資料介紹
針對傳感網(wǎng)中大量冗余數(shù)據(jù)導(dǎo)致通信頻繁中斷的冋題,提岀一種帶有可控閾值參數(shù)的分簇路由優(yōu)化算法。引入蟻群算法中的適應(yīng)度函數(shù)和啟發(fā)式函數(shù),使得下一跳簇首節(jié)點選擇更具針對性,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)路由樹的建立與事件域節(jié)點的分布式成簇。利用可控閾值參數(shù)和變異系數(shù)對網(wǎng)選最短路徑進(jìn)行優(yōu)化,保證節(jié)點能量消耗較低的同時全網(wǎng)延時最小,并通過全局信息素的更新策略抑制,以均衡全網(wǎng)能量并延長網(wǎng)絡(luò)生存周期。實驗結(jié)果表明,該算法與DMOA和MTTA算法在抑制網(wǎng)絡(luò)樣和延長網(wǎng)絡(luò)生存周期方面進(jìn)行對比,其性能指標(biāo)平均提升了13.72%和12.06%。
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