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針對現(xiàn)有基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云資源調(diào)度算法收斂速度慢的問題，在詳細(xì)分析云作業(yè)執(zhí)行流程后，采用了一種細(xì)粒度的云計(jì)算平臺模型，設(shè)計(jì)了一種基于高斯過程回歸和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的云計(jì)算資源調(diào)度算法。算法將資源分配問題轉(zhuǎn)換為在服務(wù)等級協(xié)議約束下的資源分配最小化問題，并通過高斯過程回歸加速最優(yōu)策略的生成。在CloudSim平臺下進(jìn)行了仿真，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了本文算法在一定程度上加速了最優(yōu)策略的收斂。
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