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軸流風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

軸流風(fēng)機(jī)是典型的工業(yè)設(shè)備，廣泛應(yīng)用于石化、化工、能源、油氣貯運(yùn)、城市公用工程等領(lǐng)域。本項(xiàng)目研究以市場(chǎng)規(guī)模較大、性能要求高、節(jié)能潛力大的軸流風(fēng)機(jī)為切入點(diǎn)，開(kāi)發(fā)了基于物聯(lián)網(wǎng)的風(fēng)機(jī)智能診斷與監(jiān)控系統(tǒng)。主要通過(guò)搭建的實(shí)驗(yàn)臺(tái)架為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了風(fēng)機(jī)運(yùn)行和調(diào)速的強(qiáng)電控制，搭建了于STM32F411RE開(kāi)發(fā)板的風(fēng)機(jī)振動(dòng)信號(hào)和溫度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。借助Matlab的小波包分析方法對(duì)已得的振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行消噪、分解與重構(gòu)，再輸入到支持向量機(jī)中進(jìn)行故障診斷，可建立風(fēng)機(jī)機(jī)械故障小波包能量特征向量樣本集，在線對(duì)故障類型做出判斷。該系統(tǒng)實(shí)時(shí)檢測(cè)風(fēng)機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)，有效提高軸流風(fēng)機(jī)設(shè)備的工作效率，減少重大故障和過(guò)剩維修。

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