duì)于FPGA還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是內(nèi)存接口。GPU的內(nèi)存接口(傳統(tǒng)的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的帶寬遠(yuǎn)好于FPGA的傳統(tǒng)DDR接口,而眾所周知服務(wù)器端機(jī)器學(xué)習(xí)算法需要頻繁訪問(wèn)內(nèi)存。
2018-09-15 09:15:00
838 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是如何使用FPGA在視頻圖像領(lǐng)域的應(yīng)用視頻教程資料免費(fèi)下載。
2019-02-26 11:02:47
16 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。其中GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。
2019-03-07 14:39:21
29058 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之怎樣開(kāi)始一個(gè)簡(jiǎn)單的FPGA設(shè)計(jì)。
2019-03-20 14:35:37
8 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之FPGA設(shè)計(jì)中如何避免冒險(xiǎn)競(jìng)爭(zhēng)。
2019-03-22 17:04:08
12 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之使用FPGA進(jìn)行嵌入式信號(hào)處理系統(tǒng)設(shè)計(jì)視頻資料免費(fèi)下載包括了:1、FPGA的最新發(fā)展現(xiàn)狀和設(shè)計(jì)流程;,2、基于FPGA的嵌入式系統(tǒng)技術(shù),3、基于FPGA
2019-03-29 16:53:50
15 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA視頻教程之FPGA在視頻圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用視頻資料說(shuō)明。
2019-04-04 16:40:46
35 本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是FPGA教程之FPGA在視頻處理領(lǐng)域的應(yīng)用詳細(xì)資料說(shuō)明包括了:1.介紹視頻處理領(lǐng)域FPGA的主要應(yīng)用場(chǎng)合,2.視頻處理領(lǐng)域常用的IP模塊,3.FPGA + DSP的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法
2019-04-04 17:18:38
39 FPGA設(shè)計(jì)不是簡(jiǎn)單的芯片研究,主要是利用 FPGA 的模式進(jìn)行其他行業(yè)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。 與 ASIC 不同,FPGA在通信行業(yè)的應(yīng)用比較廣泛。
2019-11-25 07:06:00
1002 FPGA相對(duì)于CPU和GPU,在進(jìn)行感知處理等簡(jiǎn)單重復(fù)的任務(wù)的時(shí)候的優(yōu)勢(shì)很明顯,按照現(xiàn)在的趨勢(shì)發(fā)展下去,FPGA或許會(huì)在未來(lái)取代機(jī)器人開(kāi)發(fā)中GPU的工作。
2019-09-06 17:48:10
2115 從技術(shù)方面來(lái)看,AI芯片的典型代表包括GPU、FPGA和ASIC三種。不過(guò),GPU并未專門(mén)針對(duì)安防監(jiān)控需求進(jìn)行優(yōu)化,處理大量視頻數(shù)據(jù)時(shí)功耗高,FPGA和ASIC在效能方面有更好的表現(xiàn)。
2019-09-12 15:37:58
1031 與其他計(jì)算載體如CPU與GPU相比,FPGA具有高性能、低能耗以及可硬件編程的特點(diǎn)。圖1介紹了FPGA的硬件架構(gòu),每個(gè)FPGA主要由叁個(gè)部分組成:輸入輸出邏輯,主要用于FPGA與外部其他部件,比如傳感器的通信。
2019-10-21 14:56:17
2476 目前,在AI計(jì)算平臺(tái)使用最廣泛的兩種加速部件是GPU和FPGA。GPU可適用于具備計(jì)算密集、高并行、SIMD(SingleInstructionMultipleData,單指令多數(shù)據(jù)流)應(yīng)用等特點(diǎn)
2019-11-01 15:07:07
2656 在視頻行業(yè)繁榮發(fā)展的背后,離不開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日新月異。其中,視頻行業(yè)的創(chuàng)新更是其中的佼佼者:從商業(yè)模式上看,在短短幾年中視頻喊個(gè)也就進(jìn)行了三次迭代。
2020-02-04 17:31:24
707 設(shè)計(jì)了一種基于FPGA的視頻字符疊加系統(tǒng),利用視頻解編碼芯片和FPGA對(duì)視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和處理,生成所需的帶字符的視頻。介紹了系統(tǒng)的硬件構(gòu)成,YUV數(shù)字視頻信號(hào),I2C控制,視頻字符疊加的原理和具體的程序設(shè)計(jì)思想,并對(duì)其中的難點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)分析。本設(shè)計(jì)可以在視頻的任意位置疊加字符和圖像,內(nèi)容變動(dòng)時(shí)容易修改.
