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網(wǎng)絡可靠性作為系統(tǒng)安全的最基于要求之一，是所有網(wǎng)絡信息系統(tǒng)的建設和運行目標。針對采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡對網(wǎng)絡可靠性建立預測模型，其算法存在收斂速度慢、網(wǎng)絡泛化能力差，影響預測精度等缺點。提出采用量子神經(jīng)網(wǎng)絡算法進行網(wǎng)絡可靠性預測建模。通過對測試數(shù)據(jù)進行建模仿真，結果表明，該預測方法較BP神經(jīng)網(wǎng)絡而言，在誤差精度，訓練次數(shù)等方面優(yōu)于傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡，同時能避免陷入局部極小的缺點，達到了很好的預測效果。
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