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隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)攻擊行為日益頻繁。 Webshel是常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊方傳統(tǒng)的檢測(cè)手段已無法應(yīng)對(duì)復(fù)雜靈活的變種 Webshell攻擊。為解決這一問題，提出了一種基于TF-IDF的 Webshell文件檢測(cè)方法。系統(tǒng)首先對(duì)不同類型的Webshell文件進(jìn)行分類，并對(duì)不同文件進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)處理轉(zhuǎn)碼，以降低混淆干擾技術(shù)對(duì)檢測(cè)的影響;隨后建立詞袋模型，并采用TF-IDF算法加權(quán)提取相關(guān)特征;最后使用 Xgboost算法訓(xùn)練得到檢測(cè)模型。與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行的10折交叉驗(yàn)證對(duì)比測(cè)試表明，使用TF-IDF算法預(yù)處理后結(jié)合Ⅹ Gboost算法的 Webshel文件檢測(cè)模型性能岀色，檢測(cè)效果相較于傳統(tǒng)檢測(cè)方法在準(zhǔn)確率、精確率、召回率等方面均有所提高，同時(shí)具備更強(qiáng)的魯棒性與泛化能力，其中對(duì)PHP類型文件檢測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到了8.09%，對(duì)JSP類型文件檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到了97.09%。
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