2020-12-03 16:48:32
24 FPGA在視頻處理中的應(yīng)用綜述
2021-06-19 10:37:01
18 GPU 云服務(wù)器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 應(yīng)用的計(jì)算服務(wù),具有實(shí)時(shí)高速的并行計(jì)算和浮點(diǎn)計(jì)算能力,適應(yīng)用于 3D 圖形應(yīng)用程序、視頻解碼、深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算等應(yīng)用場(chǎng)景。我們提供和標(biāo)準(zhǔn)云服務(wù)器一致的管理方式,有效解放您的計(jì)算壓力,提升產(chǎn)品的計(jì)算處理效率與競(jìng)爭(zhēng)力。
2022-03-11 09:48:53
1234 FPGA 可提供一種不同的 AI 優(yōu)化的硬件方法。與 GPU 不同,FPGA 提供獨(dú)特的精細(xì)化空間可重構(gòu)性。這意味著我們可以配置 FPGA 資源,以極為準(zhǔn)確的順序執(zhí)行精確的數(shù)學(xué)函數(shù),從而實(shí)施所需的操作。
2022-06-13 09:58:35
1060 陌生,它一直都被廣泛使用。但是,大部分人 還不是太了解它,對(duì)它有很多疑問(wèn)——FPGA到底是什么?為什么要使用它?相比 CPU、GPU、ASIC(專用芯片),FPGA有什么特點(diǎn)?…… 今天,帶著這一系列的問(wèn)題,我們一起來(lái)——揭秘FPGA。 一、為什么使用 FPGA? 眾所周知,
2022-11-22 14:35:10
1087 FPGA 是數(shù)字芯片的一類分支,與CPU、GPU等功能固定芯片不同的是, FPGA 制造完成后可根據(jù)用戶需要,賦予其特定功能。 FPGA 芯片涉及通信、工業(yè)、軍工/航天、汽車和數(shù)據(jù)中心等多個(gè)領(lǐng)域
2023-02-08 06:20:03
3578 DNN算法效率較之傳統(tǒng)的密集FP32 DNN有巨大改進(jìn),但是它們引入了GPU難以處理的不規(guī)則并行度和定制數(shù)據(jù)類型。相比之下,FPGA正是設(shè)計(jì)用于在運(yùn)行不規(guī)則并行度和自定義數(shù)據(jù)類型時(shí)實(shí)現(xiàn)極端的可定制
2023-03-11 13:05:06
403 當(dāng)前主流的AI芯片主要分為三類,GPU、FPGA、ASIC。GPU、FPGA均是前期較為成熟的芯片架構(gòu),屬于通用型芯片。ASIC屬于為AI特定場(chǎng)景定制的芯片。行業(yè)內(nèi)已經(jīng)確認(rèn)CPU不適用于AI計(jì)算,但是在AI應(yīng)用領(lǐng)域也是必不可少。
2023-03-17 11:05:30
1515 GPU和FPGA都是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)中的高性能計(jì)算設(shè)備,具有不同的特點(diǎn)和應(yīng)用場(chǎng)景。本文將詳細(xì)介紹GPU和FPGA的工作原理及其區(qū)別。
2023-08-06 16:50:49
1348 FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)和GPU(圖形處理器)是兩種常見(jiàn)的硬件加速器,用于提高計(jì)算和處理速度。盡管它們?cè)诤芏喾矫娑加兄丿B,但在架構(gòu)、設(shè)計(jì)和應(yīng)用上存在許多區(qū)別。在本文中,我們將詳細(xì)探討FPGA
2023-12-25 15:28:00
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評(píng)論